计算机绩效管理系统的设计与实现

发布时间：2017-03-29 21:00

  本文关键词：计算机绩效管理系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 决策支持技术在现代信息战略中已经成为了一个关键性的环节,随着研究的深入,人们将专家系统引入到决策支持系统中,这样,决策支持系统就逐步向具有处理不确定性和能够给出定性分析的智能决策支持系统方向发展。智能决策支持系统是把决策支持系统与人工智能技术相结合的系统。 政府绩效管理是指运用科学的方法,标准和程序,对政府机关的业绩成就和实际工作做出尽可能准确的评价,在此基础上对政府绩效进行改善和提高。但如何在政府职能部门的信息系统上构筑一个灵活有效的智能决策支持系统,以便能充分利用政府的信息或数据并提高其效率。本文给出的基于数据挖掘和人工智能技术的智能决策支持系统提供了一种解决问题的途径。 本文的主要研究内容有:建立一套面向政府各职能部门绩效管理的信息服务软件,充分运用先进的信息技术与有效的决策分析方法,实现上级部门对下属各部门的各个阶段的政绩的考核;针对政府绩效考核指标复杂的特点,提出适合复杂问题评价的基于计算智能单一或混合评价方法,并将其运用到综合评价平台上。该系统采用自然语言与用户进行交互。实现了自然语言的识别,问题结构化,模型的自动选择及求解。其模型库与知识库相结合实现了知识的共享和重用使它解决复杂决策问题的能力大大增强。其在辅助决策中的应用表明了本文对于提高管理决策问题的求解能力和智能化水平有较大的作用。 系统采用B/S模式,使用ASP.NET 2.0技术,借助Visual Studi02005进行前台动态Web页面的设计开发,使用SQL Server 2000进行后台数据库的管理。而评价方法主要采用加权和法,较好地实现对政府下属的各职能部门绩效的综合评价。
【关键词】：绩效评估 智能决策支持系统 数据挖掘 人工智能
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 研究现状12-13
• 1.4 研究方向13-16
• 1.5 全文安排16-17
• 第2章 智能决策支持系统17-24
• 2.1 决策支持系统简述17-18
• 2.2 智能决策中采用的智能技术18-20
• 2.3 模型库系统综述20-22
• 2.3.1 模型库21-22
• 2.3.2 模型库管理系统22
• 2.4 数据挖掘在决策支持系统中的重要地位22-24
• 第3章 数据挖掘24-36
• 3.1 数据挖掘的定义24-25
• 3.2 数据挖掘任务25-26
• 3.3 数据挖掘的实施过程26-29
• 3.4 数据挖掘的常规方法29-32
• 3.5 数据挖掘系统的原型框架32-36
• 第4章 政府绩效智能决策支持系统分析36-49
• 4.1 系统分析36-41
• 4.1.1 计算机的发展与几种模型结构的比较36-39
• 4.1.2 基于客户机/服务器模式的开发平台39-41
• 4.2 系统模型库设计41-49
• 4.2.1 问题模型41
• 4.2.2 评估算法41-49
• 第5章 政府绩效智能决策支持系统设计49-58
• 5.1 总体目标49-50
• 5.2 体系结构与功能组成50-54
• 5.2.1 决策集团成员50-51
• 5.2.2 决策类型51
• 5.2.3 决策程序51
• 5.2.4 决策运作过程51-52
• 5.2.5 数据流程52-54
• 5.3 系统总体框架54-58
• 5.3.1 系统结构54-55
• 5.3.2 IDSS配置55-56
• 5.3.3 集成系统软件、硬件平台描述56
• 5.3.4 系统后台数据库设计56-58
• 第6章 政府绩效智能决策支持系统实现58-71
• 6.1 系统管理58-59
• 6.1.1 用户登陆58-59
• 6.1.2 系统操作日志管理59
• 6.1.3 用户登陆日志管理59
• 6.2 用户及部门管理59-63
• 6.2.1 用户登陆密码修改60
• 6.2.2 角色管理60-61
• 6.2.3 人员管理61-62
• 6.2.4 部门信息管理62
• 6.2.5 科室信息管理62-63
• 6.3 目录管理63-64
• 6.4 绩效考核指标管理64-67
• 6.4.1 指标创建65-66
• 6.4.2 考核指标复制66-67
• 6.4.3 指标修改67
• 6.5 绩效数据管理67-70
• 6.5.1 数据上报68-69
• 6.5.2 数据查询69-70
• 6.6 绩效考核管理70-71
• 第7章 总结与展望71-72
• 7.1 全文总结71
• 7.2 工作展望71-72
• 参考文献72-75
• 攻读硕士学位期间公开发表的学位论文75-76
• 致谢76

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 曹恒;北京市房山区环境污染突发事件应急决策支持系统研究[D];北京林业大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张伟;全面绩效管理在C企业的应用研究[D];天津大学;2010年

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本文编号：275376