基于数据挖掘的信息化设施维护定额问题研究及系统实现

发布时间：2021-12-19 19:31

　　交通问题是涉及社稷民生的大问题,必须保障交通顺利畅通。然而,要维持省级和所属局级部门网络及应用系统高速、安全、稳定地运行,系统的维护管理工作是非常关键的。已投入使用的软硬件设施种类数目众多,每年花费的各类维护开销庞大,因此必须合理制定信息化设施维护定额。本文从解决实际问题出发,研究了基于凝聚层次聚类的设备保外系数年限划分和保外系数的确定方法。具体使用依据样本间的距离采用重心聚类法对设备进行科学分组,在此基础上确定设备的基本维修费用和保外系数,完善定额计算公式。探讨了基于判别分析的设备维护风险的判定方法。通过对已发生维修的设备训练样本进行训练,找出判别模型,再使用判别分析工具对检测样本进行判别检测,从而预测出设备的维修风险。以求提前对高维修风险的设备加强监管,制定应急预案。分析了基于最短路径的信息化设施更新策略,将设备更新规划转化为最短路径问题,通过Floyd算法求解最短路径从而找出设备更新的最优策略,可以降低总成本。建立科学规范的信息化设施编码体系,建立健全信息化设施运行维护定额标准体系,规范管理。设计实现了基于数据挖掘的信息化设施维护定额管理系统,科学方便地对维护定额、设备风险等进行... 

【文章来源】：沈阳理工大学辽宁省

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘过程

初始状态Fig2.2Theinitialstate

v到j的路径Fig2.3Thepathfromvtoj

【参考文献】：
期刊论文
[1]最短路径问题Floyd算法的改进[J]. 贺军忠.  兰州文理学院学报(自然科学版). 2019(05)
[2]基于Dijkstra算法优化的城市交通路径分析[J]. 吴红波,王英杰,杨肖肖.  北京交通大学学报. 2019(04)
[3]预算定额标准体系建设及运用[J]. 陈艳莉.  现代经济信息. 2019(12)
[4]数据挖掘算法综述[J]. 杨秀港.  科技经济导刊. 2019(05)
[5]基于主成分分析和判别分析法对不同品种及规格鹿茸的差异性研究[J]. 刘威,龚伟,张嵩,李可强,张振秋,李峰.  药物分析杂志. 2018(12)
[6]数据挖掘三大经典算法在交通领域的应用综述[J]. 杨小平.  物联网技术. 2018(11)
[7]探析关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用[J]. 张佳.  电脑编程技巧与维护. 2018(08)
[8]综合评价中数据标准化方法比较研究[J]. 刘竞妍,张可,王桂华.  数字技术与应用. 2018(06)
[9]Dijkstra算法在应急救援中的应用[J]. 王云峰,孙毅.  电子制作. 2018(01)
[10]IT硬件设备运行维护定额测算方法研究[J]. 朱琳,常笑,高春霞.  中国铁路. 2016(03)

博士论文
[1]高维数据下的判别分析及模型选择方法[D]. 张艳丽.山东大学 2015

硕士论文
[1]基于因子分析和聚类分析的山东省各地区综合实力评价研究[D]. 郭杨.山东大学 2019
[2]基于Floyd算法的矿井避险路线决策系统的设计与实现[D]. 种丹.中国矿业大学 2019
[3]基于多种层次聚类的算法研究[D]. 闫玮.西安电子科技大学 2019
[4]基于关联分析和判别分析的食品网购订单的研究[D]. 万昭稳.华中师范大学 2019
[5]基于层次聚类算法的商业数据分析[D]. 占斌.沈阳师范大学 2019
[6]基于正交线性判别分析的高光谱空谱联合分类方法[D]. 郭月.辽宁工程技术大学 2018
[7]基于数据挖掘的智慧校园迎新管理系统设计与实现[D]. 闫亚东.西安科技大学 2018
[8]基于凝聚层次聚类的城市道路交通运行状态评价研究[D]. 张昳.哈尔滨工业大学 2018
[9]黑龙江省上市公司信用风险预警研究[D]. 李诗朦.哈尔滨商业大学 2018
[10]非独立同分布下k-means聚类算法的研究[D]. 谢青青.齐鲁工业大学 2018



本文编号：3544940