考虑信息诱导的降级路网交通流演化研究

发布时间：2023-03-19 02:56

　　从网络交通流的运行过程来看,交通流经常因外部或者内部因素的干扰处于非均衡状态,研究并掌握交通流从非均衡向均衡的动态演化过程对交通管理等工作至关重要,研究动态演化有助于制定出更加科学的、有针对性的交通管理措施。然而,现阶段的对网络交通流演化过程的研究多局限于非降级路网,但交通供需的随机不确定性已成为我国城市交通系统的新常态,同时先进的出行者信息系统(ATIS)是缓解各种交通问题的重要措施之一。基于此,针对降级路网,本文对以下几方面进行了研究:首先,论文选择均匀分布来刻画路段容量的随机变化,在此基础上,构建了降级路网下基于传统的路径更新规则的更新模型,模型用前一天使用路径的实际出行时间和前一天感知路径出行时间期望值来更新。通过算例分析了依赖参数和容量降级系数对降级路网交通流演化的影响。演化结果表明:1)降级路网下和非降级路网下,交通网络均能演化至稳定状态,但均演化不到随机用户均衡状态;2)相较于非降级路网,降级路网下交通网络演化至稳定状态所消耗的时间更长。然后,为加快降级路网下交通流演化的效率,论文调整了出行者路径选择的更新规则。针对降级路网,分别构建了信息诱导环境和非信息环境两种情形下基...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 交通流演化研究现状
        1.2.2 降级路网研究现状
        1.2.3 信息影响下的网络均衡分析研究现状
        1.2.4 降级路网交通流演化研究现状
        1.2.5 现状研究评述
    1.3 研究内容及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 考虑路段容量降级的网络均衡流模式研究
    2.1 降级路网下的路段与路径出行时间分布
    2.2 考虑路段容量降级的交通分配模型与算法
        2.2.1 考虑路段容量降级的交通分配模型
        2.2.2 模型求解算法
    2.3 考虑路段容量降级的出行者路径更新模型
    2.4 算例分析
    2.5 本章小结
第三章 基于加权移动平均的降级路网交通流演化研究
    3.1 非信息环境下基于加权移动平均的交通流演化模型及求解算法
        3.1.1 非信息环境下基于加权移动平均的交通流演化模型
        3.1.2 模型求解算法
    3.2 信息诱导环境下基于加权移动平均的交通流演化模型及求解算法
        3.2.1 信息诱导环境下基于加权移动平均的交通流演化模型
        3.2.2 模型求解算法
    3.3 算例分析
    3.4 本章小结
第四章 考虑信息诱导的多用户类降级路网交通流演化研究
    4.1 考虑信息诱导的降级路网交通分配模型及算法
        4.1.1 考虑信息诱导的降级路网交通分配模型
        4.1.2 模型求解算法
    4.2 考虑多用户类的降级路网交通流演化模型
    4.3 考虑多用户类的降级路网交通流演化模型求解算法
    4.4 算例分析
    4.5 本章小结
结论与展望
    研究结论
    研究展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表论文
附录B 攻读学位期间参与的科研项目



本文编号：3764410