车联网环境下的自适应发送技术研究
发布时间:2021-01-23 20:35
现有的车联网系统在6GHz载波频率的情况下支持140km/h的绝对移动速度和280lkn/h的相对移动速度。即将到来的5G技术将在毫米波段(30GHz~70GHz)支持200km/h的绝对移动速度。但是高速移动引起的快速时变信道和相对位移导致的多普勒效应造成系统传输能力的严重下降。因此,在车联网场景中,研究能够有效提升通信系统性能的传输方案,具有重大的科学意义。针对高速移动场景下快速时变信道造成预测得到的信道质量标识符(channel quality index,CQI)和实际信道状况不匹配的问题,本文提出了一种基于空域滤波器的CQI预测算法。首先对高速移动场景下的自适应调制编码系统进行建模,在接收端利用空域滤波器将接收信号映射到正交子空间上,然后分别在各个子空间上进行多普勒补偿、信道估计、信道预测以及信噪比预测,利用各个子空间预测得到的信噪比通过有效信噪比映射算法得到有效信噪比(effective signal-to-noise ratio,ESNR)。最后,根据 CQI-ESNR 表映射得到对应的 CQI 并将其返回给发送端。数值分析发现信道自相关性能与空域滤波器阶数成正比。仿真结...
【文章来源】:杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1多普勒频移与移动方向??
2.?2?OFDM系统模型??采用单载波数据传输方案的高速移动通信系统可能会出现严重的符号间干扰。而多载波??传输方案中,OFDM是一个并行传输的方案,如图2.2中所示。系统将串行数据转换成并行??的OFDM符号,利用相互正交的子载波实现高速数据传输,因此它具有通信速率高和抗干扰??能力强等特点,在高速移动通信领域具有很好的应用前景。下面将分别介绍OFDM技术的基??本原理及其参数的选择。??二:??…??串?并??串行数据流并?, ̄?,上、甚一■??x'?£串行数据流??1?偏道?—??^?丫…?1?^??-?Ug)——??lj?v>,,(?u? ̄?^??发送端?接收端??图2.2?OFDM原理图??2.?2.?1?OFDM系统基本原理??正交频分复用技术的基本思想是让子信道频谱重叠,但相互间又不造成干扰的频分复用??方法来对信号进行并行传输。通过串并转换,正交频分复用整个信号被划分为多个互不重叠??的子信道,让每个OFDM符号中存在多个相互正交的子载波信号,大大提升了频谱利用效率。??而且由于每个子载波都是独立的
?(2.12)??k=0??图2.4展示了一个OFDM符号的频域波形,虽然子载波间的频谱相互重叠,但是每个子??载波的频谱最大值处为其他子载波频谱零点处,有效地避免了子信道之间的相互干扰。??个??、?T?\?T?\?y保护间隔??s{t)?ls?\?^\?^??n?n+\?n+2?n+3?…???-J??mmm??????<??[?t??T?I?L??1bl?'??图2.3?ZP-OFDM符号结构??9??
本文编号:2995883
【文章来源】:杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1多普勒频移与移动方向??
2.?2?OFDM系统模型??采用单载波数据传输方案的高速移动通信系统可能会出现严重的符号间干扰。而多载波??传输方案中,OFDM是一个并行传输的方案,如图2.2中所示。系统将串行数据转换成并行??的OFDM符号,利用相互正交的子载波实现高速数据传输,因此它具有通信速率高和抗干扰??能力强等特点,在高速移动通信领域具有很好的应用前景。下面将分别介绍OFDM技术的基??本原理及其参数的选择。??二:??…??串?并??串行数据流并?, ̄?,上、甚一■??x'?£串行数据流??1?偏道?—??^?丫…?1?^??-?Ug)——??lj?v>,,(?u? ̄?^??发送端?接收端??图2.2?OFDM原理图??2.?2.?1?OFDM系统基本原理??正交频分复用技术的基本思想是让子信道频谱重叠,但相互间又不造成干扰的频分复用??方法来对信号进行并行传输。通过串并转换,正交频分复用整个信号被划分为多个互不重叠??的子信道,让每个OFDM符号中存在多个相互正交的子载波信号,大大提升了频谱利用效率。??而且由于每个子载波都是独立的
?(2.12)??k=0??图2.4展示了一个OFDM符号的频域波形,虽然子载波间的频谱相互重叠,但是每个子??载波的频谱最大值处为其他子载波频谱零点处,有效地避免了子信道之间的相互干扰。??个??、?T?\?T?\?y保护间隔??s{t)?ls?\?^\?^??n?n+\?n+2?n+3?…???-J??mmm??????<??[?t??T?I?L??1bl?'??图2.3?ZP-OFDM符号结构??9??
本文编号:2995883
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