基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的研究

发布时间：2017-04-03 14:02

  本文关键词：基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 专家系统是当代科学技术的前沿领域,是人工智能技术在生产中的重要应用。其特点是:重视知识(知识的表示与知识的运用)、重视推理(能够运用知识进行推理和解决问题)、采用启发式(Heuristics)搜索、采用数据驱动(Data Driven)方式。家畜疾病诊断专家系统的研究是在结合国内外研究现状,针对我国畜牧业的发展的实际需求和以解决生产实践中的难题为目的的基础上提出的,具有很重要的现实意义。 论文前半部分首先对人工智能的主要学派、研究路线、人工智能的研究和应用、专家系统的概念、专家系统的研究内容、专家系统的组成结构、专家系统的应用、农业专家系统在国内外的研究概况作了较全面的介绍和阐述,说明了本课题的研究目的和意义,接着对本课题的理论基础-模糊数学的基本原理和相关知识作了详细介绍;然后对专家系统的核心部分:知识表示和推理机的实现进行了阐述。 论文后半部分给出专家系统开发平台和疾病诊断专家系统的具体实现。对于专家系统开发平台采用的流行的互联网络技术,软件构件技术进行了详细论述,并用其设计专家系统开发平台的框架模型,网上专家系统的结构体制采用了Web客户/服务器的软件模型。Web客户软件使用Web浏览器,可跨平台使用,如Windows平台下的Microsoft Internet Explorer (IE),UNIX平台下的Mozilla、lynx,Linux平台下的Netscape Communicator、Express等均可实现对专家系统的访问和管理。Web服务器软件使用了Microsoft Internet Information Server (IIS)。在此模式下,网上专家系统在Web服务器端进行了软件再开发:使用微软的.NET框架下的集成开发工具和技术,如ASP.NET和ADO.NET等实现了基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的具体功能。
【关键词】：人工智能 专家系统 模糊数学 计算机网络 构件 知识表示
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TP182
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-9
• 1 绪论9-12
• 1.1 本课题国内外研究概况9-10
• 1.2 研究本课题的目的和意义10-11
• 1.3 本文的研究内容与本文的组织11
• 1.4 本章小结11-12
• 2 人工智能与专家系统12-22
• 2.1 人工智能12-15
• 2.2 专家系统的概念15-16
• 2.3 专家系统的研究内容16-19
• 2.4 专家系统的组成结构19-21
• 2.5 专家系统的应用21
• 2.6 本章小结21-22
• 3 模糊数学基础22-27
• 3.1 模糊数学的产生背景22-23
• 3.2 模糊数学的研究内容23-24
• 3.3 模糊数学的基本原理24-26
• 3.4 模糊数学的应用26
• 3.5 本章小结26-27
• 4 模糊知识表示27-41
• 4.1 知识表示27-31
• 4.2 知识库31-33
• 4.3 模糊知识维护33-40
• 4.4 本章小结40-41
• 5 模糊推理机制41-49
• 5.1 推理与推理机41-44
• 5.2 控制策略44-45
• 5.3 模糊逻辑推理45-46
• 5.4 模糊推理机设计46-48
• 5.5 本章小结48-49
• 6 专家系统开发平台设计49-59
• 6.1 专家系统开发平台49-50
• 6.2 专家系统开发平台基本结构50-53
• 6.3 基于面向对象技术构造专家系统开发平台53-57
• 6.4 利用.NET 实现专家系统开发平台57-58
• 6.5 本章小结58-59
• 7 疾病诊断专家系统的设计59-72
• 7.1 建立专家系统的一般步骤59-60
• 7.2 专家知识的获取60-62
• 7.3 专家知识的表示62-69
• 7.4 疾病诊断流程69-71
• 7.5 疾病诊断专家系统的生成71
• 7.6 本章小结71-72
• 8 结论与展望72-75
• 8.1 结论72
• 8.2 展望72-75
• 参考文献75-79
• 附录79-80
• 独创性声明80
• 学位论文版权使用授权书80

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  本文关键词：基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：284416