驾驶人换道决策分析及意图识别算法设计

发布时间：2017-07-19 16:32

  本文关键词：驾驶人换道决策分析及意图识别算法设计

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【摘要】：为设计一种能在保证准确率的条件下提高识别效率的驾驶人换道意图识别算法,分析驾驶人的换道决策,使用对驾驶人换道决策有影响的环境参数,设计了基于模糊逻辑理论的综合决策因子,反映驾驶人做出换道决策的可能性。提出一种基于隐Markov模型的换道意图识别算法,以综合决策因子与表征车辆横向运动的特征参数为观测变量,以驾驶人意图为隐状态,搭建并训练隐Markov模型,通过其解码方法实现驾驶人的换道意图识别。使用真实驾驶人在驾驶模拟器上进行换道的数据进行算法验证。结果表明:引入综合决策因子作为观测变量之一时,该换道意图识别算法能保证准确性并提高识别效率。
【作者单位】： 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室;中国北方车辆研究所;
【关键词】： 驾驶人换道决策分析 换道综合决策因子 换道意图识别
【基金】：国家自然科学基金项目(51175290)
【分类号】：U463.6;U491.25
【正文快照】： 驾驶辅助系统因具备提升驾驶舒适性和安全性的优点而被越来越多地应用到车辆中[1]。车道偏离预警系统(lane departure warning system,LDWS)和车道保持辅助系统(lane keeping assistance sys-tem,LKAS)作为典型的横向驾驶辅助系统,能够在车辆偏离车道时对驾驶人进行预警或辅助

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