高铁站火灾条件下负重人员安全疏散模拟
发布时间：2021-10-16 05:21
近年来,随着高速铁路的普及逐渐人民生活水平的提高,高铁成为人民中短距离出行的首选方式,在国家运输当中占据着极为重要的地位;而作为高速铁路沿线建设的大型高铁车站,其候车厅成为了人流量大,人员聚集密集地区,在爆发火灾的条加下,其密集且数目庞大的行人流以及行人的心理活动,行为状态成为安全疏散工作所需要解决的首要问题。在站内突发火灾的条件下,部分行人会在不满于自身移动速度的情况下,抛弃原本不愿抛弃的行李独自求生,这种情况一般频繁出现于疏散瓶颈处,被遗弃的行李形成了新的障碍物,对后续行人疏散造成极大阻碍。探究该现象成因并针对该现象做出相应合理化建议,减少该现象成因从而确保站内旅客能够安全疏散显得尤为重要。北京南站作为我国首个率先建设完毕并投入使用中的现代化大型客运交通枢纽车站,集中了京津城际铁路、京沪高速铁路、普速铁路以及地铁、公交车、计程车等数种交通方式于一身的大型交通综合枢纽。本文着眼于北京南站高架层人员疏散工作,从多个角度解析高铁站内火灾条件下对疏散人员心理活动产生影响的因素,并结合调查问卷结果剖析各因素对疏散人员心理活动影响程度,得出火灾产物会对疏散人员的心理活动产生较大影响。本文引入个...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
高铁站火灾条件下负重人员安全疏散模拟-22-图3.2恐慌程度对移动速度拟合结果取第三次拟合结果，可得到恐慌程度与火灾下行人疏散速度之间关系式如公式3.4所示：1,010,10522.4662.30646.270,1231hhhhhhhF（3.4）3.4数据分析处理3.4.1数据获取为了获取行人在火灾产生时的恐慌程度，基于己有研究进行数据采集，采用调查问卷的方式进行。问卷第一部分是恐慌程度影响因素调查表，通过调查问卷的形式，对站内行人进行调查数据统计，研究恐慌程度的影响因素，该部分调查问卷见附录1。问卷第二部分是恐慌心理量表，参照贝克焦虑量表和焦虑自评量表[19]进行设计的，。调查问卷说提出问题都围绕着关于恐慌症状所提出，要求被调查行人仔细阅读，回忆自己一周之内说产生的症状并根据会议内容如实作答，在题目空白处进行如实填写。不过其中部分问题是反向问题，以免答题者由于社会责任感或者内心良知做出不符合自身需求的答案，该部分问卷见附录2。
兰州交通大学硕士学位论文-23-3.4.2数据整理分析本文在调查问卷投放过程中，选取了客流较大的北京南站和将问卷发放到网上进行调查。总共回收了384份有效问卷，其中网上问卷共回收100份（网络问卷调查与附录1以及附录2内容部分有所出入，主要目的为调查接受问卷调查者近期使用高铁出行时，在高铁站内情况以及行李携带等个人情况），车站调查和跟车调查问卷发放300份，回收有效问卷284份（在车站进行的问卷调查，存在部分问卷无法回收，以及部分回收问卷无效）。通过表3.5以及改进过后的恐慌程度模型对火灾条件下疏散人员恐慌程度所受影响的诸多条件进行量化，并通过公式3.4对不同行人在火灾条件下移动速度进行计算，为后续仿真模拟提供数据，所得结果如附录3所示。通过对回收所得调查问卷进行人员结构统计，所得行人比例如下表3.8及图3.2所示：表3.8不同类别行人比例儿童老人成年男性成年女性未携带或携带小件行李携带中型行李携带大件行李未携带或携带小件行李携带中型行李携带大件行李人员比例13%9%41%37%携带行李比例————49.1%42.8%8.1%67.7%26.2%6.1%图3.2不同类别行人比例
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会力模型的车站负重人群疏散模拟研究[J]. 张开冉,杨树鹏,何琳希,龙瑛. 中国安全科学学报. 2017(01)
[2]城市轨道交通车站动态瓶颈识别方法研究[J]. 黄令海,李海鹰,许心越. 铁道学报. 2015(07)
[3]行李对被疏散者运动参数影响的研究[J]. 张开冉,邱谦谦,王若成. 中国安全科学学报. 2015(07)
[4]地铁应急疏散恐慌程度模型研究[J]. 王春雪,索晓,吕淑然,杨凯. 中国安全科学学报. 2015(02)
[5]公路隧道人员疏散心理行为调查及分析[J]. 周健,姜学鹏,陈大飞. 消防科学与技术. 2014(07)
[6]行李携带人员疏散元胞自动机模型研究[J]. 陈长坤,王楠楠,席冰花. 中国安全科学学报. 2014(07)
[7]行人体力消耗量化方法及其应用研究[J]. 金光浩,刘小明,边扬. 交通运输系统工程与信息. 2013(03)
[8]抽样调查理论与方法(第二版)[J]. 冯士雍,倪加勋,邹国华. 中国统计. 2012(09)
[9]《心理评定量表手册（1999-2010）》出版[J]. 新乡医学院学报. 2012(04)
[10]高铁经济价值论[J]. 汪其昌. 金融管理与研究. 2010(10)
博士论文
[1]高速列车座椅过道区域内的人员运动特征与疏散行为研究[D]. 黄申石.中国科学技术大学 2019
硕士论文
[1]群体性恐慌心理对地铁乘客不安全疏散行为的影响研究[D]. 刘颖.西安科技大学 2019
[2]地铁火灾风险评估与烟气作用下的人员疏散模拟[D]. 李晨霖.北京交通大学 2019
