基于生物视觉的新的计算机视觉分割模型.pdf 全文 文档投稿网
本文关键词:基于生物视觉的新的计算机视觉分割模型,由笔耕文化传播整理发布。
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作者姓名:董垒丕
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基于生物视觉的新的计算机视觉分割模型
基于生物视觉的新的计算机分割模型
摘要
计算机视觉的基础理论为视觉技术取得今天的成就做出了非凡的贡献,但是面对
急剧增长的需求,,显得越来越力不从心。无论是Marr的视觉计算理论还是后来主动视
觉理论,在分割问题上都是不适定的,其分割的假模型都是粗糙的,不恰当的,计算
机视觉的基础理论制约了它自身的发展。本文正是为计算机视觉的发展寻求新的理论
思想进行了一些尝试,考察了它的来自于人工智能方面几乎全部的思想基础,指出了
人工智能所面临的范式局限:传统AI常识的形式化和计算机视觉中图形.背景的分离
是同一类问题,其共同本质在于局部辨别与整体认识问题,传统的形式化方法无法将
整体形式化。分割/形式化是仅根据局部信息构造整体的过程,是一种知觉的还原论
方法。
我们认为生物视觉对计算机视觉的研究具有理论意义和现实意义。分别从生物视
觉和计算机视觉的两个角度广泛、深入地探讨分割和表现为分割的问题,提出了两个
不同层次的模型:生物视觉系统的整体论模型 HolisticModel,简称HM模型 和知
觉的整体到局部的反馈模型 GLFM模型 。
HM模型表明,生物视觉有以下四个特点:
本文关键词:基于生物视觉的新的计算机视觉分割模型,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:207105
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