基于POI承载可达指数的常规公交线网优化设计
发布时间：2021-11-23 09:10
随着社会经济的发展,城市公共交通出行需求日益增大,城市交通供给与需求的矛盾较为严峻。发展城市公共交通是缓解城市交通拥堵、提高交通资源利用率的重要手段。城市常规公交作为公共交通的重要组成部分,目前在运营管理、基础设施、线网布局等方面存在诸多问题,尤其是线网布局的不合理已经成为制约常规公交健康发展的重要因素。如何优化设计常规公交线网,对于提升常规公交的运行效率,提高常规公交的吸引力具有重要的意义。交通基础数据是公交线网的优化设计的关键和基础,本文为优化设计常规公交线网,从以下四个方面展开研究:首先,分析了 POI的采集与处理技术,构造了 FME格网坐标提取与ArcGIS分区导出两个模型,确定了当量POI的计算方法;然后,从可达矩阵入手,构建了 POI承载可达指数,基于POI承载可达指数分析了交通小区的公交可达能力;其次,提出了线网优化设计原则,以非可达适宜区当量最小、公交线网POI覆盖密度最大和线网换乘率最小为目标,以POI承载可达指数、线路长度、非直线系数等为约束条件建立线网优化设计模型,设计了求解该模型的改进遗传算法;最后,以溆浦县城区公交系统为例,采集了溆浦县城区的POI数据,并进行...
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FME和ArcEngine的基础空间数据出入库系统设计与实现[J]. 周浩,王永峰,蔡欢. 测绘与空间地理信息. 2018(12)
[2]基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,姜璐,谢潇. 经济地理. 2018(05)
[3]一种微博POI签到数据的四叉树格网获取方法[J]. 黄磊,许大璐,任福,杜清运,李浪姣,张琛. 地理信息世界. 2018(02)
[4]利用ArcGIS模型构建器实现矢量数据整合的方法[J]. 林璐,马丽华,陈延博,李少敏,杨晓锋. 地理空间信息. 2018(04)
[5]基于POI的厦门岛常规公交线路可达性评价[J]. 李伟,张涵之. 城市建筑. 2018(08)
[6]基于POI数据的城市商业中心识别与集聚特征分析——以乌兰察布市集宁区为例[J]. 王腾,李佳. 住宅与房地产. 2018(02)
[7]环境公平视角下的社区绿道规划方法——基于POI大数据的实证研究[J]. 李方正,郭轩佑,陆叶,李雄. 中国园林. 2017(09)
[8]基于舒适度的公交线网优化方法[J]. 王殿海,熊满初,章立辉,胥斐. 西南交通大学学报. 2017(04)
[9]基于POI数据的生活设施空间分布及配套情况研究——以济南市内五区为例[J]. 孙宗耀,翟秀娟,孙希华,乔治. 地理信息世界. 2017(01)
[10]考虑首末站约束和站间客流强度的公交线网优化[J]. 蒋阳升,罗孝羚. 长安大学学报(自然科学版). 2017(01)
博士论文
[1]基于可达性的公共交通规划理论与方法研究[D]. 王迎.长安大学 2015
[2]城市公交停靠站点交通影响分析及优化技术研究[D]. 葛宏伟.东南大学 2006
硕士论文
[1]基于POI和滴滴出行数据的人们打车需求分析[D]. 魏延生.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2018
[2]基于POI的深圳市南山区步行可达性评价研究[D]. 房佳萱.哈尔滨工业大学 2017
[3]城市公共交通可达性研究[D]. 韩光胤.北京交通大学 2017
[4]城市公交线路规划系统的设计与实现[D]. 于浩川.北京交通大学 2016
[5]基于变异粒子群算法的公交线网分层优化研究[D]. 梁利.兰州交通大学 2014
[6]常规公交线网优化的数学模型构建及算法研究[D]. 孙明明.长安大学 2014
[7]基于多源POI数据的匹配融合方法研究[D]. 陈瑞.兰州交通大学 2014
[8]城市公共交通可达性评价研究[D]. 李捷.天津商业大学 2012
[9]城市常规公交线路优化方法研究[D]. 朱海清.东南大学 2006
本文编号：3513568
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?Ｇｅｏｓｈａｒｐ扒取ＰＯＩ数据窗口??１２??
