基于脑电信号分类的高速公路上驾驶疲劳识别

发布时间：2017-08-18 15:12

  本文关键词：基于脑电信号分类的高速公路上驾驶疲劳识别

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【摘要】：为驾驶疲劳的识别提出一种基于小波变换与BP人工神经网络的自发脑电信号分类方法。利用离散小波变换对驾驶员的脑电信号滤波,得到频率低于30Hz的4个子带小波系数,由统计方法从小波系数中提取特征值。以这些特征值作为训练数据,对所建的BP人工神经网络进行训练。结果表明,用所建的神经网络对高速公路客车驾驶员分别在疲劳和非疲劳时记录的脑电信号进行分类可达93.2%的准确率。
【作者单位】： 东北大学;沈阳师范大学;
【关键词】： 驾驶疲劳 脑电信号 小波 BP人工神经网络
【基金】：无线体域网下疲劳驾驶状态脑肌眼电信号特性研究基金(61071057)资助
【分类号】：U495;U491.254
【正文快照】： 前言疲劳驾驶是引发交通事故的主要原因之一。经统计,有20%~30%的交通事故直接由疲劳驾驶引起[1]。因此须研究量化与识别疲劳驾驶的有效方法,为研制疲劳驾驶预警系统提供理论与技术支持。疲劳驾驶的量化与识别,主要是通过分析人体电信号,如脑电(EEG)、眼电(EOG)和肌电(EMG)等

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 杨帮华;颜国正;鄢波;;基于离散小波变换提取脑机接口中脑电特征[J];中国生物医学工程学报;2006年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王攀;沈继忠;施锦河;;想象左右手运动的脑电特征提取[J];传感技术学报;2010年09期

2 张旭秀;陈坚;;基于Fisher距离的新型脑机接口分类器[J];大连交通大学学报;2010年01期

3 崔东文;;多重组合神经网络模型在湖库总磷预测中的应用研究[J];长江流域资源与环境;2014年02期

4 杨简;潘贺;李太浩;段云鹏;石莹;王鑫;尹莹莹;;基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究[J];中国农机化学报;2014年01期

5 王江荣;;基于卡尔曼滤波和粒子群优化算法的灰色神经网络预测模型[J];电气自动化;2014年01期

6 田亚娟;刘烨;马微;程国建;;基于PCA-ANFIS的油井注水有效周期预测研究[J];纺织高校基础科学学报;2013年04期

7 姚志昌;靳晓艳;侯世松;段瑞云;;支撑点·影响力·强刊路——以Ei Compendex收录的中国矿业大学主办的科技期刊为例[J];编辑学报;2014年01期

8 臧卓;林辉;杨敏华;;利用PCA算法进行乔木树种高光谱数据降维与分类[J];测绘科学;2014年02期

9 崔亚;任明炜;;基于多重分类器模型的微网短期负荷预测[J];电力科学与技术学报;2014年01期

10 杨艺;虎恩典;;基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真[J];电子设计工程;2014年04期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 佘杰;;基于BP神经网络的煤岩图像分类识别[A];第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2013年

2 朱海婷;杨宁;王博;;一种新型人工智能算法对风电功率预测的优化[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

3 崔东文;;改进BP神经网络模型在小康水利综合评价中的应用[A];云南省水利学会2013年度学术交流会论文集[C];2013年

4 郭荣;;基于几种参数优化的支持量机在径流预报中的比较分析[A];云南省水利学会2013年度学术交流会论文集[C];2013年

5 单雄宇;黄磊;段金肖;潘日佩;田大新;王云鹏;;基于出租车轨迹挖掘的乘客候车时间预测模型[A];2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C];2014年

6 周荣兴;刘建敏;陈中;;基于EMD和SVM的柴油机故障诊断研究[A];2011中国汽车工程学会年会论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 赵海滨;脑—机接口的特征提取和分类方法研究[D];东北大学;2009年

2 叶柠;基于脑电信号的脑—机接口的关键技术与实验研究[D];东北大学;2010年

3 伍亚舟;基于想象左右手运动思维脑电BCI实验及识别分类研究[D];第三军医大学;2007年

4 王永轩;事件相关脑电信号单导少次提取与分类算法[D];大连理工大学;2013年

5 杜勇;基于面部信息的驾驶者疲劳状态分类方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

6 杨博;长时间持续警戒任务下脑力疲劳对前注意和注意加工能力影响的ERP研究[D];第四军医大学;2013年

7 胡立伟;公路交通设施驾驶容错能力分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

8 尚倩;基于心理负荷的生产效率研究[D];浙江大学;2013年

9 张伟;基于机器视觉的驾驶人疲劳状态识别关键问题研究[D];清华大学;2011年

10 赵煜;基于电子舌和几种神经网络模型的金鱼养殖水检测研究[D];浙江大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王攀;基于小波变换和多域融合的脑电信号特征提取[D];浙江大学;2011年

2 王光芒;蔬菜农药残留电子鼻检测中特征提取方法研究[D];河南科技大学;2009年

3 王艳景;基于运动想象的脑—机接口关键技术研究[D];山西大学;2011年

4 蔡琼;基于小波变换的EEG分析[D];长沙理工大学;2007年

5 李，

本文编号：695251