基于数字形态学的图像边缘检测算法研究
发布时间：2021-11-06 01:00
随着机器视觉等技术的发展,对图像处理算法的精度和处理速度均提出了新的要求,其中边缘检测是快速获取目标物轮廓,实现目识别的关键步骤,得到了广泛的关注。边缘检测在机器视觉领域和图像处理方面都有着非常重要的意义,主要被大规模的应用于图像处理、目标物边缘提取等领域。一幅图像最基本的特征就是图像的边缘,它包含有大量的图像信息,边缘检测是进行图像处理和图像分析的主要研究内容,关于边缘检测的方法有许多,其中边缘有效提取是其核心内容。其中,基于数学形态学的方法由于能够在对噪声进行有效滤除的同时,较好地保留了有效信息,因而在图像分割和边缘提取方面取得了比较好的效果。本课题以图像形态学为基础,进一步研究图像的边缘检测算法,并通过实验对所得结果进行验证。主要内容如下:(1)由于图像的边缘包含了一幅图像中大部分的信息,也是其中局部亮度变化比较显著的。因此在图像边缘处理过程中,对于图像边缘的确定以及边缘轮廓的提取都有非常重要的意义,由于传统的边缘检测算法都存在一定的不足之处,这其中以Canny算法运用最为广泛,但是当Canny算法单独使用时,对噪声比较敏感,还有就是提取的边缘细节不够清晰和完整,因此以列车上常用...
【文章来源】： 兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：60 页
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 图像处理技术的研究现状
1.3 研究内容及章节安排
2 数字形态学介绍
2.1 数学形态学简介
2.2 二值形态学
2.2.1 膨胀腐蚀运算
2.2.2 开启闭合运算
2.3 灰度形态学
2.3.1 灰度膨胀与灰度腐蚀
2.3.2 灰度开闭运算
3 基于改进Canny算法的图像边缘检测方法研究
3.1 传统的Canny算法
3.2 改进的Canny算法
3.2.1 复合绝缘子憎水性图像分析及处理
3.2.2 图像的灰度化及直方图均衡化
3.2.3 梯度幅值抑制
3.2.4 中值滤波和高斯平滑滤波
3.2.5 二维自适应Otsu阈值法分割
3.2.6 图像形态学处理和边缘连接
3.3 改进Canny算法的检测实验
3.4 本章小结
4 基于抗噪形态学的图像边缘检测算子研究
4.1 问题描述
4.2 传统形态学边缘检测算子
4.3 一种改进的抗噪边缘检测算子
4.4 多尺度结构元素的检测方法
4.5 本章小结
5 基于云模型的图像分割算法
5.1 引言
5.2 云模型理论
5.3 基于云模型的空间数据离散化
5.3.1 概念生成方法
5.3.2 云模型的“软或”
5.4 峰值云变换算法
5.5 云模型算法的彩色图像分割
5.6 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进抗噪算子的形态学边缘检测 [J]. 马英辉,李海霞. 电脑知识与技术. 2018(21)
[2]改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割 [J]. 汪维华,张景中,吴文渊. 计算机应用研究. 2019(07)
[3]复合绝缘子憎水性检测与等级判断的研究 [J]. 尚俊霞. 电瓷避雷器. 2016(03)
[4]基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究 [J]. 闫康,赵辉,许庆旺,汪佛池,沈静,姜小静. 高压电器. 2015(01)
[5]多尺度top-hat变换提取细节的对比度增强算法 [J]. 刘艳莉,桂志国. 计算机工程与设计. 2014(04)
[6]基于形态学的复合绝缘子憎水性图像检测技术 [J]. 梅欣,陈江,王书友. 高电压技术. 2013(12)
[7]基于Canny算子的复合绝缘子憎水性图像边缘检测 [J]. 闫康,汪佛池,张重远. 电力科学与技术学报. 2013(03)
[8]复合绝缘子憎水性检测技术研究进展 [J]. 贺含峰,陈洪波,白欢,何松,刘涛,彭敬. 四川电力技术. 2013(02)
[9]运行复合绝缘子表面粗糙度对憎水性特性的影响 [J]. 袁田,张锐,吴光亚,张勤,蔡勇. 高电压技术. 2012(11)
[10]基于数学形态学膨胀和腐蚀的医学磁共振图像的边缘检测 [J]. 刘亚洁. 生物医学工程与临床. 2012(01)
博士论文
[1]基于数学形态学的医学图像处理理论与方法研究[D]. 赵于前.中南大学 2006
[2]数学形态学及其应用[D]. 任获荣.西安电子科技大学 2004
硕士论文
