数据驱动下的共享单车调度优化研究

发布时间：2021-01-17 13:22

　　近年来,随着中国城镇化的加速发展,交通拥挤、环境污染等问题也十分突出。为了解决交通拥堵,达到低碳出行的目的,有桩式共享单车即公共自行车在中国兴起,在一定程度上缓解了交通压力。伴随着“互联网+”和“共享经济”时代的到来,无桩式共享单车凭借着使用的便利性和灵活性逐渐取代了有桩式共享单车的作用,得到很多用户的青睐。尽管共享单车作为一种低碳环保的绿色出行模式,很好的解决了“最后一公里”的问题。然而,随着各大共享单车厂商争先进入市场,加之政府尚未出台合理详细的监管制度,许多共享单车企业已经阵亡,共享单车的发展也存在着一些问题,例如:故障共享单车“堆积如山”、未能及时被回收;不同需求点的共享单车供需不平衡;不同需求点共享单车的调度不合理等问题。本文针对以上问题开展以下研究:考虑到共享单车的发展历程,了解到共享单车在美国发展很成功,然而在中国就面临许多问题。据此,首先分析了美国有桩式共享单车和中国无桩式共享单车的区别。其次,针对两种类型的共享单车的出行数据,分析了用户的骑行规律,并进行对比,旨在了解不同种类的共享单车的特点以及用户的规律,为合理调度共享单车提供科学依据。然后,本文建立了共享单车调度需... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 国内外研究现状综述
        1.2.1 共享单车投放点选址研究进展
        1.2.2 共享单车需求量预测研究进展
        1.2.3 共享单车车辆调度研究进展
        1.2.4 相关研究小结
    1.3 研究意义
    1.4 主要研究工作和结构
2 共享单车骑行规律分析
    2.1 共享单车介绍
        2.1.1 共享单车发展历程
        2.1.2 共享单车分类
        2.1.3 共享单车功能定位
    2.2 共享单车使用特性和骑行规律分析
        2.2.1 有桩式共享单车分析
        2.2.2 无桩式共享单车分析
        2.2.3 对比分析
    2.3 本章小结
3 预测模型的建立
    3.1 共享单车调度预测模型
        3.1.1 模型选择
        3.1.2 数据描述
        3.1.3 算法描述与超参
        3.1.4 模型评估
    3.2 故障共享单车预测模型
    3.3 本章小结
4 共享单车调度优化模型建立
    4.1 共享单车调度问题及相关理论分析
        4.1.1 共享单车调度问题描述
        4.1.2 调度服务时间窗理论
        4.1.3 共享单车调度形式
        4.1.4 共享单车调度的主要内容
    4.2 考虑轻度故障维修和带时间窗的调度优化模型构建
        4.2.1 模型描述
        4.2.2 模型假设
        4.2.3 模型参数
        4.2.4 模型建立
    4.3 本章小结
5 共享单车调度优化模型算法设计
    5.1 模型算法概述
        5.1.1 精确算法
        5.1.2 启发式算法
    5.2 带模拟退火的混合遗传算法设计
        5.2.1 遗传算法原理及基本流程
        5.2.2 模拟退火算法原理及基本流程
        5.2.3 带模拟退火的混合遗传算法原理及基本流程
    5.3 算例分析
        5.3.1 数据准备
        5.3.2 参数设置
        5.3.3 模型求解
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]共享单车营销模式浅析——以ofo为例[J]. 郭姜原,鄂浩然.  中国市场. 2019(01)
[2]考虑维修的共享单车调度优化研究[J]. 王涵霄,董明,张大力.  工业工程与管理. 2019(02)
[3]允许局部路径重复的共享单车调度模型[J]. 杨珈惠,聂规划,刘畅.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]大数据驱动下的共享单车短期需求预测——基于机器学习模型的比较分析[J]. 焦志伦,金红,刘秉镰,张子豪.  商业经济与管理. 2018(08)
[5]基于DEA的单车共享经济的计量分析[J]. 张月蕾,朱磊,朱家明.  宁夏大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]共享单车故障车辆回收模型[J]. 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川.  吉林大学学报(工学版). 2018(06)
[7]基于双层规划模型的公共自行车租赁点选址研究[J]. 倪勇,郑长江,李锐.  华东交通大学学报. 2017(03)
[8]基于双层规划的公共电动自行车租赁点选址模型[J]. 胡郁葱,陈枝伟,黄靖翔.  华南理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[9]基于多目标优化模型的城市公共自行车调度研究[J]. 陈昕昀,蒋永康,李牧原,柯希玮.  现代交通技术. 2017(01)
[10]基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测[J]. 解小平,邱建东,汤旻安.  计算机工程与应用. 2017(16)

硕士论文
[1]基于Hadoop的共享单车停放点选址方法的研究[D]. 史豫坤.安徽理工大学 2018
[2]数据挖掘技术用于高校学生留级预警的研究[D]. 肖逸枫.重庆大学 2018
[3]城市无桩共享单车调度方案研究[D]. 李三超.长安大学 2018
[4]基于运营数据的电网基建投资模型及其应用研究[D]. 朱晨.电子科技大学 2018
[5]以运输成本最低为目标的同时取送货车辆路径优化研究[D]. 陈静.吉林大学 2016
[6]城市公共自行车租赁点借还需求预测与分析[D]. 钱进.长安大学 2015



本文编号：2982968