基于手机信令数据的厦门市内远距离通勤线路优化方法

发布时间：2025-02-05 19:17

　　随着手机通信技术的发展,手机信令数据的利用价值越来越大,可用于对手机用户进行位置定位,从而在各个需要位置定位数据的研究领域中发挥作用,尤其是在交通调查领域,手机信令数据已经逐渐开始崭露头角。本文主要采用定量研究的方法,研究了使用厦门市的手机信令数据来识别和优化上班族的通勤线路。本文分析了手机信令数据的一些缺陷,比如“乒乓”切换现象,“基站漂移”现象以及数据缺失现象,并提出了相应的解决办法。同时本文还阐明了对原始手机信令数据记录进行合并的原因以及合并应保留的字段,主要是为了解决数据缺陷以及减少后续数据处理量。在此基础上,本文使用时间阈值法识别了手机用户的居住地和工作地,并进行了相应的分析和验证,以确保本识别方法的有效性。综合以上研究成果,结合基站和路网匹配的结果,本文创造性的使用了改进后的A*算法对手机用户的通勤线路进行了识别和优化,结论是在足够的数据量下(通常是1个月的信令数据量),使用2G和3G融合的手机信令数据可以对手机用户的通勤线路进行识别,并可以对该线路进行优化。本文的研究内容是使用手机信令数据进行交通研究中较为基础的一部分,研究成果不仅可以指导手机用户进行通勤出行线路选择,还可...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文技术路线图??Ｆｉｇ．?１－１?Ｐａｐｅｒ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??４??

研究思路??在以往的实验中，我们往往关注的是如何设计一种方法，从廉价的手机信令数据??中提取高质量的样本数据，而较少关注提取的效率，以及最大限度地利用可用数据。??经过层层筛选后可用的样本量稀少，甚至无法满足实验的精度要求，使得手机信令数??据覆盖居民范围广的大样本优势无法体现出....

图３－１某用户手机信令点??Ｆｉｇ．３－１?Ａ?Ｕｓｅｒ＇ｓ?Ｍｏｂｉｌｅ?Ｐｈｏｎｅ?Ｓｉｇｎａｌｉｎｇ?Ｐｏｉｎｔ??２１??

用户的轨迹点是否处在居??住范围内，我们通常只需要用３个参数来确定：??１，手机用户是否在休息时段即在晚上２３点到早上６点之间发生过信令；??２，在晚上休息时段发生的信令主要位于哪个基站下，从逻辑上来说，对于判断居??住地而言，越重要的基站发生的信令条数会越多，在该基站下停留的时....

本文编号：4030321