泰州港物流需求预测研究

发布时间：2022-02-14 07:52

　　随着经济全球化进程不断加快,我国与世界其他地区的交流合作越来越深入。国家提出了“一带一路”倡议,构建海上丝绸之路的发展战略。港口作为连接我国和海上丝绸之路国家之间的重要纽带,是保证我国经济在供给侧改革,这一背景条件下依旧保持活力的重要条件。我国的港口物流产业正在稳步的提升与发展,但是随着经济的发展社会对于港口物流的需求变得多样化,这就需要港口能明确自己的物流服务主体及规模等多方面的因素。港口的物流需求预测是保证内河港口在面对机遇与挑战时,能够合理化规划港口的内部结构布局、明确服务主体、制定差异化竞争方案,在越来越激烈的内河港口竞争中脱颖而出的关键所在。本文在充分的研究港口与腹地之间相互关系的前提下,对泰州市的产业结构、物流产业总的发展水平等方面进行了分析。依照指标体系的构建原则,建立了影响泰州港物流需求的影响因素指标体系。采用灰色关联度分析法对这些初步选出的指标进行进一步筛选,选出其中对港口物流需求影响较大的因素。选择灰度预测模型和支持向量机作为单项预测模型并用BP神经网络作为非线性组合的方法进行组合预测作,并且以泰州市为例进行了实证分析;明确了泰州港未来的发展趋势,其中的优势与不足,... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据分类示意图

BP 神经网络模型

昆明理工大学专业硕士学位论文泰州港物流需求预测研究26图4-1各指标灰色关联度系数图物流需求与影响因素的关联度在一定程度上表明了该因素对物流需求发展态势的影响程度，关联度越大，该因素对物流需求的影响程度越大：与之相反的关联度越小，该因素对物流需求的影响程度越小，各影响因素都有着较高的关联度。将各指标按关联度大小排序得：泰州地区工业生产总值＞泰州地区社会货运总量＞泰州地区人均生产总值＞泰州地区生产总值＞泰州地区社会零售总额＞泰州地区进出口总额＞泰州地区人均消费水平＞泰州地区社会固定资产投资额＞泰州地区农业生产总值＞泰州地区第三产业生产总值＞泰州地区物流固定投资额＞泰州地区货运周转量。根据表4-1对指标的分类，并根据求得的灰色关联度的大小选出每类指标中对泰州港的吞吐量产生影响的主要因素。综上所述，最终选定泰州地区工业生产总值（x3）、泰州地区人均生产总值（x5）、泰州地区社会固定资产投资额（x6）、泰州地区人均消费水平（x8）、泰州地区社会零售总额（x9）、泰州地区进出口总额（x10）、泰州地区社会货运总量（x11）共7个因素作为物流需求的主要影响因素。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]基于物流需求多样性的区域物流规划方法研究[D]. 陈思.西南交通大学 2013

硕士论文
[1]基于灰色神经网络的物流需求预测系统及应用研究[D]. 王圣昌.北京工业大学 2017
[2]基于主成分聚类分析与物流需求预测的江西省物流规划研究[D]. 朱中华.华东交通大学 2011
[3]基于组合方法的港口物流需求预测研究[D]. 黄俊聪.福建农林大学 2009
[4]基于人工神经网络算法的港口物流需求预测研究及实证分析[D]. 金桥.北京交通大学 2008
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本文编号：3624268