２：?箱南Ｓ?怀化市裘油县??Ｂ０ＦＦＧＴ５Ｖ何讶子餐餐次縣＊ｂ〇１００?ｄｉｎｅｒ?卢控镘长１１０．５８０７?２７．３２３２９?１５３９９８０２Ｓ?箱南Ｓ杯化市漭浦ｇ??ＢＯｆＦＩｌＥＯＧ七里Ｓ実？‘文银务『０５０１００?ｄｉｎｅｒ?卢ｆｉｌｌ资１１０．５８３３?２７．３２０１３１５５８１５庇?箱南省坏化市?３Ｓ浦县??ＢＯｆＦｌＹＵｆｉＪ?ｆＺｆｉＮＷＳ?＊０５０１００?ｄｉｎｅｒ?卢较Ｉｆｔ目?１１０＊Ｓ８３６?２７．３１３８８?＂１３５６０６０３：?筠角爾怀化市敦消县??图２．２获取的ＰＯＩ数据样式??２．２．４?ＦＭＥ区域格网划分??大数据时代，ＰＯＩ数据的数量级越来越大，进行大范围ＰＯＩ数据采集的时候，如果??研宄区域过大，一次输入整个范围的经纬度，不仅会花费大量时间，也容易造成软件异??常和数据的丢失，增加数据获取的难度，扩大分析结果的误差。??一个解决办法是对区域划分成格网单元，按照每个格网的经纬度坐标扒取ＰＯＩ，然??后再对数据进行合并。通过多种区域格网划分方法比较，笔者发现ＦＭＥ的数据交换与??处理操作简单，自动化程度高。因此本文采用ＦＭＥ对研宄区域格网进行格网划分，自??动化提取格网坐标。??１?ＨＳ１?Ｉ?Ｉ??＿＿??图２．３区域格网划分示意图??ＦＭＥ是由加拿大Ｓａｆｅ?Ｓｏｆｔｗａｒｅ公司推出的一套完整的访问空间数据的解决方案，全??称是Ｆｅａｔｕｒｅ?Ｍａｎｉｐｕｌａｔｅ?Ｅｎｇ丨ｎｅ［６Ｑ］。ＦＭＥ是一种效率极高的可视化编程语言，支持４００多??种数据类型和协议，提供５００多种数据处理工具，并且支持２０００多种坐标系，可以实现??１３??
２：?箱南Ｓ?怀化市裘油县??Ｂ０ＦＦＧＴ５Ｖ何讶子餐餐次縣＊ｂ〇１００?ｄｉｎｅｒ?卢控镘长１１０．５８０７?２７．３２３２９?１５３９９８０２Ｓ?箱南Ｓ杯化市漭浦ｇ??ＢＯｆＦＩｌＥＯＧ七里Ｓ実？‘文银务『０５０１００?ｄｉｎｅｒ?卢ｆｉｌｌ资１１０．５８３３?２７．３２０１３１５５８１５庇?箱南省坏化市?３Ｓ浦县??ＢＯｆＦｌＹＵｆｉＪ?ｆＺｆｉＮＷＳ?＊０５０１００?ｄｉｎｅｒ?卢较Ｉｆｔ目?１１０＊Ｓ８３６?２７．３１３８８?＂１３５６０６０３：?筠角爾怀化市敦消县??图２．２获取的ＰＯＩ数据样式??２．２．４?ＦＭＥ区域格网划分??大数据时代，ＰＯＩ数据的数量级越来越大，进行大范围ＰＯＩ数据采集的时候，如果??研宄区域过大，一次输入整个范围的经纬度，不仅会花费大量时间，也容易造成软件异??常和数据的丢失，增加数据获取的难度，扩大分析结果的误差。??一个解决办法是对区域划分成格网单元，按照每个格网的经纬度坐标扒取ＰＯＩ，然??后再对数据进行合并。通过多种区域格网划分方法比较，笔者发现ＦＭＥ的数据交换与??处理操作简单，自动化程度高。因此本文采用ＦＭＥ对研宄区域格网进行格网划分，自??动化提取格网坐标。??１?ＨＳ１?Ｉ?Ｉ??＿＿??图２．３区域格网划分示意图??ＦＭＥ是由加拿大Ｓａｆｅ?Ｓｏｆｔｗａｒｅ公司推出的一套完整的访问空间数据的解决方案，全??称是Ｆｅａｔｕｒｅ?Ｍａｎｉｐｕｌａｔｅ?Ｅｎｇ丨ｎｅ［６Ｑ］。ＦＭＥ是一种效率极高的可视化编程语言，支持４００多??种数据类型和协议，提供５００多种数据处理工具，并且支持２０００多种坐标系，可以实现??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FME和ArcEngine的基础空间数据出入库系统设计与实现[J]. 周浩,王永峰,蔡欢. 测绘与空间地理信息. 2018(12)