[3]基于行人行为特性的大型铁路客运站应急疏散仿真方法研究[D]. 陈鹏.北京交通大学 2018
[4]地铁车站火灾条件下疏散客流状态的仿真分析[D]. 李意.西南交通大学 2017
[5]高铁站突发事件下负重人群安全疏散研究[D]. 王若成.西南交通大学 2015
[6]基于行人运动特性分析的地铁站紧急疏散仿真[D]. 王秀丹.北京交通大学 2014
[7]高速铁路长大隧道列车火灾安全疏散研究[D]. 丁良平.同济大学 2008
本文编号：3439228
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
高铁站火灾条件下负重人员安全疏散模拟-22-图3.2恐慌程度对移动速度拟合结果取第三次拟合结果，可得到恐慌程度与火灾下行人疏散速度之间关系式如公式3.4所示：1,010,10522.4662.30646.270,1231hhhhhhhF（3.4）3.4数据分析处理3.4.1数据获取为了获取行人在火灾产生时的恐慌程度，基于己有研究进行数据采集，采用调查问卷的方式进行。问卷第一部分是恐慌程度影响因素调查表，通过调查问卷的形式，对站内行人进行调查数据统计，研究恐慌程度的影响因素，该部分调查问卷见附录1。问卷第二部分是恐慌心理量表，参照贝克焦虑量表和焦虑自评量表[19]进行设计的，。调查问卷说提出问题都围绕着关于恐慌症状所提出，要求被调查行人仔细阅读，回忆自己一周之内说产生的症状并根据会议内容如实作答，在题目空白处进行如实填写。不过其中部分问题是反向问题，以免答题者由于社会责任感或者内心良知做出不符合自身需求的答案，该部分问卷见附录2。
兰州交通大学硕士学位论文-23-3.4.2数据整理分析本文在调查问卷投放过程中，选取了客流较大的北京南站和将问卷发放到网上进行调查。总共回收了384份有效问卷，其中网上问卷共回收100份（网络问卷调查与附录1以及附录2内容部分有所出入，主要目的为调查接受问卷调查者近期使用高铁出行时，在高铁站内情况以及行李携带等个人情况），车站调查和跟车调查问卷发放300份，回收有效问卷284份（在车站进行的问卷调查，存在部分问卷无法回收，以及部分回收问卷无效）。通过表3.5以及改进过后的恐慌程度模型对火灾条件下疏散人员恐慌程度所受影响的诸多条件进行量化，并通过公式3.4对不同行人在火灾条件下移动速度进行计算，为后续仿真模拟提供数据，所得结果如附录3所示。通过对回收所得调查问卷进行人员结构统计，所得行人比例如下表3.8及图3.2所示：表3.8不同类别行人比例儿童老人成年男性成年女性未携带或携带小件行李携带中型行李携带大件行李未携带或携带小件行李携带中型行李携带大件行李人员比例13%9%41%37%携带行李比例————49.1%42.8%8.1%67.7%26.2%6.1%图3.2不同类别行人比例
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会力模型的车站负重人群疏散模拟研究[J]. 张开冉,杨树鹏,何琳希,龙瑛. 中国安全科学学报. 2017(01)
[2]城市轨道交通车站动态瓶颈识别方法研究[J]. 黄令海,李海鹰,许心越. 铁道学报. 2015(07)
[3]行李对被疏散者运动参数影响的研究[J]. 张开冉,邱谦谦,王若成. 中国安全科学学报. 2015(07)
[4]地铁应急疏散恐慌程度模型研究[J]. 王春雪,索晓,吕淑然,杨凯. 中国安全科学学报. 2015(02)
[5]公路隧道人员疏散心理行为调查及分析[J]. 周健,姜学鹏,陈大飞. 消防科学与技术. 2014(07)
[6]行李携带人员疏散元胞自动机模型研究[J]. 陈长坤,王楠楠,席冰花. 中国安全科学学报. 2014(07)
[7]行人体力消耗量化方法及其应用研究[J]. 金光浩,刘小明,边扬. 交通运输系统工程与信息. 2013(03)
[8]抽样调查理论与方法(第二版)[J]. 冯士雍,倪加勋,邹国华. 中国统计. 2012(09)
[9]《心理评定量表手册（1999-2010）》出版[J]. 新乡医学院学报. 2012(04)
[10]高铁经济价值论[J]. 汪其昌. 金融管理与研究. 2010(10)
博士论文
[1]高速列车座椅过道区域内的人员运动特征与疏散行为研究[D]. 黄申石.中国科学技术大学 2019
硕士论文
[1]群体性恐慌心理对地铁乘客不安全疏散行为的影响研究[D]. 刘颖.西安科技大学 2019
[2]地铁火灾风险评估与烟气作用下的人员疏散模拟[D]. 李晨霖.北京交通大学 2019
[3]基于行人行为特性的大型铁路客运站应急疏散仿真方法研究[D]. 陈鹏.北京交通大学 2018
[4]地铁车站火灾条件下疏散客流状态的仿真分析[D]. 李意.西南交通大学 2017
[5]高铁站突发事件下负重人群安全疏散研究[D]. 王若成.西南交通大学 2015
[6]基于行人运动特性分析的地铁站紧急疏散仿真[D]. 王秀丹.北京交通大学 2014
[7]高速铁路长大隧道列车火灾安全疏散研究[D]. 丁良平.同济大学 2008
本文编号：3439228
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