基于贝叶斯网络的大连港船舶事故性溢油风险研究
发布时间：2021-12-22 17:17
大连港拥有中国最大、最先进的30万吨级原油码头和30万吨级矿石码头,是中国最大的海上客/车滚装运输港口。东北地区98.5%以上的外贸集装箱、100%的商品汽车和68.5%的外进原油经由大连港转运。2017年大连港完成货物吞吐量4.51亿吨,国内港口排第八位,旅客吞吐量580万人,国内港口排第七位,海上交通的繁忙,使得发生海上事故的概率增大。船舶溢油事故,虽然是海上交通事故的一种次生事故,但是由于其本身的特点使得其后果更加严重。因此有必要对于船舶溢油风险问题进行相关研究。本文在查阅了大量相关文献的基础上,在众多船舶溢油风险的研究方法中选择运用根据概率的不确定性进行推理的贝叶斯网络作为主要方法。在综合参考分析了国内外相关研究现状之后,搜集了大连港及其附近水域的溢油事故数据及相关资料,并从人-船-环境-管理的角度对船舶溢油进行风险识别,找到船舶溢油的影响因素。针对船舶事故性溢油,选定主要因素作为节点,根据其因果关系构建初始网络结构并采用优化算法进行优化,结合历史数据与专家经验得到条件概率表,从而得到最终的船舶溢油贝叶斯网络结构。采用GeNIe软件对构建的模型进行仿真,将条件概率表输入得到大连...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的海上交通安全[J]. 范丽先,叶圆慧,尹静波. 中国航海. 2017(04)
[2]贝叶斯网络模型在船舶碰撞事故中的应用研究[J]. 高霞. 舰船科学技术. 2016(06)
[3]基于贝叶斯网络的船舶靠港装卸作业溢油风险评价[J]. 范厚明,崔文罡,温文华,张恩营,张婧瑶. 数学的实践与认识. 2015(18)
[4]船舶溢油事故中的人为因素分析[J]. 张泉. 水运管理. 2014(12)
[5]贝叶斯网络结构学习综述[J]. 李硕豪,张军. 计算机应用研究. 2015(03)
[6]海洋溢油风险分区方法及其应用[J]. 兰冬东,鲍晨光,马明辉,于春艳,许妍,梁斌. 海洋环境科学. 2014(02)
[7]中国海域船舶溢油事故特征与预防对策[J]. 熊善高,李洪远,丁晓,张辉,林大明. 海洋环境科学. 2013(06)
[8]基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报[J]. 郭云龙,席永涛,胡甚平,许玲. 中国安全科学学报. 2013(11)
[9]基于复杂网络理论和条件概率的灾难性事故风险评估方法[J]. 赵阳,李华强,王伊渺,刘沛清. 电网技术. 2013(11)
[10]基于贝叶斯网络的船舶溢油风险评价研究[J]. 刘克中,干伟东,黄明,邓健,杨星. 中国航海. 2012(01)
博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习与应用研究[D]. 曹杰.中国科学技术大学 2017
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的船舶溢油风险区划研究[D]. 张淑瑶.大连海事大学 2017
[2]大连沿海海洋溢油风险区划研究[D]. 王巍.大连海事大学 2016
[3]基于小样本数据的贝叶斯网络结构学习研究[D]. 高梅.西安电子科技大学 2015
[4]大连海域油轮事故应急处置研究[D]. 李迎军.大连海事大学 2015
[5]基于模糊贝叶斯网络的港口船舶溢油风险评价[D]. 张恩营.大连海事大学 2015
[6]山东沿海船舶溢油污染风险评价研究[D]. 江锋平.大连海事大学 2015
[7]海上溢油污染风险分级分区方法及应用研究[D]. 高亚丽.大连海事大学 2015
[8]上海海域溢油生态风险区划与应急对策研究[D]. 杭君.上海海洋大学 2014
[9]基于多层次灰色模型的舟山海域船舶溢油风险评价研究[D]. 沈强.浙江大学 2014
[10]大连新港附近水域码头船舶污染风险评估与应对处理研究[D]. 霍旺.大连海事大学 2013
本文编号：3546776
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．?２海冰预报示意图??Ｆｉｇ．?３．２?Ｔｈｅ?ｆｏｒｅｃａｓｔ?ｓｃｈｅｍｅ?ｏｆ?ｓｅａ?ｉｃｅ??
