基于活动的城市老年人出行行为特征及其关联性研究——以昆明市为例
发布时间:2017-08-24 22:54
本文关键词:基于活动的城市老年人出行行为特征及其关联性研究——以昆明市为例
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【摘要】:针对基于出行的时空特征分析在解释老年人不同活动出行行为差异上的不足,根据昆明城市老年人407份有效问卷调查和54份追踪访谈,对基于活动的出行行为特征进行分析。采用结构方程模型分析方法,对出行行为特征参数间的关系进行建模计算,得到了属性、活动因素与出行行为以及出行行为各参数间的关联性。研究结果显示:老年人不同活动的出行特征差异显著,与活动密切相关的出行行为特征参数间有较强的关联性,表现为活动对出行方式和出行强度、出发时刻对出行方式、出行方式对出行强度具有较强的影响。
【作者单位】: 昆明理工大学交通工程学院;湖北宜昌交运集团股份有限公司;
【关键词】: 城市老年人 活动分析 出行行为 结构方程 关联性 昆明市
【分类号】:U491
【正文快照】: 0引言2014年,中国60岁以上老龄人口已经达到2.12亿,老龄化水平达到15.5%[1],伴随着老年人口增长高峰的到来,老年人群出行也给城市交通带来新的、更大的压力。因此,对老年人出行行为特征的研究,有助于理解和掌握老年人的出行规律,为城市交通系统以及相关决策提供科学依据。率先
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨励雅;邵春福;李霞;;城市居民出行方式选择的结构方程分析[J];北京交通大学学报;2011年06期
2 柴彦威,李昌霞;中国城市老年人日常购物行为的空间特征——以北京、深圳和上海为例[J];地理学报;2005年03期
3 曹小曙;林强;;基于结构方程模型的广州城市社区居民出行行为[J];地理学报;2011年02期
4 张纯;柴彦威;李昌霞;;北京城市老年人的日常活动路径及其时空特征[J];地域研究与开发;2007年04期
5 周家中;尤R,
本文编号:733553
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