我国经济高质量发展中人工智能与制造业深度融合的智能化模式选择

发布时间：2021-07-08 16:10

　　紧抓新一轮产业革命的契机,以人工智能与制造业深度融合为手段,推动制造业迈向中高端是制造业高质量发展的关键。其实质是,在智能化时代即将来临的重大历史节点,建立智能化时代制造业发展的智能化模式,推动智能化时代制造业智能化发展。从当前实践的实际发展看,人工智能对于制造业的智能化改变体现在产品智能化、装备智能化、生产智能化、管理智能化、商业应用智能化、产业生态智能化等六个方面。人工智能对于制造业的智能化改变对于提升制造业发展质量的作用主要体现在成本节约、效率提升、价值创造、发展扩散等方面。人工智能对于制造业的智能化改变要求制造业实现全面智能化发展模式,包括智能化生产管理模式、智能化生产运营模式、智能化组织管理模式、智能化商业模式、智能化企业竞争模式等。中国人工智能与制造业的深度融合现实悖论主要原因在于制造业智能化模式系统构建约束、转换成本约束、双期叠加约束等。推动智能化时代人工智能与制造业深度融合的政策取向应当从短期政策调整转向长期体制机制配套建设。 

【文章来源】：西北大学学报(哲学社会科学版). 2019,49(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、人工智能与制造业深度融合推进制造业智能化转变
二、人工智能与制造业深度融合的智能化发展模式
    第一, 智能化生产管理模式。
    第二, 智能化生产运营模式。
    第三, 智能化组织管理模式。
    第四, 智能化商业模式。
    第五, 智能化企业竞争模式。
三、人工智能与制造业深度融合的现实悖论及其解释
四、人工智能与制造业深度融合的政策取向


【参考文献】：
期刊论文
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[3]新一代人工智能技术及产业发展趋势[J].   中国建设信息化. 2018(11)
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本文编号：3271900