过街行人数量与道路风险对大学生闯红灯行为影响的眼动研究
发布时间：2020-12-19 01:12
我国在信号交叉口从众过街的现象突出,中国式闯红灯是最为常见和多发的城市交通违规行为。当今对于闯红灯行为的影响因素研究大多是基于行人的个人特性、交通状况和道路环境等,而针对行人的数量对过街行为影响的研究很少。据此本文选取大连市典型信号交叉口拍摄视频材料,探讨行人数量对大学生闯红灯行为的影响。研究分为两个部分:研究1:本研究目的在于探讨行人的数量对大学生闯红灯行为的影响,采用2×4的被试内实验设计,组内自变量为风险时间段（低风险时间段,高风险时间段）,视频材料中行人数量（无人、单人、2-5人、五人以上）,因变量为红灯情况下的闯红灯次数和闯红灯预留安全时间,分别以按键点击率和反应时为指标。结果表明:行人数量与风险时间段对大学生闯红灯行为有交互作用,在低风险时间段内,不同行人数量下大学生闯红灯率有显著差异,五人以上条件下闯红灯率最高,单人条件下闯红灯率最低。在高风险时间段内,行人数量有显著差异,单人条件下闯红灯率最高。违法行为与闯红灯率呈正相关。研究2:研究2试图进一步探讨不同行人数量,不同风险时间段下,大学生闯红灯行为的视觉注意机制。实验采用2×2被试内实验设计和2×3×3的三因素被试内实验...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：40 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高风险时间段Fig3.1Highriskperiod
辽宁师范大学硕士学位论文9为），0.64（攻击行为），0.61（失误行为）。(3)由tobii公司制造的tobiistudio软件，用于记录实验过程中被试点击率和反应时的数据记录和导出。3.4研究设计本实验采用2×4的被试内实验设计，组内变量为风险时间段（低风险时间段，高风险时间段），行人数量（无人，单人，二至五人，五人以上）。低风险时间段是指过街相对较为安全，道路上没有车辆或车辆距离斑马线200米以上。高风险时间段是指过街相对较为危险，道路上有车辆正驶近斑马线，车距不足100米。如图3.1，图3.2。因变量为大学生闯红灯率和闯红灯预留安全时间，以红灯下的点击率作为闯红灯率的指标，以反应时作为闯红灯预留安全时间。闯红灯预留安全时间被定义为：大学生点击鼠标后，视频中第一辆车行驶至行人过街地点所需的时间差，通过计算车辆行驶到达过街地点时间与大学生鼠标点击时间的差值得到数据，这个差值越大，说明大学生过街决策时给自己预留的安全过街时间越多，过街行为越安全。由于闯红灯行为是种违法行为，为了避免违法行为倾向的差异造成混淆干扰效应，以违法行为倾向为协变量。图3.1高风险时间段图3.2低风险时间段Fig3.1HighriskperiodFig3.1Lowriskperiod3.5研究结果3.5.1闯红灯率的平均数及标准差表3.1闯红灯率的平均数及标准差(s)行人数量风险时间段低风险时间段（60）高风险时间段（60）
辽宁师范大学硕士学位论文15踪；视频采用27寸显示器播放，屏幕分辨率为1920*1080。视频编辑与眼动数据收集由TobiiStudio3.0软件实现。本文搜集了大学生总注视时间作为眼动行为指标，具体定义如下：总注视时间（totalfixationduration，单位：秒）统计的是兴趣区（或所有属于兴趣区组中的兴趣区）中的所有注视点的持续时间之和。4.4研究设计本研究把无人情况和单人，二至五人，五人以上情况分成两部分展开讨论。本研究包括2×2和2×3×3两个实验设计。2×2实验设计，组内变量为兴趣区间（车辆，信号灯）和风险时间段（低风险时间段，高风险时间段），因变量为大学生闯红灯过程中视野中各个兴趣区的总注视时间。2×3×3实验设计，组内变量为行人数量（单人，二至五人，五人以上），兴趣区间（车辆，信号灯，行人），风险时间段（低风险时间段，高风险时间段）。因变量为大学生闯红灯时视野中各个兴趣区的总注视时间。4.4.1兴趣区间的划分本研究结合对大学生的眼动热点图（见图4.1），并且按照视觉搜索区域将大学生的眼动兴趣区划分为三个部分：车辆，信号灯，行人。兴趣区间覆盖前方视觉扫描中心区域，如图4.2所示，整个场景面积为889×515像素，每个兴趣区间面积相等，均为140×162像素。图4.1道路热点图图4.2道路兴趣区Fig4.1RoadhotspotmapFig4.2Roadinterestarea4.5研究程序基本程序同研究一，在正式实验过程中采集被试的眼动指标。4.6统计分析工具本研究采用的统计分析工具是IBMSPSS19.0，分析方法为重复测量方差分
