基于多模式交通出行网络的动态综合出行指数研究
发布时间：2021-08-25 15:59
在我国经济快速发展和城镇化率逐步增高的同时,城市交通拥堵问题日益显著。为反映城市道路交通的运行状态,一系列道路交通拥堵指标被提出。目前拥堵指标主要是基于小汽车运行数据反映道路交通状况,但随着多种交通模式的发展,尤其是公共交通出行被大力倡导,缺乏一种动态评价城市综合交通运行状况的评价手段。在此背景下,本文拟建立多模式交通出行网络,设计反映综合交通运行状况的交通指数。首先,本文通过对交通运行评价模型、多模式出行网络模型、最优路径规划模型、综合交通指数模型等模型进行文献研究综述,提出了现在研究的缺陷和不足,确立了本文的研究方向。然后分析当前出行模式中应用广泛的四种--小汽车、公交车、地铁、慢行交通--的出行特点,总结了城市交通运行数据采集系统以及系统收集的交通数据的格式与信息。通过对原始数据进行数据清洗和预处理,减少了由于数据采集系统误差和随机误差造成的影响。基于交通运行有效数据,分析了不同交通出行模式的运行特点,并基于多种交通模式出行特征建立了多模式交通出行网络。多模式交通出行网络含有小汽车网络、公交车网络、地铁网络、慢行交通网络四层子网络,通过换乘弧段连接网络节点,通过上下网弧段模拟上下...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２历年交通出行方式构成图??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｐａｔｔｅｒｎｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｐａｓｔ?Ｙｅａｒｓ??
过拟合、局部最优等问题。董继扬、张军英、陈忠［４了神经网络模型，案例显示相较于传统经典的最短有优势。??通指数模型??多出行模式综合交通运行状态评价，城市交通整体对目前交通运行评价对象仅限于小汽车运行数据，发展导向问题，在近期的一些研究［４５］中，提出并应。研究人员依据相应出行模式数据，分别计算出城车出行状态指数、地铁出行状态指数、自行车出行，并基于五种交通出行模式的周转量、出行比例两综合交通出行状态指数。并对北京市中心城区和北行计算，对北京市综合交通出行状况进行评价，如
中心城东域区西城Ｅ朝阳区海淀Ｅ丰台Ｅ石爾山??—综合指Ｋ?—绿色指Ｋ??图２－３基于周转量的综合指数曲线［４５］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｔｕｒｎｏｖｅｒ?Ｖｏｌｕｍｅ［４５］??五种交通方式综合指数曲线（出行比）??７．００?—??６．５０?＿?—?一??頦６＊００?．产？＇＾．??署５？？?????宦??４．５０??４．００??中心域东城Ｅ西城区朝阳区海淀区丰台区石禦山???踪合指数?绿色指数??图２－４基于出行比的综合指数曲线［４５］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｔｒｉｐ?Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ［４５］??然而，该方法仅仅是多方式出行时间的加权表达，而非真正的综合交通指数。??无论是以周转量还是出行比为权重，既有研宄得到的综合指数均是既定交通需求、??既定方式选择比例下的运行结果的量化指标，而没有考虑交通网络（从供给侧，??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑距离因素的多方式交通超级网络均衡配流模型及算法[J]. 周豪,四兵锋,汪勤政. 山东科学. 2018(03)
[2]改进的Floyd算法在套牌车辨别中的应用[J]. 景亮,冯亚军. 信息技术. 2018(03)
[3]基于GIS的Dijkstra算法改进研究[J]. 任伟建,左方晨,黄丽杰. 控制工程. 2018(02)
[4]基于改进A*算法的最优路径搜索[J]. 朱云虹,袁一. 计算机技术与发展. 2018(04)
[5]换乘约束下城市多方式交通分配模型与算法[J]. 汪勤政,四兵锋. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[6]基于Dijkstra算法的优化研究[J]. 易文静,田俊峰. 电脑知识与技术. 2016(23)
[7]北京市实时浮动车系统架构改造实践研究[J]. 朱丽云,胡杨林,孙建平,张彭. 信息技术与信息化. 2016(07)
[8]基于HBEFA的城市交通温室气体排放模型——以北京本地化建模为例[J]. 何巍楠,刘莹,孙胜阳,程颖. 交通运输系统工程与信息. 2014(04)
[9]国内外交通拥堵评价指标计算方法研究[J]. 郑淑鉴,杨敬锋. 公路与汽运. 2014(01)
[10]基于FCD的桥下积水导致城市交通拥堵点段识别方法研究[J]. 刘军,宋国华,赵琦,高永. 交通信息与安全. 2013(03)
博士论文
[1]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
[2]面向特大城市的分层次交通拥堵评价模型及算法[D]. 刘梦涵.北京交通大学 2009
[3]城市道路等级级配及布局方法研究[D]. 石飞.东南大学 2006
硕士论文
[1]仓储系统AGV路径规划研究[D]. 张政.北京化工大学 2018
[2]基于出租车轨迹数据的OD经验轨迹分析[D]. 王博然.北京交通大学 2018
[3]基于大数据的北京城市轨道交通定价策略研究[D]. 赵鹏飞.北京交通大学 2018
[4]不同路网属性下动态交通运行指数模型适用性研究[D]. 王璐媛.北京交通大学 2017
[5]基于交通运行指数的速度分布聚类与排放测算不确定性[D]. 靳秋思.北京交通大学 2016
[6]面向组团城市的城市交通拥堵评价体系研究[D]. 丁银.重庆交通大学 2013
[7]城市路网交通运行效率评估研究[D]. 魏立夏.长沙理工大学 2012
[8]可换乘条件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李红莲.北京交通大学 2011
[9]人均出行舒适度评定研究[D]. 靳增鑫.长沙理工大学 2011
[10]我国大中城市道路网系统结构研究[D]. 陈柏球.中南大学 2009
本文编号：3362421
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２历年交通出行方式构成图??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｐａｔｔｅｒｎｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?Ｐａｓｔ?Ｙｅａｒｓ??
