天气影响空中交通的量化初步研究

发布时间：2017-09-10 20:04

  本文关键词：天气影响空中交通的量化初步研究

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【摘要】：随着民航业的快速发展,有限空域资源中的流量增加,不利天气对空中交通的影响日益显著。未来民航业的发展目标是开发战略决策支持能力,这需要将天气影响包含在决策过程中,量化天气对空中交通的影响是进行决策支持工具开发的关键步骤。本文主要针对终端区天气现象对机场运行的影响进行了分析和量化研究。首先,对几种典型的量化天气影响的方法进行了阐述,分析了终端区天气对机场运行的影响,并结合飞行规则等规章建立了几种终端区重要天气现象的硬性约束和柔性约束。接着,利用数据挖掘中的分类技术,基于对机场到达率和天气信息的分析,构建了多项逻辑斯谛回归模型,通过终端区历史天气数据以及历史航班运行数据,对终端区重要天气现象对机场到达率的影响进行了量化研究。最后,对机场到达率分类模型进行了案例研究。在数据预处理阶段,通过设定的规则提取所需天气信息,并对机场到达率设定分类阈值。利用数据挖掘工具对模型进行了构建,分析了模型结果,评价了模型的分类性能,并对模型应用进行了分析。
【关键词】：天气约束 空中交通 量化方法 机场到达率 多项逻辑斯谛回归
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V321.2
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 天气对空中交通影响的研究现状10-13
• 1.2.2 天气对空中交通影响的量化研究现状13-15
• 1.3 研究内容和章节安排15-17
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 章节安排16-17
• 第二章 天气影响空中交通的量化方法17-31
• 2.1 天气影响空中交通指数17-19
• 2.1.1 天气影响空中交通指数概念17-18
• 2.1.2 概念的扩展及数据来源18-19
• 2.2 扇区天气影响交通的量化19-23
• 2.2.1 定向空域可用性评估19-20
• 2.2.2 扇区天气恶劣程度指标20-21
• 2.2.3 利用总体天气预报量化天气影响21-23
• 2.3 终端区天气影响航空运行的分析23-30
• 2.3.1 分析方法及范围23-24
• 2.3.2 地面能见度和低云影响分析24-27
• 2.3.3 地面风影响分析27-29
• 2.3.4 雷暴影响分析29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第三章 天气影响下的机场到达率预测31-39
• 3.1 数据挖掘及分类技术31-32
• 3.1.1 数据挖掘技术31
• 3.1.2 分类技术31-32
• 3.2 机场到达率的分类分析32-35
• 3.2.1 模型的初步分析33-34
• 3.2.2 机场到达率分析34-35
• 3.2.3 机场天气信息35
• 3.3 数据挖掘过程35-38
• 3.3.1 数据预处理36
• 3.3.2 回归过程36-37
• 3.3.3 性能评价优化37-38
• 3.4 模型的应用38
• 3.5 本章小结38-39
• 第四章 机场到达率分类预测案例研究39-50
• 4.1 数据预处理39-43
• 4.1.1 天气信息提取39-42
• 4.1.2 匹配对应的交通数据42-43
• 4.2 模型的验证与分析43-47
• 4.2.1 数据挖掘工具43-45
• 4.2.2 模型结果分析45-47
• 4.3 模型应用分析47-49
• 4.4 本章小结49-50
• 第五章 结论与展望50-52
• 5.1 工作总结50
• 5.2 工作展望50-52
• 参考文献52-59
• 致谢59-60
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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本文编号：826332