本文编号：2924963
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：40 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高风险时间段Fig3.1Highriskperiod
辽宁师范大学硕士学位论文9为），0.64（攻击行为），0.61（失误行为）。(3)由tobii公司制造的tobiistudio软件，用于记录实验过程中被试点击率和反应时的数据记录和导出。3.4研究设计本实验采用2×4的被试内实验设计，组内变量为风险时间段（低风险时间段，高风险时间段），行人数量（无人，单人，二至五人，五人以上）。低风险时间段是指过街相对较为安全，道路上没有车辆或车辆距离斑马线200米以上。高风险时间段是指过街相对较为危险，道路上有车辆正驶近斑马线，车距不足100米。如图3.1，图3.2。因变量为大学生闯红灯率和闯红灯预留安全时间，以红灯下的点击率作为闯红灯率的指标，以反应时作为闯红灯预留安全时间。闯红灯预留安全时间被定义为：大学生点击鼠标后，视频中第一辆车行驶至行人过街地点所需的时间差，通过计算车辆行驶到达过街地点时间与大学生鼠标点击时间的差值得到数据，这个差值越大，说明大学生过街决策时给自己预留的安全过街时间越多，过街行为越安全。由于闯红灯行为是种违法行为，为了避免违法行为倾向的差异造成混淆干扰效应，以违法行为倾向为协变量。图3.1高风险时间段图3.2低风险时间段Fig3.1HighriskperiodFig3.1Lowriskperiod3.5研究结果3.5.1闯红灯率的平均数及标准差表3.1闯红灯率的平均数及标准差(s)行人数量风险时间段低风险时间段（60）高风险时间段（60）
辽宁师范大学硕士学位论文15踪；视频采用27寸显示器播放，屏幕分辨率为1920*1080。视频编辑与眼动数据收集由TobiiStudio3.0软件实现。本文搜集了大学生总注视时间作为眼动行为指标，具体定义如下：总注视时间（totalfixationduration，单位：秒）统计的是兴趣区（或所有属于兴趣区组中的兴趣区）中的所有注视点的持续时间之和。4.4研究设计本研究把无人情况和单人，二至五人，五人以上情况分成两部分展开讨论。本研究包括2×2和2×3×3两个实验设计。2×2实验设计，组内变量为兴趣区间（车辆，信号灯）和风险时间段（低风险时间段，高风险时间段），因变量为大学生闯红灯过程中视野中各个兴趣区的总注视时间。2×3×3实验设计，组内变量为行人数量（单人，二至五人，五人以上），兴趣区间（车辆，信号灯，行人），风险时间段（低风险时间段，高风险时间段）。因变量为大学生闯红灯时视野中各个兴趣区的总注视时间。4.4.1兴趣区间的划分本研究结合对大学生的眼动热点图（见图4.1），并且按照视觉搜索区域将大学生的眼动兴趣区划分为三个部分：车辆，信号灯，行人。兴趣区间覆盖前方视觉扫描中心区域，如图4.2所示，整个场景面积为889×515像素，每个兴趣区间面积相等，均为140×162像素。图4.1道路热点图图4.2道路兴趣区Fig4.1RoadhotspotmapFig4.2Roadinterestarea4.5研究程序基本程序同研究一，在正式实验过程中采集被试的眼动指标。4.6统计分析工具本研究采用的统计分析工具是IBMSPSS19.0，分析方法为重复测量方差分
本文编号：2924963
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