非线性规模经济效应下枢纽选址的遗传算法

发布时间：2017-09-08 04:48

  本文关键词：非线性规模经济效应下枢纽选址的遗传算法

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【摘要】：在轴辐式网络中枢纽间干线运输成本相对于运量而言具有非线性的规模经济效应,在轴辐式网络单分配模型的基础上,改变传统研究中将规模经济效应处理为折扣系数常量的方法,建立基于可变规模经济效应的非线性模型,应用遗传算法进行求解。通过算例,对基本模型和考虑规模经济效应的非线性模型进行求解,得出枢纽点的选择及非枢纽点的分配方案,进而对两方案进行比较。研究结果得出:非线性规模经济效应对枢纽点选择和分配会产生影响,并能减少成本。此外,遗传算法是基于群体的一种仿生算法,能有效解决大规模的轴辐式网络枢纽选址问题。
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;同济大学经济与管理学院;
【关键词】： 轴辐式网络 非线性规模经济 遗传算法 枢纽选址
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71101088);国家自然科学基金面上项目(71171129);国家自然科学基金重点项目(71390521) 上海市曙光计划项目(13SG48) 教育部博士点基金项目(20113121120002,20123121110004) 上海市科委项目(11510501900,12510501600,12ZR1412800) 上海市教委科研创新项目(14YZ100)
【分类号】：U115
【正文快照】： 0引言轴辐式网络是一种基于枢纽中心的集中运输系统。与传统的物流网络空间布局相比,轴幅式网络将物流中一个或多个节点设立为枢纽中心(Hub),而非枢纽中心(Non-hub)的节点都由枢纽中心彼此相连。网络中,货物先由各非枢纽节点运至枢纽中心,再依据目的站进行配送运输,可以降低单

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本文编号：811977