基于驾驶员特性的山区高速公路夜间限速模型
发布时间:2017-09-15 06:45
本文关键词:基于驾驶员特性的山区高速公路夜间限速模型
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【摘要】:为充分保障不同特征的驾驶员在山区高速公路夜间行驶的安全性,同时提高行驶的经济性,本文先从夜间环境,如环境照度、能见度、气象和眩光对驾驶员特性的影响分析出发,提出考虑驾驶员特性的夜间反应时间模型和有效动识距离模型。然后,根据主要目标优化思想,提出以驾驶经济性和安全性为目标的山区高速公路夜间限速方法。该方法通过将驾驶员在单位长度路段上每小时的时间费用和车辆燃油费用之和最小作为目标函数,并结合夜间反应时间模型和停车视距模型,考虑夜间对障碍物识别以及车辆行驶稳定性的安全性要求,将三者分别作为约束条件,由此建立起基于驾驶员特性的山区高速公路夜间安全车速最优化模型,从而求解该模型所得的最大安全车速值即为路段最大限速值。最后,为验证模型的合理性和有效性,以松建高速公路某路段为例,通过选取一定参数值,并运用Matlab仿真软件对该模型进行求解,得到不同能见度、路面附着系数和时段下的夜间动态最大安全车速值。仿真结果表明,当能见度和时段不变时,最大安全车速随路面附着系数的减小而减小;当路面附着系数和时段不变时,最大安全车速随路面附着系数的减小而减小;而当仅有时段变化时,最大安全车速值随时段的变化而出现一定程度的波动。该结果所表现的规律符合当前的相关研究成果,且以此得到的该路段的最高限速值99.390km/h,也与该高速公路的设计车速100km/h基本一致。因此,该限速模型为研究山区高速公路的安全车速和改善山区高速公路夜间行驶安全现状提供了一定参考。
【作者单位】: 华南理工大学土木与交通学院;
【关键词】: 山区高速公路 夜间限速 驾驶员特性 夜间反应时间模型 主要目标优化法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51378222) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014ZG0029)
【分类号】:U492.8
【正文快照】: 0引言夜间山区高速公路的照明条件差,能见度小,且其复杂线形和多变天气易使驾驶员在夜间的感知、判断和操作能力大大下降,导致夜间事故频发。据统计,夜间高速公路事故占到高速公路事故总数的近70%。因此,有必要对山区高速公路夜间限速进行研究。国内外在夜间驾驶员特性和夜间
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,本文编号:854938
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