基于数据挖掘的航班延误预警管理分析

发布时间：2017-10-15 14:15

  本文关键词：基于数据挖掘的航班延误预警管理分析

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【摘要】：目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确。基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测。利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系。仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持。
【作者单位】： 中国民用航空飞行学院空中交通管理学院;
【关键词】： 数据挖掘 航班延误 预警指标体系 马尔可夫模型 模糊综合评判
【基金】：中国民航飞行学院科研基金学生科技活动基金项目(X2014-33) 民航局引导资金项目(MHRD200926);民航局安全能力建设项目(FSDSA0033)资助
【分类号】：F562.6;TP311.13
【正文快照】： 本文受中国民航飞行学院科研基金学生科技活动基金项目(X2014-33),民航局引导资金项目(MHRD200926),民航局安全能力建设项目(FSD-SA0033)资助。航班延误是航空运输业普遍存在的现象,在所有导致航班运行不正常的原因中,属于航空公司的原因占据相当大的一部分。以中国民航总局《

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本文编号：1037571