基于Visual Prolog语言的电喷发动机故障诊断系统的研究

发布时间：2017-03-29 18:07

  本文关键词：基于Visual Prolog语言的电喷发动机故障诊断系统的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人工智能主要研究如何用计算机来模仿和实现人类的智能行为。它是一个知识处理系统,它包括知识表示、知识利用和知识获取三个问题。诊断专家系统是其中的一个重要的分支。 本文介绍了逻辑程序设计语言——Prolog的程序结构、内部事实数据库及其搜索求解方法,并以实例说明了产生式系统的组成和控制策略。 Visual Prolog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境。在可视化编程环境Visual Development Environment(VDE)下,本文结合电喷发动机的维修特点,开发了基于Visual Prolog的电喷发动机故障诊断系统,完成了故障检测和维修系统的界面设计和程序源代码的编写。系统模拟现实的维修过程,为故障车建立维修档案,按照故障码提示进行检修。对于没有故障码提示的故障,采用排放分析法,根据尾气排放值进行模糊诊断。为常见故障提供一般的维修方法,并按故障发生率排序,指导维修。对于疑难故障,能添加检修步骤,扩充知识库。
【关键词】：人工智能 Prolog 发动机 故障诊断系统
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：U472.42
【目录】：

• 第一章 绪论6-10
• 1．1 人工智能的定义6-7
• 1．2 人工智能的发展7-8
• 1．3 课题的提出及意义8-10
• 第二章 知识表示、推理及搜索策略10-16
• 2．1 知识表示10-11
• 2．2 搜索求解11-13
• 2．3 产生式系统13-16
• 第三章 Prolog语言介绍16-32
• 3．1 逻辑程序设计16-21
• 3．2 Visual Prolog程序结构21-23
• 3．3 Visual Prolog搜索求解控制23-25
• 3．4 内部事实数据库25
• 3．5 动物识别专家系统25-29
• 3．6 Visual Prolog可视化开发环境(VDE)29-32
• 第四章 专家系统诊断原理32-38
• 4．1 专家系统概述32-34
• 4．2 专家系统的分类34-36
• 4．3 电喷发动机故障诊断系统36-38
• 第五章 故障诊断与分析系统的研究38-64
• 5．1 系统总体结构38-39
• 5．2 故障车档案管理模块39-45
• 5．3 故障码诊断模块45-48
• 5．4 尾气诊断模块48-55
• 5．5 常见故障及排除模块55-63
• 5．6 系统评价63-64
• 第六章 课题结论64-65
• 参考文献65-67
• 致谢67

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 达世敏;基于案例推理的应急决策支持研究[D];上海交通大学;2008年

  本文关键词：基于Visual Prolog语言的电喷发动机故障诊断系统的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：275069