驾驶适宜性与风险驾驶行为的关系研究

发布时间：2017-06-26 00:21

  本文关键词：驾驶适宜性与风险驾驶行为的关系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：国内外大量道路交通事故统计结果表明,由人为因素引起的交通事故高达90%以上,可见人是交通事故中的主要因素。事故倾向性和驾驶适宜性理论研究表明,存在更容易出现交通事故的驾驶人。因此,有必要甄别驾驶人并实现对驾驶人的再培训,以提高驾驶人素质从而降低道路交通事故。基于驾驶适宜性检测系统和驾驶模拟系统KMRTDS,对62名被试驾驶人的静态驾驶适宜性及风险驾驶行为展开研究。首先,总结了以往驾驶适宜性理论的不足,提出了动态驾驶适宜性的概念,将其作为驾驶人风险驾驶行为的标准,确立了驾驶人在动态风险情境下风险感知特性的量化方法,并将其作为动态驾驶适宜性的评定标准。其次,利用驾驶适宜性检测系统,对被试驾驶人进行了六项静态驾驶适宜性指标的检测,同时设计基于风险驾驶情境的驾驶模拟实验,完成被试驾驶人风险感知特性测试；再次,按照驾驶适宜性检测的六项推荐标准,将驾驶人的静态驾驶适宜性进行分级。依据风险感知效用计算对驾驶人的动态驾驶适宜性进行综合评价,运用聚类分析法将被试驾驶人按风险感知偏好分为四类。最后运用统计分析方法,对被试驾驶人的静态驾驶适宜性等级进行差异性分析,同时分析了静态驾驶适宜性和动态驾驶适宜性之间的关系。结果表明：不同年龄、性别、驾驶经验驾驶人的静态驾驶适宜性并无显著差异；不同风险偏好驾驶人的静态驾驶适宜性综合水平并无显著差异；驾驶人在静态条件下的驾驶适宜性与风险驾驶行为,即动态驾驶适宜性并不相关；静态适宜性与驾驶行为特征也不相关,规律性不强,这表明静态驾驶适宜性不能全面反映驾驶人在实际驾驶过程中的驾驶能力。本研究以动、静驾驶适宜性出发,提出了基于风险驾驶情境的动态驾驶适宜性概念,研究了静态驾驶适宜性与动态驾驶适宜性、驾驶适宜性与风险驾驶行为之间的关系。研究结果对于提高驾驶适宜性的判别能力具有重要意义,而且有助于推动驾驶适宜性理论的进一步发展。
【关键词】：驾驶适宜性 风险驾驶情境 风险感知效用 驾驶行为 风险偏好 相关性分析
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U492.8
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-16
• 第一章 绪论16-26
• 1.1 研究背景16-17
• 1.2 课题来源17-18
• 1.3 国内外研究现状18-23
• 1.3.1 驾驶适宜性理论研究18-19
• 1.3.2 驾驶适宜性检测方法研究19
• 1.3.3 驾驶人风险驾驶行为研究19-21
• 1.3.4 驾驶适宜性与驾驶行为研究21-23
• 1.3.5 国内外研究现状述评23
• 1.4 研究目的及意义23-24
• 1.5 研究方案24-26
• 1.5.1 研究内容24-25
• 1.5.2 研究方法及技术路线25-26
• 第二章 驾驶适宜性与风险驾驶行为理论研究26-38
• 2.1 驾驶适宜性26-28
• 2.1.1 驾驶适宜性的定义26
• 2.1.2 静态驾驶适宜性的影响因素26-27
• 2.1.3 静态驾驶适宜性评价指标27-28
• 2.2 动态驾驶适宜性28-34
• 2.2.1 动态驾驶适宜性概述29
• 2.2.2 风险驾驶情境风险度29-32
• 2.2.3 驾驶人风险感知效用32-34
• 2.2.4 动态驾驶适宜性评价指标34
• 2.3 风险驾驶行为34-37
• 2.3.1 驾驶行为概述34-35
• 2.3.2 风险驾驶行为的影响因子35-36
• 2.3.3 风险驾驶行为的表征方法36-37
• 2.4 本章小结37-38
• 第三章 基于风险驾驶情境的驾驶模拟实验38-48
• 3.1 实验目的38
• 3.2 实验假设38-39
• 3.3 实验对象39
• 3.4 实验仪器及材料39-43
• 3.4.1 驾驶适宜性检测系统简介39-41
• 3.4.2 驾驶模拟系统简介41-42
• 3.4.3 实验记录表格和主观问卷42-43
• 3.4.4 VSDesign场景设计软件简介43
• 3.5 模拟驾驶实验设计43-47
• 3.5.1 风险情境设计43-45
• 3.5.2 实验流程45-47
• 3.6 本章小结47-48
• 第四章 实验结果统计48-62
• 4.1 受试者48-49
• 4.2 静态驾驶适宜性检测结果统计49-53
• 4.3 模拟器数据和主观评价问卷53-60
• 4.3.1 驾驶模拟器实验数据预处理53
• 4.3.2 主观问卷数据整理53
• 4.3.3 风险感知效用值的量化方法53-60
• 4.5 本章小结60-62
• 第五章 驾驶适宜性与风险驾驶行为关系分析62-90
• 5.1 动、静态驾驶适宜性综合评价指标的确定62-67
• 5.1.1 静态驾驶适宜性综合评价指标62-65
• 5.1.2 动态驾驶适宜性综合评价指标65-67
• 5.2 基于人口统计学变量的驾驶适宜性差异67-73
• 5.2.1 基于性别的驾驶适宜性差异67-69
• 5.2.2 基于驾驶经验的驾驶人驾驶适宜性分析69-71
• 5.2.3 基于年龄的驾驶人驾驶适宜性分析71-73
• 5.3 基于动态驾驶适宜性的驾驶人分类73-76
• 5.3.1 驾驶人风险感知效用值的聚类分析73-74
• 5.3.2 基于风险感知效用值的驾驶人风险感知类别分类74-76
• 5.4 静态驾驶适宜性和动态驾驶适宜性的关系分析76-80
• 5.4.1 不同静态驾驶适宜性等级驾驶人的风险感知特性76-77
• 5.4.2 不同风险感知类别驾驶人的静态驾驶适宜性77-78
• 5.4.3 静态和动态驾驶适宜性的相关性关系分析78-80
• 5.4.4 分析结果与讨论80
• 5.5 基于不同类别静态驾驶适宜性的驾驶行为特征分析80-88
• 5.5.1 车辆操作行为特征分析80-84
• 5.5.2 车辆行驶状态特征分析84-87
• 5.5.3 分析结果与讨论87-88
• 5.6 本章小结88-90
• 第六章 结论与展望90-94
• 6.1 主要工作与结论90-91
• 6.2 创新点91-92
• 6.3 展望92-94
• 致谢94-96
• 参考文献96-100
• 附录A 攻读硕士期间科研成果100-101
• 附录B 实验情境示意图101-104
• 附录C 驾驶人风险感知模拟实验主观评价问卷104-105
• 附录D 模拟风险驾驶情境的主观评价问卷105

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