水上交通气象灾害风险评估模型的研究
发布时间：2021-06-15 12:27
近年来,由于强风、强降雨以及能见度低等气象灾害频繁发生,导致水上交通事故次数不断增加。如果能够及时对船舶航行路线的气象因素进行分析,采取适当的方法对航道进行风险评估,可以在一定程度上减少事故的发生。因此,本文以模糊综合评价法与BP神经网络为基础,构建了风险评估模型和基于遗传算法改进BP神经网络预测模型。该模型的研究和应用,不仅可以有效地评估船舶航行的风险,而且能够很好地辅助水上船舶进行安全防范。本文以湖南省主要航道为研究对象,重点对以下内容进行研究:（1）提出湖南省水上交通气象灾害风险评估指标体系。首先,对湖南省水上交通事故数据进行了统计计算,分析了水上交通安全航行影响因素,得到了能见度、风速、降水量、航道宽度、航道里程、航道深度、航道弯曲半径、最低通航水位保证率等主要影响指标。然后,采用专家评价法对影响指标值进行确定,提出风险评估指标体系。基于该体系构建的风险评估模型,可以有效地降低水上交通航行的风险。（2）采用模糊综合评价法建立湖南省水上交通气象灾害风险评估模型。首先,从湖南省气象局数据库收集航道数据和气象数据。然后,构建基于风险评估指标的因素集、评价集、隶属度函数,采用AHP层次...
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近11年湖南省水上交通总事故次数年分布折线图
图 2-2 事故类型统计图ArcMap软件具有强大的地图制作、空间分析等功能。ArcMap软件是美国环系统研究所 Environment System ResearchInstitute, ESRI 在 1978 年开发的，于一种 GIS地理信息系统[30]。本文采用 GIS技术[31]对事故进行信息处理,借助ArcMap软件对事故类型制作出其图形，如图 2-3、2-4 所示。从图中能够非常清楚看出事故发生时的具体位置。
图 2-2 事故类型统计图ArcMap软件具有强大的地图制作、空间分析等功能。ArcMap软件是美国环系统研究所 Environment System ResearchInstitute, ESRI 在 1978 年开发的，于一种 GIS地理信息系统[30]。本文采用 GIS技术[31]对事故进行信息处理,借助ArcMap软件对事故类型制作出其图形，如图 2-3、2-4 所示。从图中能够非常清楚看出事故发生时的具体位置。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于栅格数据的气象灾害风险评估[J]. 王怀军,潘莹萍,李帅,陈忠升,赵卓怡,米荟璇. 聊城大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于GIS和模糊数学的神农架村镇山洪风险评价[J]. 王望珍,李玉刚,周又又. 湖北农业科学. 2019(09)
[3]基于多层次模糊评价法的船闸引航道基坑开挖风险评估[J]. 刘建华,汪映红,邹开明,颜舜,杨贵荣. 水运工程. 2019(03)
[4]基于人工神经网络算法的渤海海风预报方法研究[J]. 杨晓君,张楠,陈宏,从靖,徐威. 干旱气象. 2019(01)
[5]四川青川县区域地质灾害气象风险预警模型研究[J]. 刘艳辉,苏永超. 工程地质学报. 2019(01)
[6]模糊综合评价法在隧洞塌方风险评价中的应用[J]. 何进,郭延辉,王建国,熊文玥,饶碧玉. 水力发电. 2019(02)
[7]基于层次分析法和模糊综合评价的突发水污染风险等级评估[J]. 刘明喆,孔凡青,张浩,张鹏宇. 水电能源科学. 2019(01)
[8]湖南省水上交通事故特征和天气影响因子分析[J]. 廖春花,郭海峰,孙建美,陈晓丹. 湖南交通科技. 2018(04)
[9]基于模糊综合评价法的浙江省高速公路暴雨灾害风险评估[J]. 顾婷婷,邓闯,潘娅英,魏晨. 干旱气象. 2018(05)
[10]能见度不良天气下海上交通安全风险预警系统[J]. 戴厚兴,吴兆麟. 交通运输工程学报. 2018(05)
博士论文
[1]水上交通事故的空间分布与后果评级研究[D]. 黄道正.上海交通大学 2015
[2]长江三角洲自然灾害数据库建设与风险评估研究[D]. 陈珂.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]模糊综合评价法在建设项目水资源论证后评估中的应用研究[D]. 周鹏飞.河北工程大学 2018
[2]基于ArcGIS空间分析的长沙县林地和国土数据库对比分析[D]. 蒋超.中南林业科技大学 2018
[3]城市气象灾害应急能力综合评价研究[D]. 王雪林.西安建筑科技大学 2018
[4]两类进化算法的改进及其应用[D]. 周怡璐.广东工业大学 2018
