昌九城际客专项目经济后评价研究
发布时间：2021-11-02 23:28
铁路建设项目需要投入大量的资金和资源,满足复杂严谨的建设要求,符合严格缜密的建设标准,是技术密集和劳动密集型的大工程。因此,十分有必要对铁路建设项目进行后评价,来判断项目预期目标的实现程度,项目实现的效益情况,以及项目整体的合理性。昌九城际客专是继京津城际之后的第二条城际铁路,属于中国早期建设的城际铁路,在诸多技术领域均有创新和突破。作为示范性项目,能够为以后的铁路建设项目提供借鉴。在系统地论述了目前国内外高速铁路后评价、蒙特卡洛方法与灰色预测理论在项目经济评价中的应用等相关研究的基础上,对昌九城际客专项目的基础资料进行梳理,根据《铁路建设项目经济评价办法（第二版）》和中国铁路总公司印发的《高铁运营安全质量服务效益综合评价办法（试行）》指导文件,结合项目的实际情况,构建了评价指标体系,并运用对比分析、经济效益分析等方法对昌九城际客专项目的经济效益进行后评价,主要评价内容包括财务后评价（盈利能力、清偿能力和运营效率）和国民经济后评价。此外,运用蒙特卡洛方法对项目经济后评价进行模拟仿真,最后对比评价结果。模拟仿真具体步骤是:首先运用灰色预测GM（1,1）模型对项目2019—2031年各年的...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全部投资内部收益率敏感性分析图
第6章昌九城际铁路经济后评价的蒙特卡洛仿真43数据序列将k8,7,6,5,4,3,2,1代入模型中，可以得到拟合数列：,2,,390000xxxX运输收入的GM(1,1)预测模型拟合数列结果详见表5-2。表5-2运输收入预测模型数据拟合结果项目观察值0X拟合值0X误差相对误差e%/X(1)2010年11888.762911888.7629——X(2)2011年47341.030553222.5055-5881.475-12.4236X(3)2012年55325.768257673.1761-2347.4079-4.2429X(4)2013年64797.349362496.02882301.32053.5516X(5)2014年76102.104467722.18718379.917311.0114X(6)2015年75151.744473385.37681766.36762.3504X(7)2016年76848.370679522.1443-2673.7737-3.4793X(8)2017年86082.055986172.0918-90.0359-0.1046X(9)2018年91376.957893378.1335-2001.1757-2.19运输收入预测模型拟合数列与原始数列比较见图5-1：图5-1模拟拟合数列与原始数列比较图Fig.5-1Comparisonofsimulatedfitseriesandoriginalseries图5-1显示运输收入指标的预测模型拟合数列与原始数据拟合较好。对求得运输收入GM(1,1)预测模型进行精度检验，用预测值的均方差来评定预测值精度，经运算模型精度检验结果为：.P,.C0000117570。根据表5-1可判断出，模型精度较好。所以，运输收入GM(1,1)模型可用于昌九城际客专项目运输收入的预测。（3）预测结果运输收入/万元
昌九城际客专项目经济后评价研究44值k13.12,11,10,9，继续计算可得未来五个时刻的预测值，即2019年，2020年，2021年，2020年，2023年。参见表5-3。表5-3运输收入预测结果表序列年份预测值X(10)2019年101186.7722X(11)2020年109648.3992X(12)2021年118817.6200X(13)2022年128753.6063X(14)2023年139520.4780（4）概率分布运用水晶球软件对以上预测值进行分布拟合所得结果如图5-2所示：图5-2数据拟合概率直方图（运输收入）Fig.5-1Probabilityhistogramofdatafit(transportrevenue)通过拟合概率直方图可知，运输收入指标最适合的分布是逻辑分布。接着对所拟合分布的优良程度进行检验（参见图5-3）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]用能单位利益最大化视角的EPC合同期决策模型[J]. 阮红权. 中外能源. 2020(03)
[2]我国宏观经济指数的构建与预测——基于灰色系统理论[J]. 李经纬,朱冬冬. 时代金融. 2020(06)
[3]基于AHP-模糊综合评价的重庆西站POE[J]. 谢雨宏,陈建华,孙穗萍. 南方建筑. 2020(01)
[4]灰色GM（2,1）模型在卷烟销量预测的应用[J]. 陈磊,朱振宏,高逸芸. 价值工程. 2020(06)
[5]黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究[J]. 王秋京,马国忠,王萍,赵克葳,杨晓强,于瑛楠,王铭,姜丽霞. 中国农学通报. 2020(05)