过拟合、局部最优等问题。董继扬、张军英、陈忠［４了神经网络模型，案例显示相较于传统经典的最短有优势。??通指数模型??多出行模式综合交通运行状态评价，城市交通整体对目前交通运行评价对象仅限于小汽车运行数据，发展导向问题，在近期的一些研究［４５］中，提出并应。研究人员依据相应出行模式数据，分别计算出城车出行状态指数、地铁出行状态指数、自行车出行，并基于五种交通出行模式的周转量、出行比例两综合交通出行状态指数。并对北京市中心城区和北行计算，对北京市综合交通出行状况进行评价，如
中心城东域区西城Ｅ朝阳区海淀Ｅ丰台Ｅ石爾山??—综合指Ｋ?—绿色指Ｋ??图２－３基于周转量的综合指数曲线［４５］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｔｕｒｎｏｖｅｒ?Ｖｏｌｕｍｅ［４５］??五种交通方式综合指数曲线（出行比）??７．００?—??６．５０?＿?—?一??頦６＊００?．产？＇＾．??署５？？?????宦??４．５０??４．００??中心域东城Ｅ西城区朝阳区海淀区丰台区石禦山???踪合指数?绿色指数??图２－４基于出行比的综合指数曲线［４５］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ?Ｔｒａｆｆｉｃ?Ｉｎｄｅｘ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?Ｔｒｉｐ?Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ［４５］??然而，该方法仅仅是多方式出行时间的加权表达，而非真正的综合交通指数。??无论是以周转量还是出行比为权重，既有研宄得到的综合指数均是既定交通需求、??既定方式选择比例下的运行结果的量化指标，而没有考虑交通网络（从供给侧，??１４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑距离因素的多方式交通超级网络均衡配流模型及算法[J]. 周豪,四兵锋,汪勤政. 山东科学. 2018(03)
[2]改进的Floyd算法在套牌车辨别中的应用[J]. 景亮,冯亚军. 信息技术. 2018(03)
[3]基于GIS的Dijkstra算法改进研究[J]. 任伟建,左方晨,黄丽杰. 控制工程. 2018(02)
[4]基于改进A*算法的最优路径搜索[J]. 朱云虹,袁一. 计算机技术与发展. 2018(04)
[5]换乘约束下城市多方式交通分配模型与算法[J]. 汪勤政,四兵锋. 交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[6]基于Dijkstra算法的优化研究[J]. 易文静,田俊峰. 电脑知识与技术. 2016(23)
[7]北京市实时浮动车系统架构改造实践研究[J]. 朱丽云,胡杨林,孙建平,张彭. 信息技术与信息化. 2016(07)
[8]基于HBEFA的城市交通温室气体排放模型——以北京本地化建模为例[J]. 何巍楠,刘莹,孙胜阳,程颖. 交通运输系统工程与信息. 2014(04)
[9]国内外交通拥堵评价指标计算方法研究[J]. 郑淑鉴,杨敬锋. 公路与汽运. 2014(01)
[10]基于FCD的桥下积水导致城市交通拥堵点段识别方法研究[J]. 刘军,宋国华,赵琦,高永. 交通信息与安全. 2013(03)
博士论文
[1]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
[2]面向特大城市的分层次交通拥堵评价模型及算法[D]. 刘梦涵.北京交通大学 2009
[3]城市道路等级级配及布局方法研究[D]. 石飞.东南大学 2006
硕士论文
[1]仓储系统AGV路径规划研究[D]. 张政.北京化工大学 2018
[2]基于出租车轨迹数据的OD经验轨迹分析[D]. 王博然.北京交通大学 2018
[3]基于大数据的北京城市轨道交通定价策略研究[D]. 赵鹏飞.北京交通大学 2018
[4]不同路网属性下动态交通运行指数模型适用性研究[D]. 王璐媛.北京交通大学 2017
[5]基于交通运行指数的速度分布聚类与排放测算不确定性[D]. 靳秋思.北京交通大学 2016
[6]面向组团城市的城市交通拥堵评价体系研究[D]. 丁银.重庆交通大学 2013
[7]城市路网交通运行效率评估研究[D]. 魏立夏.长沙理工大学 2012
[8]可换乘条件下的城市多模式交通分配研究[D]. 李红莲.北京交通大学 2011
[9]人均出行舒适度评定研究[D]. 靳增鑫.长沙理工大学 2011
[10]我国大中城市道路网系统结构研究[D]. 陈柏球.中南大学 2009
本文编号：3362421
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