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LTE-R系统中模糊预测越区切换方案研究

发布时间:2021-01-04 12:29
  近年来,中国高速铁路的迅猛发展,高速铁路以其高准点率、高运输能力、乘坐舒适安全等优点,在我国交通运输中应用越来越广泛,同时带动了经济快速的发展。伴随着高铁的提速和乘客网络需求的增加,现行的铁路专用移动通信系统GSM-R已无法满足服务的需求,LTE-R以其高信道容量、高频率带宽以及高速率传输成为国际铁路联盟(UIC)所批准的下一代移动通信系统,LTE-R作为新一代铁路通信系统,不仅提高了通信的性能,也能够满足乘客对无线通信的需求。越区切换作为高速铁路通信系统中的核心技术,优良的切换算法是保持通信连续而不发生中断的基础,继而使越区切换算法成为当前研究的热点。本文从LTE-R系统切换技术的角度进行分析研究如何提高通信系统的稳定性与可靠性,进一步提高越区切换的性能。首先,通过对越区切换的背景及意义进行介绍,引出LTE-R通信系统,并详细的对LTE-R系统的网络架构、网元功能、接口协议等进行了阐述,说明LTE-R系统在高铁移动通信应用中占据的独特优势。针对高速铁路LTE-R越区切换过程中,基于A3事件判决的越区切换算法下容易出现乒乓切换频繁和切换成功率较低的问题,提出了基于改进的模糊预测优化切换... 

【文章来源】:兰州交通大学甘肃省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

LTE-R系统中模糊预测越区切换方案研究


无线移动通信信道衰落图

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兰州交通大学工程硕士学位论文-33-1.2km)时,改进后灰色GM(1,1)越区切换算法的切换失败概率要远远低于传统的切换算法的切换失败概率。图3.10切换失败概率对比图图3.11不同算法乒乓切换触发率比较针对不同速度下乒乓切换的发生的触发概率仿真对比如图3.11所示。从图中我们可以明显看出改进的灰色GM(1,1)切换算法要比传统A3算法发生乒乓切换的触发概率小

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LTE-R系统中模糊预测越区切换方案研究-42-算法的中断概率为0.7,而基于改进后的中断概率低到0.1。对于高速铁路运行环境,中断概率明显降低则会提高越区切换的成功率。图4.5列车中断概率对比图图4.6列车接入概率对比图如图4.6所示为列车在传统算法和切换邀请算法的接入概率的对比图,因为基于切换邀请的算法属于主动切换,而基于传统的越区切换算法属于被动切换算法,在切换过

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色关联分析的选区激光熔化成形18Ni300模具钢多目标工艺优化[J]. 陈侠宇,黄卫东,张伟杰,赖章鹏,练国富.  中国激光. 2020(05)
[2]基于偏最小二乘法的多光谱降维算法[J]. 杨秋兰,万晓霞,肖根生.  激光与光电子学进展. 2020(01)
[3]基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽客运量预测研究[J]. 桂文毅.  中国铁路. 2018(06)
[4]我国铁路下一代移动通信系统制式及演进探讨[J]. 熊杰.  西南交通大学学报. 2018(05)
[5]高速铁路LTE-R改进切换算法的研究[J]. 陈鹏,米根锁,罗淼.  铁道标准设计. 2018(05)
[6]基于实时动态迟滞的LTE-R切换算法优化研究[J]. 杜涛,陈永刚,李德威.  铁道标准设计. 2018(04)
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[9]一种新型的LTE-A网络切换认证协议[J]. 陈昕,宋亚鹏,刘志强.  电子学报. 2017(02)
[10]基于内容中心网络的高速铁路通信系统架构研究[J]. 石建,李卓,刘开华,陈昱彤.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2016(12)

硕士论文
[1]高速铁路中LTE-R越区切换算法研究[D]. 陈鹏.兰州交通大学 2018
[2]基于LTE的高速铁路越区切换方案优化研究[D]. 杜涛.兰州交通大学 2018
[3]面向高速铁路环境的LTE-R越区切换技术研究[D]. 刘云毅.北京交通大学 2018
[4]高铁场景下基于移动中继的越区切换和子载波资源分配的研究[D]. 杨帅.北京交通大学 2017
[5]LTE在城市轨道交通中应用的可靠切换技术研究[D]. 曹冰清.北京交通大学 2016
[6]LTE-R通信系统可靠性分析与研究[D]. 高志远.北京交通大学 2016
[7]城市轨道交通CBTC系统越区切换的研究[D]. 李亚莉.兰州交通大学 2015
[8]高速铁路环境下TD-LTE切换技术的研究[D]. 刘景莹.大连理工大学 2014
[9]高速移动环境下TD-LTE系统切换流程的优化与仿真[D]. 张安康.北京邮电大学 2014
[10]高移动性下可靠切换技术研究[D]. 夏莹莹.西南交通大学 2013



本文编号:2956766

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