散杂货港口库场作业流动机械的智能调度研究
发布时间:2021-08-17 07:18
港口作为水路交通的集合点和枢纽,为我国经济建设和对外贸易的发展提供了基础性支撑,其重要性不言而喻。港口库场的汽车装卸作业是港口企业生产的重要作业内容。而作业复杂的散杂货港口库场生产调度仍是以人工为主,以调度人员的经验来选择装卸工艺和作业的流动机械,调度效率低且缺乏优化目标,严重阻碍了港口向现代化、信息化方向发展。在散杂货港口库场生产调度过程中,如何提高港口库场的装卸作业能力,合理考虑库场流动作业机械使用的优先级,使港口库场有限的流动作业机械资源能够得到有效的利用,对降低港口运营成本、提高港口的整体效益至关重要。本文深入研究了散杂货港口库场作业流动机械优化调度问题,提出构建基于本体与人工蜂群算法的散杂货港口库场作业流动机械的智能调度系统,以实现流动机械的智能调度,辅助调度人员决策,提高港口库场的作业效率。论文的研究主要完成了四方面的工作:(1)深入分析港口流动机械调度业务流程和特点,构建了以最小化提货车辆总在港时间和流动机械移动总距离、最大化库场作业匹配度为目标的库场流动机械的多目标优化模型,并将流动机械资源使用的优先级应用到模型中,提高了模型的实际应用性。(2)建立了以流动作业机械为主...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1两个目标解的分布
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【参考文献】:
期刊论文
[1]集装箱堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题[J]. 范厚明,马梦知,姚茜,郭振峰. 上海交通大学学报. 2017(11)
[2]变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题[J]. 崔琪,吴秀丽,余建军. 计算机集成制造系统. 2017(09)
[3]考虑潮汐影响的离散型泊位和岸桥集成调度[J]. 郑红星,尹昊,曹红雷,石岳. 运筹与管理. 2017(06)
[4]求解混合流水线调度问题的离散人工蜂群算法[J]. 李俊青,潘全科,王法涛. 运筹与管理. 2015(01)
[5]多目标优化问题的研究概述[J]. 肖晓伟,肖迪,林锦国,肖玉峰. 计算机应用研究. 2011(03)
[6]本体推理机及应用[J]. 潘超,古辉. 计算机系统应用. 2010(09)
[7]Jena推理机制及应用研究[J]. 谭月辉,肖冰,陈建泗,齐京礼,李志勇. 河北省科学院学报. 2009(04)
[8]构建领域本体的方法[J]. 李景,苏晓鹭,钱平. 计算机与农业.综合版. 2003(07)
[9]信息系统领域的本体模型研究[J]. 刘凤华,朱欣娟. 西安工程科技学院学报. 2003(01)
[10]基于本体的设计原理信息提取[J]. 王昕,熊光楞. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002(05)
博士论文
[1]粒子群算法研究及其工程应用案例[D]. 邵晴.吉林大学 2017
[2]人工蜂群混合优化算法及应用研究[D]. 张伟.浙江大学 2014
[3]基于本体和进化算法的散杂货港口堆场智能调度系统研究[D]. 宋昕.北京交通大学 2013
[4]基于多Agent和本体的散杂货港口集团船舶调度系统研究[D]. 宋岩.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]散杂货港口泊位与堆场协同调度系统研究[D]. 周怡然.北京交通大学 2018
[2]多目标人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题[D]. 纪叶茗.大连交通大学 2017
[3]自适应遗传蜂群算法在集装箱码头集卡路径优化中的应用[D]. 石鑫.大连海事大学 2016
[4]基于GPS/GIS的港口流动机械远程监控调度系统的研究和设计[D]. 周志龙.武汉理工大学 2013
[5]粒子群优化算法改进研究及其在码头调度中的应用[D]. 梁晓磊.武汉理工大学 2011
本文编号:3347328
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1两个目标解的分布