[6]重大交通基础设施对城市交通影响的评价方法研究[J]. 李健行,李华. 公路交通技术. 2019(05)
[7]基于灰色预测模型的高速公路经济影响后评价[J]. 钟琦,田宇,沈党云. 公路. 2019(08)
[8]浙江省数字经济发展综合评价研究[J]. 辛金国,姬小燕,张诚跃. 统计科学与实践. 2019(07)
[9]铁路建设项目环境影响后评价框架及评价指标[J]. 屈广义. 铁路节能环保与安全卫生. 2019(03)
[10]中国经济预测准确性的再评析——基于2011—2015年GDP数据[J]. 李连友,李帆. 宏观经济研究. 2019(06)
博士论文
[1]铁路建设项目后评价基础理论与方法研究[D]. 马驷.西南交通大学 2014
硕士论文
[1]成宾大铁路建设项目经济评价[D]. 李博.大连交通大学 2017
本文编号：3472585
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全部投资内部收益率敏感性分析图
第6章昌九城际铁路经济后评价的蒙特卡洛仿真43数据序列将k8,7,6,5,4,3,2,1代入模型中，可以得到拟合数列：,2,,390000xxxX运输收入的GM(1,1)预测模型拟合数列结果详见表5-2。表5-2运输收入预测模型数据拟合结果项目观察值0X拟合值0X误差相对误差e%/X(1)2010年11888.762911888.7629——X(2)2011年47341.030553222.5055-5881.475-12.4236X(3)2012年55325.768257673.1761-2347.4079-4.2429X(4)2013年64797.349362496.02882301.32053.5516X(5)2014年76102.104467722.18718379.917311.0114X(6)2015年75151.744473385.37681766.36762.3504X(7)2016年76848.370679522.1443-2673.7737-3.4793X(8)2017年86082.055986172.0918-90.0359-0.1046X(9)2018年91376.957893378.1335-2001.1757-2.19运输收入预测模型拟合数列与原始数列比较见图5-1：图5-1模拟拟合数列与原始数列比较图Fig.5-1Comparisonofsimulatedfitseriesandoriginalseries图5-1显示运输收入指标的预测模型拟合数列与原始数据拟合较好。对求得运输收入GM(1,1)预测模型进行精度检验，用预测值的均方差来评定预测值精度，经运算模型精度检验结果为：.P,.C0000117570。根据表5-1可判断出，模型精度较好。所以，运输收入GM(1,1)模型可用于昌九城际客专项目运输收入的预测。（3）预测结果运输收入/万元
昌九城际客专项目经济后评价研究44值k13.12,11,10,9，继续计算可得未来五个时刻的预测值，即2019年，2020年，2021年，2020年，2023年。参见表5-3。表5-3运输收入预测结果表序列年份预测值X(10)2019年101186.7722X(11)2020年109648.3992X(12)2021年118817.6200X(13)2022年128753.6063X(14)2023年139520.4780（4）概率分布运用水晶球软件对以上预测值进行分布拟合所得结果如图5-2所示：图5-2数据拟合概率直方图（运输收入）Fig.5-1Probabilityhistogramofdatafit(transportrevenue)通过拟合概率直方图可知，运输收入指标最适合的分布是逻辑分布。接着对所拟合分布的优良程度进行检验（参见图5-3）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]用能单位利益最大化视角的EPC合同期决策模型[J]. 阮红权. 中外能源. 2020(03)
[2]我国宏观经济指数的构建与预测——基于灰色系统理论[J]. 李经纬,朱冬冬. 时代金融. 2020(06)
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[8]浙江省数字经济发展综合评价研究[J]. 辛金国,姬小燕,张诚跃. 统计科学与实践. 2019(07)
[9]铁路建设项目环境影响后评价框架及评价指标[J]. 屈广义. 铁路节能环保与安全卫生. 2019(03)
[10]中国经济预测准确性的再评析——基于2011—2015年GDP数据[J]. 李连友,李帆. 宏观经济研究. 2019(06)
博士论文
[1]铁路建设项目后评价基础理论与方法研究[D]. 马驷.西南交通大学 2014
硕士论文
[1]成宾大铁路建设项目经济评价[D]. 李博.大连交通大学 2017
本文编号：3472585
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