飞机尾迹云卷积神经网络识别及其东南亚辐射强迫的模拟研究

发布时间：2021-04-07 23:10

　　本文基于Himawari-8卫星资料,分别用人工视检、卷积神经网络识别和传统尾迹云识别算法来计算中国南方区域的尾迹云覆盖率,并对结果做了对比分析;接着选取潜在尾迹云参数化方案,同时对参数化方案进行验证,结合ECMWF再分析资料、QUANTIFY航空资料和CCSM4模式资料,模拟历史情景2000年以及分别在RCP4.5、RCP8.5未来情景下的2050和2100年东南亚区域尾迹云覆盖率,最后通过尾迹云辐射强迫方案模拟了历史情景2000年以及分别在RCP4.5、RCP8.5未来情景下的2050和2100年东南亚区域尾迹云净辐射强迫。主要得到以下结论:（1）基于Himawari-8卫星图像统计中国南方区域的尾迹云覆盖率,以人工视检结果为基准,卷积神经网络识别结果明显优于传统尾迹云识别算法Contrail Detection Algorithm（CDA）。（2）通过观测结果与潜在尾迹云参数化模拟比较,表明了观测的尾迹云生成持续指数contrail occurrence and persistence（COP）与潜在尾迹云覆盖率potential contrail coverage（PCC）之间... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

(b)地基观测，(c)卫星图像

尾迹云检测方案的数据流

线性尾迹的 8×8 子网格框的图示。例如图中 CO3)/64=0.34375神经网络检测络概述神经网络的一支，而人工神经网络的学科归属学习下一个研究方向。对人工神经网络的研究多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络之为深度学习。在图像识别方面取得的成果及同于以前的浅层机器学习，深度学习的优势隐层节点，使分类或预测更加容易。最终使(AI,Artificial Intelligence)。而在深度学习框架物学家Hubel[29]在研究猫脑视觉皮层时，提


本文编号：3124369