[1]基于数学形态学的图像增强算法及其应用[D]. 安静.西北师范大学 2016
[2]基于数学形态学的医学噪声图像边缘检测算法[D]. 张兴源.东北石油大学 2014
[3]复合绝缘子憎水性评估方法及憎水性对闪络特性影响研究[D]. 白欢.重庆大学 2011
[4]基于数字图像处理技术的复合绝缘子憎水性检测算法研究[D]. 姚境.湖南大学 2010
[5]图像去噪方法的研究[D]. 刘祝华.江西师范大学 2005
本文编号：3478850
【文章来源】： 兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：60 页
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 图像处理技术的研究现状
1.3 研究内容及章节安排
2 数字形态学介绍
2.1 数学形态学简介
2.2 二值形态学
2.2.1 膨胀腐蚀运算
2.2.2 开启闭合运算
2.3 灰度形态学
2.3.1 灰度膨胀与灰度腐蚀
2.3.2 灰度开闭运算
3 基于改进Canny算法的图像边缘检测方法研究
3.1 传统的Canny算法
3.2 改进的Canny算法
3.2.1 复合绝缘子憎水性图像分析及处理
3.2.2 图像的灰度化及直方图均衡化
3.2.3 梯度幅值抑制
3.2.4 中值滤波和高斯平滑滤波
3.2.5 二维自适应Otsu阈值法分割
3.2.6 图像形态学处理和边缘连接
3.3 改进Canny算法的检测实验
3.4 本章小结
4 基于抗噪形态学的图像边缘检测算子研究
4.1 问题描述
4.2 传统形态学边缘检测算子
4.3 一种改进的抗噪边缘检测算子
4.4 多尺度结构元素的检测方法
4.5 本章小结
5 基于云模型的图像分割算法
5.1 引言
5.2 云模型理论
5.3 基于云模型的空间数据离散化
5.3.1 概念生成方法
5.3.2 云模型的“软或”
5.4 峰值云变换算法
5.5 云模型算法的彩色图像分割
5.6 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进抗噪算子的形态学边缘检测 [J]. 马英辉,李海霞. 电脑知识与技术. 2018(21)
[2]改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割 [J]. 汪维华,张景中,吴文渊. 计算机应用研究. 2019(07)
[3]复合绝缘子憎水性检测与等级判断的研究 [J]. 尚俊霞. 电瓷避雷器. 2016(03)
[4]基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法的研究 [J]. 闫康,赵辉,许庆旺,汪佛池,沈静,姜小静. 高压电器. 2015(01)
[5]多尺度top-hat变换提取细节的对比度增强算法 [J]. 刘艳莉,桂志国. 计算机工程与设计. 2014(04)
[6]基于形态学的复合绝缘子憎水性图像检测技术 [J]. 梅欣,陈江,王书友. 高电压技术. 2013(12)
[7]基于Canny算子的复合绝缘子憎水性图像边缘检测 [J]. 闫康,汪佛池,张重远. 电力科学与技术学报. 2013(03)
[8]复合绝缘子憎水性检测技术研究进展 [J]. 贺含峰,陈洪波,白欢,何松,刘涛,彭敬. 四川电力技术. 2013(02)
[9]运行复合绝缘子表面粗糙度对憎水性特性的影响 [J]. 袁田,张锐,吴光亚,张勤,蔡勇. 高电压技术. 2012(11)
[10]基于数学形态学膨胀和腐蚀的医学磁共振图像的边缘检测 [J]. 刘亚洁. 生物医学工程与临床. 2012(01)
博士论文
[1]基于数学形态学的医学图像处理理论与方法研究[D]. 赵于前.中南大学 2006
[2]数学形态学及其应用[D]. 任获荣.西安电子科技大学 2004
硕士论文
[1]基于数学形态学的图像增强算法及其应用[D]. 安静.西北师范大学 2016
[2]基于数学形态学的医学噪声图像边缘检测算法[D]. 张兴源.东北石油大学 2014
[3]复合绝缘子憎水性评估方法及憎水性对闪络特性影响研究[D]. 白欢.重庆大学 2011
[4]基于数字图像处理技术的复合绝缘子憎水性检测算法研究[D]. 姚境.湖南大学 2010
[5]图像去噪方法的研究[D]. 刘祝华.江西师范大学 2005
本文编号：3478850
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3478850.html
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