?基于贝叶斯网络的大连港船舶事故性溢油风险研宄???２０１１－２０１７年大连港货物吞吐量??营」．?￣?二—一?二?；??＾?４３?…?４．０８??４－１５?ｆ??ｆ?＾?Ｍ?－－，?：?１??ＺＢｌ??■?＂ｆｉｌｌ?ＭＢ?Ｉ??２?．：Ｓ?．－＂Ｗ?Ｈ：?＂Ｐ＇—ｋ?－靨－：??＂：：ｖ：：?Ｉ?＿?｜｜?隱議??芯画＿?＿圍．画．＿?ｓ：：丨??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７??图３．?３?２０１１－２０１７年大连港货物吞吐量情况??Ｆｉｇ．?３．３?Ｃａｒｇｏ?ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ?ｏｆ?ｄａｌｉａｎ?ｐｏｒｔ?ｆｒｏｍ?２０１１?ｔｏ?２０１７??（５）交通流统计分析??大连湾水域船舶通航轨迹与通航流量如图３．４，?３．５，表３．４所示。??簾崖??图３．?４门线及船舶ＡＩＳ航迹图（２０１８年第１季度）??Ｆｉｇ．?３．４?Ｇａｔｅ?ｌｉｎｅ?ａｎｄ?ｓｈｉｐ?ＡＩＳ?ｔｒａｃｋ?ｃｈａｒｔ?（１ｓｔ?ｑｕａｒｔｅｒ，?２０１８）??－１４?－??
?基于贝叶斯网络的大连港船舶事故性溢油风险研宄???２０１１－２０１７年大连港货物吞吐量??营」．?￣?二—一?二?；??＾?４３?…?４．０８??４－１５?ｆ??ｆ?＾?Ｍ?－－，?：?１??ＺＢｌ??■?＂ｆｉｌｌ?ＭＢ?Ｉ??２?．：Ｓ?．－＂Ｗ?Ｈ：?＂Ｐ＇—ｋ?－靨－：??＂：：ｖ：：?Ｉ?＿?｜｜?隱議??芯画＿?＿圍．画．＿?ｓ：：丨??２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７??图３．?３?２０１１－２０１７年大连港货物吞吐量情况??Ｆｉｇ．?３．３?Ｃａｒｇｏ?ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ?ｏｆ?ｄａｌｉａｎ?ｐｏｒｔ?ｆｒｏｍ?２０１１?ｔｏ?２０１７??（５）交通流统计分析??大连湾水域船舶通航轨迹与通航流量如图３．４，?３．５，表３．４所示。??簾崖??图３．?４门线及船舶ＡＩＳ航迹图（２０１８年第１季度）??Ｆｉｇ．?３．４?Ｇａｔｅ?ｌｉｎｅ?ａｎｄ?ｓｈｉｐ?ＡＩＳ?ｔｒａｃｋ?ｃｈａｒｔ?（１ｓｔ?ｑｕａｒｔｅｒ，?２０１８）??－１４?－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的海上交通安全[J]. 范丽先,叶圆慧,尹静波. 中国航海. 2017(04)
[2]贝叶斯网络模型在船舶碰撞事故中的应用研究[J]. 高霞. 舰船科学技术. 2016(06)
[3]基于贝叶斯网络的船舶靠港装卸作业溢油风险评价[J]. 范厚明,崔文罡,温文华,张恩营,张婧瑶. 数学的实践与认识. 2015(18)
[4]船舶溢油事故中的人为因素分析[J]. 张泉. 水运管理. 2014(12)
[5]贝叶斯网络结构学习综述[J]. 李硕豪,张军. 计算机应用研究. 2015(03)
[6]海洋溢油风险分区方法及其应用[J]. 兰冬东,鲍晨光,马明辉,于春艳,许妍,梁斌. 海洋环境科学. 2014(02)
[7]中国海域船舶溢油事故特征与预防对策[J]. 熊善高,李洪远,丁晓,张辉,林大明. 海洋环境科学. 2013(06)
[8]基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报[J]. 郭云龙,席永涛,胡甚平,许玲. 中国安全科学学报. 2013(11)
[9]基于复杂网络理论和条件概率的灾难性事故风险评估方法[J]. 赵阳,李华强,王伊渺,刘沛清. 电网技术. 2013(11)
[10]基于贝叶斯网络的船舶溢油风险评价研究[J]. 刘克中,干伟东,黄明,邓健,杨星. 中国航海. 2012(01)
博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习与应用研究[D]. 曹杰.中国科学技术大学 2017
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的船舶溢油风险区划研究[D]. 张淑瑶.大连海事大学 2017
[2]大连沿海海洋溢油风险区划研究[D]. 王巍.大连海事大学 2016
[3]基于小样本数据的贝叶斯网络结构学习研究[D]. 高梅.西安电子科技大学 2015
[4]大连海域油轮事故应急处置研究[D]. 李迎军.大连海事大学 2015
[5]基于模糊贝叶斯网络的港口船舶溢油风险评价[D]. 张恩营.大连海事大学 2015
[6]山东沿海船舶溢油污染风险评价研究[D]. 江锋平.大连海事大学 2015
[7]海上溢油污染风险分级分区方法及应用研究[D]. 高亚丽.大连海事大学 2015
[8]上海海域溢油生态风险区划与应急对策研究[D]. 杭君.上海海洋大学 2014
[9]基于多层次灰色模型的舟山海域船舶溢油风险评价研究[D]. 沈强.浙江大学 2014
[10]大连新港附近水域码头船舶污染风险评估与应对处理研究[D]. 霍旺.大连海事大学 2013
本文编号：3546776
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