混合动力汽车动力总成参数匹配算法的研究

发布时间：2017-08-06 21:00

  本文关键词：混合动力汽车动力总成参数匹配算法的研究

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【摘要】：随着全球环境的不断恶化和世界能源的日益短缺,能源问题已成为制约汽车行业发展的主要因素。汽车制造商和广大科研工作者都在进行新能源汽车的研发,力求在节约能源、降低油耗、减少尾气等方面突破创新。零污染的氢动力汽车和纯电动汽车由于技术尚未成熟而无法进入批量化生产阶段,因此混合动力汽车作为燃油汽车向电动汽车过渡的产物,逐渐占据了汽车领域的重要地位。混合动力汽车是在传统汽车的基础上增加储能装置和电机等配件,通过一定的控制策略和优化方法合理分配汽车的动力来源以达到节能减排的目的。混合动力汽车动力总成的关键部件主要包括发动机、电机、储能装置、传动系统等。动力总成的参数匹配主要通过对动力总成各部件的规格及参数进行合理的选择和匹配,从而提高汽车的燃油经济性及排放性能,达到节能和环保的双重目标。本文主要研究了混合动力汽车动力总成的结构,对其关键部件进行了选型及参数分析。针对并联型混合动力汽车,提出了一种将最优控制理论中的极小值原理应用于动力总成参数匹配及优化领域的方案。使用工况分析法确定了整车需求功率和动力总成的关键参数。根据极小值原理建立数学模型,以混合度作为系统的控制变量,电池荷电状态作为系统的状态变量,总燃油消耗作为系统的性能指标,对主要参数进行优化分析,即可得到最少的燃油消耗量和最低的污染物排放量。基于MATLAB和ADVISOR仿真平台,建立了并联型混合动力汽车的仿真模型,采用多种城市循环工况的组合作为仿真条件进行了汽车性能的仿真与分析。结果表明,运用极小值原理进行参数匹配之后,混合动力汽车的百公里油耗和污染物排放量都得到了明显的降低。其中百公里油耗降低了约16.17%,HC、CO、NOx的排放量分别降低了4.8%、3.0%和5.2%,整车性能得到了显著改善。
【关键词】：混合动力汽车 动力总成 参数匹配算法 极小值原理 ADVISOR
【学位授予单位】：东北林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U469.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 论文的研究背景和意义8-9
• 1.2 混合动力汽车的国内外发展现状及趋势9-10
• 1.3 混合动力汽车参数匹配算法的研究现状10-12
• 1.4 论文的主要研究内容12-13
• 2 混合动力汽车动力总成的系统结构13-21
• 2.1 混合动力汽车的分类13-15
• 2.2 混合动力汽车动力总成的部件选型15-19
• 2.2.1 发动机选型16
• 2.2.2 电机选型16-17
• 2.2.3 储能装置17-18
• 2.2.4 传动系统18-19
• 2.3 仿真车型与整车参数19-20
• 2.3.1 仿真车型的选取19
• 2.3.2 整车参数的配置19-20
• 2.4 本章小结20-21
• 3 基于工况分析法的动力总成参数匹配21-31
• 3.1 工况分析法简介21
• 3.2 车辆行驶的力学模型21-25
• 3.2.1 汽车驱动力22
• 3.2.2 空气阻力22-23
• 3.2.3 滚动阻力23-24
• 3.2.4 爬坡阻力24-25
• 3.2.5 加速阻力25
• 3.3 特征工况的功率分析25-27
• 3.3.1 最高车速工况25-26
• 3.3.2 最大爬坡度工况26
• 3.3.3 最大加速度工况26-27
• 3.4 动力总成的关键参数匹配27-30
• 3.4.1 参数匹配流程27-29
• 3.4.2 参数匹配结果29-30
• 3.5 本章小结30-31
• 4 基于极小值原理的动力总成参数匹配31-40
• 4.1 极小值原理简介31
• 4.2 动力总成的参数要求31-33
• 4.2.1 发动机最大功率31-32
• 4.2.2 电机最大功率32
• 4.2.3 电池功率及容量32-33
• 4.3 控制策略的设计33-35
• 4.4 数学模型的建立35-38
• 4.4.1 电池荷电状态36
• 4.4.2 混合度36-37
• 4.4.3 总燃油消耗37-38
• 4.4.4 最优解38
• 4.5 本章小结38-40
• 5 混合动力汽车的ADVISOR仿真40-52
• 5.1 仿真软件的介绍40
• 5.2 仿真模型的建立40-46
• 5.2.1 发动机模型41
• 5.2.2 电机模型41-42
• 5.2.3 蓄电池模型42-43
• 5.2.4 传动系统模型43-46
• 5.3 仿真过程的实现46-48
• 5.3.1 整车参数设置界面46
• 5.3.2 仿真参数设置界面46-47
• 5.3.3 仿真结果输出界面47-48
• 5.4 仿真结果的分析48-51
• 5.5 本章小结51-52
• 结论52-53
• 参考文献53-56
• 攻读学位期间发表的学术论文56-57
• 致谢57-58

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本文编号：631385