山岭隧道钻爆法施工参数控制的优化
本文关键词：山岭隧道钻爆法施工参数控制的优化
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【摘要】：以佛岭长大公路隧道施工为依托,在大量现场测试和光面爆破试验的基础上,引入遗传算法和支持向量回归耦合算法,经对现场测试数据训练,建立了山岭隧道钻爆施工参数、围岩地质条件及爆破后隧道拱顶下沉与围岩松动圈深度之间的非线性支持向量回归智能模型.利用此模型,可以在给定围岩地质条件和拱顶下沉量、松动圈深度等控制指标情况下,利用遗传算法,搜索得到钻爆施工参数的最优解.经佛岭隧道任一断面的实地应用,验证了本文所提出的钻爆施工参数控制优化方法的正确性和可行性.该研究成果为佛岭隧道钻爆施工参数的选择提供了科学依据与技术指导,也可为类似隧道工程的钻爆参数控制优化提供参考.
【作者单位】： 北京交通大学土木建筑工程学院;安徽省高速公路控股集团有限公司;
【关键词】： 隧道 钻爆施工 现场测试 人工智能 控制优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51378052)
【分类号】：U455.41
【正文快照】： 在山岭隧道的爆破开挖过程中,爆破参数控制得当,不仅岩壁光滑,而且围岩松动范围小,有利于围岩自稳.爆破参数的控制不仅直接影响到隧道围岩及支护结构的稳定性,同时也极大地影响到隧道掘进的速度.因此,隧道钻爆施工参数的控制优化是目前隧道施工中亟待解决的关键技术问题.刘慧
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本文编号：779590
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