面向远海岛礁群的多级双向物流网络规划
发布时间：2021-12-19 16:26
在当前国际形势错综复杂、海洋渔业和能源资源被争夺以及航运通道安全面临着窘迫挑战的环境下,伴随着我国远海岛礁人工填海建设项目的陆续完成,为确保岛礁上人类生活及生产物资运输的畅通,亟需规划并建立综合考虑中转岛礁选址、运输航线配置、库存控制计划等各项因素的多级双向物流运输网络系统。本文以远海岛礁群为背景开展海上运输多级双向物流网络规划问题的优化研究,将运输航线设置为往返、循环两种类型;坚持实行“大船运大岛,小船运小岛”的原则,对上下两层运输网络分别以并行搜索的方式配置各岛礁的航班各项参数,以实现在顺利完成运输任务的前提下达到成本降至最低化的目标。文章主要从以下四个方面开展研究工作:首先,阐述了文章选题背景、研究目的及意义,从物流网络构建与优化、航线配船及运输、陆岛交通状况、南海政治问题等方面回顾了国内外学者的研究现状,分别就区域物流、轴辐式物流网络、逆向物流网络等方面阐述了相关研究内容和方法,从而为本文的研究提供理论支持。其次,针对岛礁群地理气候环境,岛礁群系统物资需求和产出物资情况,将岛礁群物流体系特征进行了分析;阐述了岛礁群海运物流网络中枢纽中心选址系统、海运航线运输系统、仓库存储系统各...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．１南海各岛礁群区域位置图??－２０－??
?面向远海岛礁群的多级双向物流网络规划???为了将拟合结果最大程度理想化，本文经过将正态分布、泊松分布、对数分??布、幂指数分布、线性分布等多个概率密度函数与分布曲线拟合的结果进行对比，??结果显示，计算得到对数正态分布密度函数的各项参数结果分别为??＂＝１．９９５?ｋｒ＝?Ｏ．ｆ：同时，为了检验所用方法的有效性与合理性，采用卡方检??验方法检验计算结果得出Ｚ２?＝３８．２６３８，经过查询卡方检验相关参数得知，当??ａ二０．０５时，％。５认－１）?＝?４３．７７３?＞３８．２６３８，表明采用对数正态分布密度函数生成的??拟合结果最为理想。台风持续时间分布曲线拟合情况如图３．６所示，对台风持续时??间服从对数正态分布进行卡方检验结果如表３．４所示。??０．１４“????…ｌ?ｎ?｜?□实测值??０．?１２－??—拟合曲线??ａｉＬ?／?＼??輯０身?／?，一??率?０．０６－?ｊ－??／?士??０．０４１－?／?、、＇?—??０．０２－?／?ｉ、、：???－－Ｔ－?，?ｉ?ｉ?ｉ??０?０．５?１?１．５?２?２．５?３?３．５?４＂?４．５?５?５．５?６?６．５?７?７．５?８??台风持续时间／天??图３．６台风持续时间对数正态分布拟合图??Ｆｉｇ．?３．６?Ｇａｍｍａ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｆｉｔ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｔｙｐｈｏｏｎ?ｄｕｒａｔｉｏｎ??－３２－??