[5]河南省冬小麦主要农业气象灾害综合风险评估[D]. 王田.南京信息工程大学 2018
[6]基于三维GIS的风电场升压站选址评估系统的研究与实现[D]. 陈凯峥.西南交通大学 2018
[7]基于进化算法的神经网络研究与优化[D]. 何明慧.安徽大学 2018
[8]福州港闽江通海航道船舶交通安全评价[D]. 雷绍权.集美大学 2018
[9]基于BP神经网络的船舶航行倾覆风险评估[D]. 张慧.大连海事大学 2018
[10]内河交通安全风险研究[D]. 沈庆洲.大连海事大学 2017
本文编号：3231052
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近11年湖南省水上交通总事故次数年分布折线图
图 2-2 事故类型统计图ArcMap软件具有强大的地图制作、空间分析等功能。ArcMap软件是美国环系统研究所 Environment System ResearchInstitute, ESRI 在 1978 年开发的，于一种 GIS地理信息系统[30]。本文采用 GIS技术[31]对事故进行信息处理,借助ArcMap软件对事故类型制作出其图形，如图 2-3、2-4 所示。从图中能够非常清楚看出事故发生时的具体位置。
图 2-2 事故类型统计图ArcMap软件具有强大的地图制作、空间分析等功能。ArcMap软件是美国环系统研究所 Environment System ResearchInstitute, ESRI 在 1978 年开发的，于一种 GIS地理信息系统[30]。本文采用 GIS技术[31]对事故进行信息处理,借助ArcMap软件对事故类型制作出其图形，如图 2-3、2-4 所示。从图中能够非常清楚看出事故发生时的具体位置。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于栅格数据的气象灾害风险评估[J]. 王怀军,潘莹萍,李帅,陈忠升,赵卓怡,米荟璇. 聊城大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于GIS和模糊数学的神农架村镇山洪风险评价[J]. 王望珍,李玉刚,周又又. 湖北农业科学. 2019(09)
[3]基于多层次模糊评价法的船闸引航道基坑开挖风险评估[J]. 刘建华,汪映红,邹开明,颜舜,杨贵荣. 水运工程. 2019(03)
[4]基于人工神经网络算法的渤海海风预报方法研究[J]. 杨晓君,张楠,陈宏,从靖,徐威. 干旱气象. 2019(01)
[5]四川青川县区域地质灾害气象风险预警模型研究[J]. 刘艳辉,苏永超. 工程地质学报. 2019(01)
[6]模糊综合评价法在隧洞塌方风险评价中的应用[J]. 何进,郭延辉,王建国,熊文玥,饶碧玉. 水力发电. 2019(02)
[7]基于层次分析法和模糊综合评价的突发水污染风险等级评估[J]. 刘明喆,孔凡青,张浩,张鹏宇. 水电能源科学. 2019(01)
[8]湖南省水上交通事故特征和天气影响因子分析[J]. 廖春花,郭海峰,孙建美,陈晓丹. 湖南交通科技. 2018(04)
[9]基于模糊综合评价法的浙江省高速公路暴雨灾害风险评估[J]. 顾婷婷,邓闯,潘娅英,魏晨. 干旱气象. 2018(05)
[10]能见度不良天气下海上交通安全风险预警系统[J]. 戴厚兴,吴兆麟. 交通运输工程学报. 2018(05)
博士论文
[1]水上交通事故的空间分布与后果评级研究[D]. 黄道正.上海交通大学 2015
[2]长江三角洲自然灾害数据库建设与风险评估研究[D]. 陈珂.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]模糊综合评价法在建设项目水资源论证后评估中的应用研究[D]. 周鹏飞.河北工程大学 2018
[2]基于ArcGIS空间分析的长沙县林地和国土数据库对比分析[D]. 蒋超.中南林业科技大学 2018
[3]城市气象灾害应急能力综合评价研究[D]. 王雪林.西安建筑科技大学 2018
[4]两类进化算法的改进及其应用[D]. 周怡璐.广东工业大学 2018
[5]河南省冬小麦主要农业气象灾害综合风险评估[D]. 王田.南京信息工程大学 2018
[6]基于三维GIS的风电场升压站选址评估系统的研究与实现[D]. 陈凯峥.西南交通大学 2018
[7]基于进化算法的神经网络研究与优化[D]. 何明慧.安徽大学 2018
[8]福州港闽江通海航道船舶交通安全评价[D]. 雷绍权.集美大学 2018
[9]基于BP神经网络的船舶航行倾覆风险评估[D]. 张慧.大连海事大学 2018
[10]内河交通安全风险研究[D]. 沈庆洲.大连海事大学 2017
本文编号：3231052
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