基于时空模型的交通流故障数据修正方法
本文关键词:基于时空模型的交通流故障数据修正方法
更多相关文章: 智能交通系统 交通流 时空模型 故障数据修正 回归分析 邻域分析 傅里叶变换
【摘要】:为了提高交通流数据的准确性,从时间相关性、空间相关性和历史相关性三方面分析了交通流大数据的特点,建立了基础交通流时空模型。为保证数据处理的精度和速度,进行了时空模型的简化和标定。将时空模型简化,抽象为双层规划模型,上层模型通过控制时空相关参数的数量实现运算速度的优化,下层模型通过控制误差实现计算精度的优化。应用数据驱动法进行双层规划模型的求解,完成时空模型的标定。在时空模型的基础上,提出了交通流故障数据修正方法。以北京市某路段为例,对交通流故障数据修正方法进行有效性和可行性验证。验证结果表明:基于历史趋势、空间相关与时间序列的交通流故障数据修正方法的精度分别为79.65%、85.16%、89.84%,基于时空模型的交通流故障数据修正方法的精度为90.91%,具有较高的精度,而且可准确描述交通流大数据的特点。
【作者单位】: 清华大学交通研究所;
【关键词】: 智能交通系统 交通流 时空模型 故障数据修正 回归分析 邻域分析 傅里叶变换
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG01B04) 北京市科技计划项目(Z121100000312101) 清华大学苏州汽车研究院(吴江)返校经费课题(2015WJ-B-02)
【分类号】:U491
【正文快照】: 0引言当前,移动互联网、物联网、云计算等技术快速发展,推动了大数据时代[1-2]的来临。在交通领域,智能交通系统的建设迅速推进,逐渐形成了由感应线圈检测器、微波雷达检测器、地磁检测器、视频检测器与浮动车系统等传统交通数据采集手段,以及智能手机、车联网系统与北斗卫星
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 易涛,熊坚,万华森;高速公路基本路段交通流微观仿真建模与实现[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年03期
2 庹满先;彭光含;;考虑相对流量影响的交通流合作驾驶格子模型[J];四川大学学报(自然科学版);2012年04期
3 杉崎昭生;;海上船舶交通流模拟器[J];中国航海;1986年02期
4 洪涛;;从“交通流”的调查谈公路建设[J];公路;1989年03期
5 袁秀湘;人工智能在交通流管理中的应用[J];中南公路工程;2001年02期
6 熊烈强,陈明昭,严新平;实际交通流的运动微分方程[J];交通运输工程学报;2001年03期
7 俞礼军,严海,严宝杰;最大熵原理在交通流统计分布模型中的应用[J];交通运输工程学报;2001年03期
8 广晓平,钱勇生,赵鹏;交通流中的回波及其传播特征(英文)[J];兰州铁道学院学报;2001年01期
9 贺国光,马寿峰,冯蔚东;对交通流分形问题的初步研究[J];中国公路学报;2002年04期
10 张鹏,刘儒勋;交通流问题的有限元分析与模拟(Ⅱ)[J];计算物理;2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 董垒;郑小平;;交通流中的力学模型模拟与仿真[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年
2 王进;史其信;陆化普;;交通流可预测性分析[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
3 王正;;拥挤交通流非线性模型及仿真[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
4 温伟刚;蒋海峰;魏学业;;短期交通流的局部分形研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 余正;刘锦松;张志勇;;交通流问题数学模型的初级讨论[A];鲁冀晋琼粤川六省金属学会第十四届矿山学术交流会论文集[C];2007年
6 郑俊耀;余春艳;;数字荷尔蒙模型下的交通流诱导优化算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
7 崔洪军;陆建;;大型活动交通流时空消散模型研究[A];第一届中国智能交通年会论文集[C];2005年
8 廖大彬;马万经;;网络交通流宏观基本图研究综述[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
9 许岩岩;翟希;孔庆杰;刘允才;;基于分类回归树的交通流短时预测[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
10 魏超;陆Ym蕾;刘允才;;基于神经网络的交通流速度估计[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 记者 左燕东;全省旅游交通流预计呈现几何剧增[N];山西日报;2014年
2 夏红兵 沈后功;情况复杂多变化 科学组织交通流[N];扬州日报;2006年
3 黄霖 丁胤福;打造畅通工程 建设国际化城市[N];法制日报;2003年
4 记者 郭世锋;济南“全运交通图”轮廓初现[N];济南日报;2009年
5 深圳特区报记者 陈震;200万辆是否已是承受上限?[N];深圳特区报;2012年
6 ;各大都市de汽车政策[N];江苏经济报;2003年
7 本报记者 李林;郑州地铁2号线力争不“添堵”[N];河南日报;2010年
8 新华;柏林道路疏堵:管理重于修路[N];中国交通报;2005年
9 本报记者;一项缓解交通拥堵的举措[N];贵阳日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 陈昕;基于协同学的城市交通控制与诱导系统协同的理论与方法研究[D];吉林大学;2006年
2 宋学文;高速公路扩建期交通流组织优化研究[D];武汉理工大学;2008年
3 孟梦;组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D];北京交通大学;2013年
4 彭博;大范围交通控制与交通流诱导协同关键技术研究[D];吉林大学;2011年
5 孔祥杰;城市路网交通流协调控制技术研究[D];浙江大学;2009年
6 刘玉印;出行者有限理性条件下的网络均衡分析及其应用研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔皓莹;基于多品种流方法的城市拥堵路段分流研究[D];西南交通大学;2015年
2 刘梦露;基于实时交通流的大窑湾港区干线协调控制研究[D];大连海事大学;2015年
3 王中芳;城市动态路网优化及交通流分配模型与算法研究[D];西安建筑科技大学;2011年
4 李强;交通流时间序列的聚类分析方法及应用[D];北京交通大学;2012年
5 曾靖静;组合出行模式下动态交通流分配模型与算法研究[D];北京交通大学;2013年
6 郑建峰;交通流与区域空间联系的关系研究[D];长安大学;2006年
7 邹博;高速公路网络交通流调控及其应用研究[D];山东科技大学;2007年
8 魏巍;基于视频的交通流检测技术与方法研究[D];吉林大学;2007年
9 高小平;基于集成过程神经网络的交通流动态预测方法研究与实现[D];北京大学;2008年
10 万一;应急情景下交通流微观仿真研究[D];天津大学;2012年
,本文编号:792337
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/792337.html