基于排队论的公共自行车系统自平衡问题研究

发布时间：2024-10-05 08:27

　　 在公共自行车系统中,用户借还车行为的不确定性导致各租赁点的车辆分布不均,需要通过人工进行调度。所研究的问题就是通过推荐用户到车辆较少的区域还车来改变部分用户的行为,从而实现公共自行车系统的自我平衡,减少需要调度的自行车数量。采用排队论对推荐方案进行了建模研究,发现当用户还车行为改变后,租赁点实际的还车用户到达率与借车用户到达率相等时,需要进行调度的概率最小。基于这一结论对无推荐的初始方案、无距离限制的理想推荐方案以及考虑距离因素的合理推荐方案三种情况分别进行了仿真实验,最终证明推荐用户到邻近的站点还车可以有效减少公共自行车系统的调度数量。

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【部分图文】：

图2-1用户接受推荐的概率与步行距离的关系

上海交通大学硕士学位论文动的公共自行车调度策略。为了在给定的预算约束条件下最大限度该系统使用在线学习中的遗憾最小化方法设计动态定价机制，该机习最优定价策略。他们在由公共交通公司运营的真实大型公共自行该方案进行了实验，并证明了该方案能有效改善公共自行车系统的得一提的是，他们在真实的....

图3-1两个租赁点系统的状态转移过程

图3-1两个租赁点系统的状态转移过程Fig.3-1Thestatetransitionprocessoftwostationssystem则稳态下各个状态下的状态转移方程如下：1200110201PPP（3-4）12110100....

图3-2n个租赁点系统中状态S的状态转移过程

图3-2n个租赁点系统中状态S的状态转移过程Fig.3-2StatetransitionprocessofstateSinthesystemofnstations不妨设状态S的稳态概率为nx,x,x,...,x012P，则由上图易得稳态下....

图3-3单个租赁点i的状态转移过程

上海交通大学硕士学位论文xccDnkkicxDnkkixDninixiiiinikinkninPPPEFPx,x,x,...,x,...,x1,x,....

本文编号：4007754