基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟

发布时间：2017-04-03 15:04

  本文关键词：基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出了一种基于神经网络的单元自动机（ＣＡ）。ＣＡ已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。ＣＡ模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时，，很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单，模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明，所提出的方法能获得更高的模拟精度，并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据，本模型还可以进行优化的城市模拟，为城市规划提供参考依据。
【作者单位】： 广州地理研究所 香港大学城市规划及环境管理研究中心
【关键词】： 神经网络 单元自动机 城市模拟 地理信息系统 东莞
【基金】：国家自然科学基金项目（40071060） 香港 Croucher基金项目 ~~
【分类号】：TP183
【正文快照】： ｌ 引言 单元自动机（ｃｅｌｌｕｌａｒ ａｕｔｏｍａｔａ，简称 ＣＡ）具有强大的空间运算能力，可以有效地模拟复杂的动态系统。近年来，ＣＡ被越来越多地应用于城市及其它地理现象的模拟中，取得了许多有意义的研究成果口’。例如，＊。地和兀ｅ利用＊Ａ模拟了美国纽约州

【共引文献】

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本文编号：284503