基于领域本体的邮轮旅游在线评论挖掘研究

发布时间：2021-06-21 17:22

　　互联网的深入发展改变了消费者的行为习惯,线上消费与用户评论成为消费者的普遍行为。线上用户评论海量增长,用户通过评论表达对事物的看法和自身的情感,这为自然语言处理的发展提供了肥沃的土壤。随着自然语言处理的不断发展,评论挖掘技术日益成熟。为挖掘用户评论情感,明确用户消费侧重点,亟需对用户在线评论进行分析与挖掘。用户在线评论涉及领域全面,覆盖面广,其中旅游领域较为特殊,不同于其他有形产品,旅游属于服务产品。尤其是邮轮旅游,消费群体小,面向中高端人群,其用户评价通过调查法等原始方法较难获取,故其用户线上评价就显得弥足珍贵。因此,本文梳理在线评论挖掘方法,构建了在线评论挖掘模型,并将其应用于邮轮旅游领域,以明确邮轮旅游领域用户评价情感,在理论方法和应用实践方面都有重要意义。本文基于领域本体构建邮轮旅游在线评论挖掘模型,首先进行领域本体的构建以明确研究领域范围,并提高最终情感分析结果的准确率。采用七步法构建领域本体,确定领域范畴和复用可能性、明确领域概念词和术语、定义类及层次结构、定义属性及其分面和确定实例,最终得到领域本体层级结构图以及类和实例。其次进行情感词典的构建,情感词典分为三个部分,分别... 

【文章来源】：河南工业大学河南省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

部分分词结果

232.3.5创建实例在上述环节中创建了领域本体中的概念层和关系层，继续进行实例的添加。在概念层中，每个概念都拥有多个实例，如娱乐设施有棋牌室、史皮卡购物大道、SPA中心、蝴蝶夫人广尝游泳池、会议室、尤文图斯俱乐部场所、网络图书馆等；娱乐表演有卡鲁索大剧院、杂技等。添加实例后，邮轮旅游领域本体架构构建完成，现采用protege4.0.1对邮轮旅游领域本体进行构建。本体概念树结构如图所示。基于特征的邮轮旅游领域本体构建完毕。图8部分本体概念树结构2.4本章小结本章运用七步法构建了邮轮旅游领域本体，首先确定本体的专业领域和范畴，其次考查复用现有本体的可能性，接着通过借鉴《中国分类主题词表》和携程网详情页列出本体中重要术语，随后定义类及其等级体系、定义类的属性和定义属性的分面，最后创建实例。最终得到领域本体层次结构图与相关类和实例，并通过protege4.0.1领域本体的可视化。

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向微博商品评论的情感标签抽取研究[J]. 李博诚,张云秋,杨铠西.  数据分析与知识发现. 2019(09)
[2]基于深度学习和迁移学习的领域自适应中文分词[J]. 成于思,施云涛.  中文信息学报. 2019(09)
[3]中国邮轮游客的出游限制与行为意向研究[J]. 孙晓东,徐美华,侯雅婷.  旅游科学. 2019(04)
[4]面向智能应用的领域本体构建研究——以反电话诈骗领域为例[J]. 邓诗琦,洪亮.  数据分析与知识发现. 2019(07)
[5]基于Python语言的中文分词技术的研究[J]. 祝永志,荆静.  通信技术. 2019(07)
[6]基于词间距和点互信息的影评情感词库构建[J]. 王侨云,朱广丽,张顺香.  阜阳师范学院学报(自然科学版). 2019(02)
[7]面向用户评论的关键词抽取研究——以美团为例[J]. 张震,曾金.  数据分析与知识发现. 2019(03)
[8]基于京东商城评价数据的在线商品好评、中评、差评比较研究[J]. 杨东红,吴邦安,陈天鹏,薛红燕.  情报科学. 2019(02)
[9]在线评论中基于动态窗口提取特征观点对的产品推荐模型[J]. 郝玫,马建峰.  系统工程理论与实践. 2018(09)
[10]基于本体的全域旅游信息平台[J]. 李艳,赵玉霞.  系统仿真技术. 2018(03)

硕士论文
[1]基于改进情感词典的在线旅游评论文本情感分类研究[D]. 毛超群.浙江工商大学 2018
[2]基于体验视角的我国邮轮旅游产品开发策略研究[D]. 毕雯娟.山东师范大学 2017
[3]基于情感分析的评论挖掘技术研究[D]. 雷小惠.东南大学 2017
[4]基于特征本体和情感词典的微博产品评论情感分析[D]. 兰玉婷.武汉大学 2017
[5]B2C网站商品评论挖掘技术的研究[D]. 李杏杏.北京交通大学 2014



本文编号：3241089