成都市定制公交需求研究
本文关键词:成都市定制公交需求研究
更多相关文章: 定制公交 SP调查 正交设计 MNL模型 遗传算法
【摘要】:当前各城市交通拥堵严重、交通效率不能得到保障,高质量、多元化的需求与现状公交服务水平低、模式单一的矛盾日益突出,高效、环保、舒适、便捷的定制公交服务逐渐走入人们的视野。作为一种新的公共交通服务模式,国内外对定制公交的研究较为匮乏。本文实现定制公交服务分析、需求调查、需求分析、站线需求分析,并用成都市实例数据验证方法与模型的可行性,为定制公交的规划运营提供科学可行的方法。本文首先阐述定制公交的定义,分析其特点及应用发展,提出运营规划流程、系统架构及拓展应用。针对定制公交需求进行问卷调查分析,选取相关因素及属性水平,设计正交问卷,实施SP意愿调查。基于问卷设计与调查数据,本文建立了分析需求的MNL模型,使用BIOGEME软件标定参数,分析影响交通方式选择的关键因素,并针对定制公交选择概率、相关因素灵敏度变化进行分析,研究需求变化与需求特点。在对出行需求影响因素进行分析后,本文对站线需求进行分析。综合考虑定制公交的特点、站点线路设置原则、运营规划流程,本文提出易于实施的站点、线路设置方法。并建立了运营效益与载客率最优为目标的定制公交站线优化模型,根据实际选取载客率、票价范围、车辆车型限制为约束条件,使用遗传算法完成求解,得到车辆车型配置与票价设置,以满足定制公交站线需求。以定制公交需求分析、站线需求分析、站线优化模型为基础,本文利用成都市的相关出行需求数据,分析出行的时间需求、空间需求,求解得到满足需求的定制公交服务配置。与实际运营的定制公交服务对比分析,本文的方法、模型的可行性、实用性得到有效证明。同时,根据需求分析与实例分析结果,合理地设置定制公交线路,有效控制票价,提供满意服务,有助于提高定制公交的竞争力与吸引力,吸引更多乘客转向定制公交。
【关键词】:定制公交 SP调查 正交设计 MNL模型 遗传算法
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U491.17
【目录】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 绪论11-20
- 1.1 研究背景与意义11-13
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究目的12
- 1.1.3 研究意义12-13
- 1.2 国内外研究现状13-18
- 1.2.1 交通需求研究13-14
- 1.2.2 公交规划研究14-16
- 1.2.3 定制公交研究16-17
- 1.2.4 研究现状总结17-18
- 1.3 研究内容与技术路线18-20
- 1.3.1 研究内容18-19
- 1.3.2 技术路线19-20
- 第2章 定制公交服务分析20-30
- 2.1 定制公交概述20-23
- 2.1.1 定制公交含义20-21
- 2.1.2 定制公交特点21-23
- 2.2 定制公交发展23-26
- 2.2.1 北京23-24
- 2.2.2 天津24
- 2.2.3 成都24-26
- 2.3 定制公交运营26-28
- 2.4 定制公交应用28-29
- 2.5 本章小结29-30
- 第3章 定制公交需求调查30-41
- 3.1 需求调查30-32
- 3.1.1 调查思路30
- 3.1.2 调查方法30-32
- 3.2 调查问卷设计32-37
- 3.2.1 选择枝32
- 3.2.2 选择枝属性32-33
- 3.2.3 选择枝属性水平33-35
- 3.2.4 正交组合设计35-37
- 3.3 SP问卷调查37-40
- 3.3.1 调查实施37-38
- 3.3.2 调查结果38-40
- 3.4 本章小结40-41
- 第4章 定制公交需求分析41-53
- 4.1 Logit模型理论41-43
- 4.1.1 随机效用理论41
- 4.1.2 Logit模型理论41-43
- 4.2 需求分析模型43-47
- 4.2.1 模型建立43-45
- 4.2.2 模型求解45-47
- 4.3 定制公交需求分析47-52
- 4.3.1 需求因素分析47-48
- 4.3.2 选择概率分析48-49
- 4.3.3 需求变化分析49-51
- 4.3.4 需求特点分析51-52
- 4.4 本章小结52-53
- 第5章 定制公交站线需求分析53-61
- 5.1 站点线路设置53-55
- 5.1.1 需求特征53-54
- 5.1.2 设置原则54
- 5.1.3 设置方法54-55
- 5.2 需求聚类分析55-56
- 5.3 站线优化模型56-60
- 5.3.1 模型建立56-58
- 5.3.2 算法求解58-60
- 5.4 本章小结60-61
- 第6章 定制公交实例分析61-78
- 6.1 成都市相关数据61-63
- 6.1.1 数据说明61-62
- 6.1.2 数据处理62-63
- 6.2 出行需求分析63-70
- 6.2.1 出行方式63-64
- 6.2.2 时间需求64-66
- 6.2.3 空间需求66-70
- 6.3 站线需求分析70-75
- 6.3.1 需求聚类70-73
- 6.3.2 站线优化73-75
- 6.4 运营对比分析75-77
- 6.5 本章小结77-78
- 结论78-80
- 致谢80-81
- 参考文献81-85
- 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果85
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,本文编号:800670
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