面向日复出行的行程时间最优路径实现研究

发布时间：2024-05-10 03:00

　　为满足出行者对于避免拥堵、尽量减少出行时间,优化出行路径的需求,论文从早晚高峰时段道路交通流规律探索和日复出行路径选择行为演化两方面着手,探究行程时间最优路径的实现途径。通过分析和处理南京市中心城区射频识别(radio frequency identification,RFID)数据,研究了现实路网中日复出行的规律特征。发现出行者的实际出行路径,在绝大多数情况下,既不是行程距离最短路径,也不是行程时间最短路径,但更接近行程距离最短路径,这一规律在早晚高峰时段尤为突出。基于RFID数据的路段交通流量统计,发现日复出行的道路交通流的实际随机时变特征为路段行程时间呈现随机性变化且与时间独立,统计值近似服从正态分布。面向日复出行个体,提出了行程时间最短路径的高概率实现算法。以反例论证,现有自适应算法在路段行程时间随机性变化且与时间独立的特征下,求解行程时间最短路径的无效性。进而,基于路段行程时间的历史概率分布、出行者的风险衡量偏好及当前道路实际交通流状况,提出日复出行个体的行程时间最短路径高概率实现算法(high probability realization of shortest rout...

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【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-12017年度中国城市高峰时段拥堵分布情况

武汉理工大学博士学位论文1第1章绪论1.1研究背景、目的及意义《2017年度中国主要城市交通分析报告》[1]显示：2017年，全国有45个城市纳入交通拥堵情况监测。其中，在早/晚高峰时段处于拥堵状态的城市占比约26%，处于缓行状态的城市占比约55%，而不受拥堵影响的城市仅为19%....

图1-22015—2017年全国主要城市24h拥堵趋势

武汉理工大学博士学位论文2图1-22015—2017年全国主要城市24h拥堵趋势图1-32015—2017年全国主要城市早高峰拥堵趋势道路交通拥堵问题一直是道路交通领域的研究热点。相关研究涉及拥堵点的识别、拥堵程度判定[2-4]，交通拥堵产生的宏观原因分析及治理措施[5-8]，具....

图1-32015—2017年全国主要城市早高峰拥堵趋势

武汉理工大学博士学位论文2图1-22015—2017年全国主要城市24h拥堵趋势图1-32015—2017年全国主要城市早高峰拥堵趋势道路交通拥堵问题一直是道路交通领域的研究热点。相关研究涉及拥堵点的识别、拥堵程度判定[2-4]，交通拥堵产生的宏观原因分析及治理措施[5-8]，具....

图1-4武汉市政策前后拥堵变化趋势

武汉理工大学博士学位论文3图1-4武汉市政策前后拥堵变化趋势综上，交通拥堵（主要是早晚高峰时段）仍是各大城市将持续面临的难题。交通拥堵的情况下，出行者自然是希望避免拥堵，尽量优化出行路径、减少出行时间。一些特种出行需求如救护车等，也有获取尽快到达目的地的行驶路径的需求。然而，由于....

本文编号：3968642