３．８）??Ｑ＝ｔ?－ｑ?（３．９）??Ｑ＇＝ｔ－ｑ＇?（３．１０）??为简化计算，假设：①各岛礁物资日常补给量及产品日常运回量连续且稳定；??②物资在每一个运输周期／的初始时刻进行补给与运回，每周期补给量、每周期运??回量均为定值，且能够全部顺利出入库。??根据上述假设，可得到存储状态函数的Ｔ，其中，ｒｅ［（Ｕ］：??么，，为每一个运输周期内仓库初始存储量，且有＋０，?０（ｆ）为动态时刻条??件下的仓库存量，０（ｒ）为每一个运输周期内仓库最终存储量。仓储系统存储状态??如图３．７所示。??Ｑ（ｔ）?Ｑ（ｔ）??ｔｅｌ??０?／?Ｉｔ?０?ｔ?Ｉｔ??（ａ）日常补给量大于日常运回量?（ｂ）日常补给量小于日常运回量??图３．７储存状态示意图??Ｆｉｇ．?３．７?Ｔｈｅ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｔｏｒｅ?ｓｔａｔｅ??由图３．７可知，在［０ｊ］时段内仓库的存储量为：??￡?Ｑ｛ｒ）ｄＴ?＝?￡?［Ｑａｌｌ?＋?｛ｑ?－?ｑ）?■?ｔ］ｄｒ?＝?￡?［Ｑｎｓｋ?＋Ｑ?＋?（ｑ＇??ｒｔ?＼?－ｙ??＝Ｊ＾（Ａ／?－?ｑ－＼－ｔ?－?ｑ－＼－ｔ＇?ｑ?－１?＇ｑ］ｄｒ?＝?Ａｔ?－ｔ?？?ｑ?＋?—?ｑ＇－ｔ?（３．１１）??由以上分析，得到仓库储存成本模型及仓库建设成本模型如下：??－３４－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]美国南海政策的转向:动因、路径以及影响[J]. 张敦伟. 东南亚纵横. 2018(03)
[2]辽宁省陆岛运输安全评价指标体系[J]. 张弛. 北方交通. 2018(06)
[3]美国介入南海问题的动因、影响及中国对策[J]. 于翠萍. 中国石油大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]嵌入性理论视角下“南海问题”的响应战略研究[J]. 赵昌平,郑米雪,范厚明,齐建华. 上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
[5]基于改进NSGA-Ⅱ算法的班轮航线配船多目标优化[J]. 吴暖,王诺,黄祺. 工业工程与管理. 2018(01)
[6]南海问题与中国地缘安全研究综述[J]. 李欣. 中国边疆学. 2017(01)
[7]考虑碳税成本的班轮航线配船与航速优化[J]. 邢玉伟,杨华龙,张燕. 上海海事大学学报. 2017(04)
[8]南海问题的由来、实质及应对之策[J]. 宋振华. 新西部. 2017(33)
[9]“亚太再平衡”战略实施以来美国在南海周边军事布局及其对南海问题的影响[J]. 郗笃刚,刘建忠,周桥. 亚太安全与海洋研究. 2017(06)
[10]南海争端中越、马、印尼三国对华制衡战略的差异性分析[J]. 李大陆. 当代亚太. 2017(02)
博士论文
[1]基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由研究[D]. 卢婷.上海交通大学 2013
[2]东北地区保税物流网络构建与管理研究[D]. 杨广志.大连海事大学 2011
硕士论文
[1]基于生产者延伸责任制的废旧家电逆向物流回收模式建议[D]. 马季.北京交通大学 2017
[2]基于轴辐式理论的京津冀区域物流网络优化研究[D]. 朝祥.北京交通大学 2017
[3]哈尔滨市与其他物流节点城市的区域物流发展对比研究[D]. 刘晓林.东北林业大学 2013
[4]电子企业再制造逆向物流网络优化研究[D]. 卢青青.华中科技大学 2012
本文编号：3544706
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．１南海各岛礁群区域位置图??－２０－??
?面向远海岛礁群的多级双向物流网络规划???为了将拟合结果最大程度理想化，本文经过将正态分布、泊松分布、对数分??布、幂指数分布、线性分布等多个概率密度函数与分布曲线拟合的结果进行对比，??结果显示，计算得到对数正态分布密度函数的各项参数结果分别为??＂＝１．９９５?ｋｒ＝?Ｏ．ｆ：同时，为了检验所用方法的有效性与合理性，采用卡方检??验方法检验计算结果得出Ｚ２?＝３８．２６３８，经过查询卡方检验相关参数得知，当??ａ二０．０５时，％。５认－１）?＝?４３．７７３?＞３８．２６３８，表明采用对数正态分布密度函数生成的??拟合结果最为理想。台风持续时间分布曲线拟合情况如图３．６所示，对台风持续时??间服从对数正态分布进行卡方检验结果如表３．４所示。??０．１４“????…ｌ?ｎ?｜?□实测值??０．?１２－??—拟合曲线??ａｉＬ?／?＼??輯０身?／?，一??率?０．０６－?ｊ－??／?士??０．０４１－?／?、、＇?—??０．０２－?／?ｉ、、：???－－Ｔ－?，?ｉ?ｉ?ｉ??０?０．５?１?１．５?２?２．５?３?３．５?４＂?４．５?５?５．５?６?６．５?７?７．５?８??台风持续时间／天??图３．６台风持续时间对数正态分布拟合图??Ｆｉｇ．?３．６?Ｇａｍｍａ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｆｉｔ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｔｙｐｈｏｏｎ?ｄｕｒａｔｉｏｎ??－３２－??
