基于人脸识别的疲劳驾驶软硬件协同检测方法研究

发布时间：2024-05-12 02:54

　　随着社会经济的进步,汽车作为交通运输中非常重要的工具而被广泛的推广。我国汽车保有量和驾驶员的数目激增,道路行驶安全也面临空前的压力。交通管理部门统计的数据显示,疲劳驾驶为交通事故的主要凶手,因此设计一款准确且高实时性的疲劳状态检测系统,来减少交通事故发生的频率,是一个值得深入研究的领域。本文主要对检测算法优化和系统的实现两方面进行论述。算法方面的相关工作内容如下所示:(1)针对目前人脸检测中实时性不高的问题。本文采用简单阈值分割出肤色区域,可以缩小人脸特征检测范围,来提高检测实时性。(2)采用优化的Adaboost检测算法提高实时性和准确率。通过优化权值的改变速率来提升准确率,将Adaboost算法中的浮点数进行定点化处理提高实时性。(3)采用精简且实时性高的Phash(Perceptual hash)算法对人脸进行追踪,减少人脸检测次数,可以再次提高人脸检测的实时性。(4)通过前面的算法快速检测到人脸区域再进行人眼检测。使用Adaboost人眼检测算法对人眼特征提取,然后进行对睁眼和眨眼判断,最终采用PERCLOS(Percentage of eyelid Closure over ...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1ZYNQ架构图

2基于ZYNQ的疲劳检测系统的总体架构疲劳检测系统被运用在很多的平台，当疲劳检测系统应用在ZYNQ平台下有多种软硬件协同处理的方案。本文选择ZYNQ平台进行系统实现，需要对架构和硬件资源进行详细分析，才能充分的运用硬件资源，达到理想的检因此本章主要介绍ZYNQ....

图2-2AXI接口读操作Fig.2-2AXIinterfacereadoperation如下图2-3所示是写操作的实现过程，主设备先发送写地址信号给从设备，然

不需要地址映射，类似于FIFO结构，这样的结构使得A接的控制，必须通过AXI_DMA接口进行转换；AXI-Lite是轻量级是单次传输模式，访问速度较低，主要运用在吞吐量较小的通信nq平台中，AXI接口实现PS和PL之间的耦合作用。数据通过是通过特定的AX....

图2-3AXI接口写操作Fig.2-3AXIinterfacewriteoperation在Zynq平台中的PL部分是以硬件数据采集、显示接口设计和存储接口设计为

图2-3AXI接口写操作Fig.2-3AXIinterfacewriteoperationnq平台中的PL部分是以硬件数据采集、显示接口设计和存储接要包含OV7670摄像头视频采集、数据缓存FIFO、DDR3接口、块。R存储模块DualDataR....

图2-4DDR接口架构图

图2-4DDR接口架构图Fig.2-4DDRinterfacearchitecturediagram模块统中有很多数据需要从DDR3与ARM之间进行交互。如果所要请求ARM处理器，那么ARM处理器需要完成每个数据的导致ARM处理器一直处于等待状....

本文编号：3970753