基于模糊聚类的驾驶决策判别

发布时间：2017-09-20 03:40

  本文关键词：基于模糊聚类的驾驶决策判别

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【摘要】：分析了在驾驶决策过程中的生理和心理活动,确定了影响驾驶决策的主要因素,例如感知范围、驾驶经验等。在此基础上,考虑驾驶心理,计算了驾驶员感知临界值和紧急响应临界值,并且利用模糊聚类方法对信息样本分类,得到信息样本在不同驾驶决策上的隶属程度,从而判别驾驶员采取加速、减速、匀速自由驾驶或紧急制动。最后,分析了不同道路等级条件下驾驶员心理感知响应的临界值变化。结果表明:驾驶员心理感知范围并不只是驾驶员视觉上对距离的感应,在不同速度条件下驾驶员心理也会发生很大变化。本文方法直观、简单,可为交通仿真和交通安全提供理论依据。
【作者单位】： 吉林大学网络中心;长春职业技术学院信息分院;吉林大学交通学院;
【关键词】： 交通运输安全工程 驾驶员行为 模糊聚类 决策机制
【基金】：国家自然科学基金项目(51278520,51278220) 吉林省科技发展计划项目(20130206093SF)
【分类号】：U491.254
【正文快照】： 长春130022)0引言目前,国内外学者在驾驶决策方面已进行大量研究。Wilde和Naatanen等[1-3]认为驾驶员在驾驶车辆时会尽量避免或降低驾驶风险,驾驶决策与驾驶员所面对的驾驶风险存在直接联系,在驾驶风险和驾驶安全两个角度分析了决策判别的依据。Tomas[4]利用Agent模拟,结合驾

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本文编号：885726