?IlDisjoiiTtUmon?〇?0???无KS???图3-2港口库场领域本体槪念类??Figure?3-2?Port?domain?ontology?concept?class??图3-3是在Prot知6中建立的港口领域本体自定义关系
图3-3是在Prot知6中建立的港口领域本体自定义关系,其包括库场作业机械??与作业地点堆场的匹配关系和库场作业机械与货物的是否可装载关系。??untitled-ontology-15?(httpy/www.semanticweb.org/mzy/ontologiev/2019/2/untitl?d-ontology-15)?:?(D:\ontology\port.owll??File?Edit?Vi?i??Reasoner?Tools?Refactor?Window?Help??:<|???untitled-ontology-15(httpy/wvw.semantkvv^.wg/m2y/ontologi?/2019/2/untitted-ontoJogy-15}??;Activeprtolo^?^Entrties?*;Classes?*?Ol^Parties?*??STaSBI?i?Annotatiom?Usage??jA^erted?*?IJ謹隱——??▼?■22iedPr〇Pety?nr:繼。汜???▼?msssn??_lew_lMri??雪?i?I??V?MiNMldMf??MWMk_Mldl??_strM*a_Mtch??一?■MtNMtcll??I?'?■??I?I?-??N??U?Functional?;?Eqwv??niT〇^??:□?inverse?functional?魏??SufcPicp?t,-〇f0??尤?Transitive??C?Symmetric?一?e〇r〇??i ̄?Asymrn^tric?I^E53S12SS^E3dHB??Reflexive??
【参考文献】:
期刊论文
[1]集装箱堆场箱位分配及多场桥调度协同优化问题[J]. 范厚明,马梦知,姚茜,郭振峰. 上海交通大学学报. 2017(11)
[2]变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题[J]. 崔琪,吴秀丽,余建军. 计算机集成制造系统. 2017(09)
[3]考虑潮汐影响的离散型泊位和岸桥集成调度[J]. 郑红星,尹昊,曹红雷,石岳. 运筹与管理. 2017(06)
[4]求解混合流水线调度问题的离散人工蜂群算法[J]. 李俊青,潘全科,王法涛. 运筹与管理. 2015(01)
[5]多目标优化问题的研究概述[J]. 肖晓伟,肖迪,林锦国,肖玉峰. 计算机应用研究. 2011(03)
[6]本体推理机及应用[J]. 潘超,古辉. 计算机系统应用. 2010(09)
[7]Jena推理机制及应用研究[J]. 谭月辉,肖冰,陈建泗,齐京礼,李志勇. 河北省科学院学报. 2009(04)
[8]构建领域本体的方法[J]. 李景,苏晓鹭,钱平. 计算机与农业.综合版. 2003(07)
[9]信息系统领域的本体模型研究[J]. 刘凤华,朱欣娟. 西安工程科技学院学报. 2003(01)
[10]基于本体的设计原理信息提取[J]. 王昕,熊光楞. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002(05)
博士论文
[1]粒子群算法研究及其工程应用案例[D]. 邵晴.吉林大学 2017
[2]人工蜂群混合优化算法及应用研究[D]. 张伟.浙江大学 2014
[3]基于本体和进化算法的散杂货港口堆场智能调度系统研究[D]. 宋昕.北京交通大学 2013
[4]基于多Agent和本体的散杂货港口集团船舶调度系统研究[D]. 宋岩.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]散杂货港口泊位与堆场协同调度系统研究[D]. 周怡然.北京交通大学 2018
[2]多目标人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题[D]. 纪叶茗.大连交通大学 2017
[3]自适应遗传蜂群算法在集装箱码头集卡路径优化中的应用[D]. 石鑫.大连海事大学 2016
[4]基于GPS/GIS的港口流动机械远程监控调度系统的研究和设计[D]. 周志龙.武汉理工大学 2013
[5]粒子群优化算法改进研究及其在码头调度中的应用[D]. 梁晓磊.武汉理工大学 2011
本文编号:3347328
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