[2]基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,姜璐,谢潇. 经济地理. 2018(05)
[3]一种微博POI签到数据的四叉树格网获取方法[J]. 黄磊,许大璐,任福,杜清运,李浪姣,张琛. 地理信息世界. 2018(02)
[4]利用ArcGIS模型构建器实现矢量数据整合的方法[J]. 林璐,马丽华,陈延博,李少敏,杨晓锋. 地理空间信息. 2018(04)
[5]基于POI的厦门岛常规公交线路可达性评价[J]. 李伟,张涵之. 城市建筑. 2018(08)
[6]基于POI数据的城市商业中心识别与集聚特征分析——以乌兰察布市集宁区为例[J]. 王腾,李佳. 住宅与房地产. 2018(02)
[7]环境公平视角下的社区绿道规划方法——基于POI大数据的实证研究[J]. 李方正,郭轩佑,陆叶,李雄. 中国园林. 2017(09)
[8]基于舒适度的公交线网优化方法[J]. 王殿海,熊满初,章立辉,胥斐. 西南交通大学学报. 2017(04)
[9]基于POI数据的生活设施空间分布及配套情况研究——以济南市内五区为例[J]. 孙宗耀,翟秀娟,孙希华,乔治. 地理信息世界. 2017(01)
[10]考虑首末站约束和站间客流强度的公交线网优化[J]. 蒋阳升,罗孝羚. 长安大学学报(自然科学版). 2017(01)
博士论文
[1]基于可达性的公共交通规划理论与方法研究[D]. 王迎.长安大学 2015
[2]城市公交停靠站点交通影响分析及优化技术研究[D]. 葛宏伟.东南大学 2006
硕士论文
[1]基于POI和滴滴出行数据的人们打车需求分析[D]. 魏延生.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2018
[2]基于POI的深圳市南山区步行可达性评价研究[D]. 房佳萱.哈尔滨工业大学 2017
[3]城市公共交通可达性研究[D]. 韩光胤.北京交通大学 2017
[4]城市公交线路规划系统的设计与实现[D]. 于浩川.北京交通大学 2016
[5]基于变异粒子群算法的公交线网分层优化研究[D]. 梁利.兰州交通大学 2014
[6]常规公交线网优化的数学模型构建及算法研究[D]. 孙明明.长安大学 2014
[7]基于多源POI数据的匹配融合方法研究[D]. 陈瑞.兰州交通大学 2014
[8]城市公共交通可达性评价研究[D]. 李捷.天津商业大学 2012
[9]城市常规公交线路优化方法研究[D]. 朱海清.东南大学 2006
本文编号：3513568
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