３．８）??Ｑ＝ｔ?－ｑ?（３．９）??Ｑ＇＝ｔ－ｑ＇?（３．１０）??为简化计算，假设：①各岛礁物资日常补给量及产品日常运回量连续且稳定；??②物资在每一个运输周期／的初始时刻进行补给与运回，每周期补给量、每周期运??回量均为定值，且能够全部顺利出入库。??根据上述假设，可得到存储状态函数的Ｔ，其中，ｒｅ［（Ｕ］：??么，，为每一个运输周期内仓库初始存储量，且有＋０，?０（ｆ）为动态时刻条??件下的仓库存量，０（ｒ）为每一个运输周期内仓库最终存储量。仓储系统存储状态??如图３．７所示。??Ｑ（ｔ）?Ｑ（ｔ）??ｔｅｌ??０?／?Ｉｔ?０?ｔ?Ｉｔ??（ａ）日常补给量大于日常运回量?（ｂ）日常补给量小于日常运回量??图３．７储存状态示意图??Ｆｉｇ．?３．７?Ｔｈｅ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｔｏｒｅ?ｓｔａｔｅ??由图３．７可知，在［０ｊ］时段内仓库的存储量为：??￡?Ｑ｛ｒ）ｄＴ?＝?￡?［Ｑａｌｌ?＋?｛ｑ?－?ｑ）?■?ｔ］ｄｒ?＝?￡?［Ｑｎｓｋ?＋Ｑ?＋?（ｑ＇??ｒｔ?＼?－ｙ??＝Ｊ＾（Ａ／?－?ｑ－＼－ｔ?－?ｑ－＼－ｔ＇?ｑ?－１?＇ｑ］ｄｒ?＝?Ａｔ?－ｔ?？?ｑ?＋?—?ｑ＇－ｔ?（３．１１）??由以上分析，得到仓库储存成本模型及仓库建设成本模型如下：??－３４－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]美国南海政策的转向:动因、路径以及影响[J]. 张敦伟. 东南亚纵横. 2018(03)
[2]辽宁省陆岛运输安全评价指标体系[J]. 张弛. 北方交通. 2018(06)
[3]美国介入南海问题的动因、影响及中国对策[J]. 于翠萍. 中国石油大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]嵌入性理论视角下“南海问题”的响应战略研究[J]. 赵昌平,郑米雪,范厚明,齐建华. 上海交通大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
[5]基于改进NSGA-Ⅱ算法的班轮航线配船多目标优化[J]. 吴暖,王诺,黄祺. 工业工程与管理. 2018(01)
[6]南海问题与中国地缘安全研究综述[J]. 李欣. 中国边疆学. 2017(01)
[7]考虑碳税成本的班轮航线配船与航速优化[J]. 邢玉伟,杨华龙,张燕. 上海海事大学学报. 2017(04)
[8]南海问题的由来、实质及应对之策[J]. 宋振华. 新西部. 2017(33)
[9]“亚太再平衡”战略实施以来美国在南海周边军事布局及其对南海问题的影响[J]. 郗笃刚,刘建忠,周桥. 亚太安全与海洋研究. 2017(06)
[10]南海争端中越、马、印尼三国对华制衡战略的差异性分析[J]. 李大陆. 当代亚太. 2017(02)
博士论文
[1]基于遗传算法的无线Ad Hoc网络QoS组播路由研究[D]. 卢婷.上海交通大学 2013
[2]东北地区保税物流网络构建与管理研究[D]. 杨广志.大连海事大学 2011
硕士论文
[1]基于生产者延伸责任制的废旧家电逆向物流回收模式建议[D]. 马季.北京交通大学 2017
[2]基于轴辐式理论的京津冀区域物流网络优化研究[D]. 朝祥.北京交通大学 2017
[3]哈尔滨市与其他物流节点城市的区域物流发展对比研究[D]. 刘晓林.东北林业大学 2013
[4]电子企业再制造逆向物流网络优化研究[D]. 卢青青.华中科技大学 2012
本文编号：3544706
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