大数据背景下社会科学共同体及其规范重建

发布时间：2021-11-07 17:50

　　物联网、云计算等信息化技术的发展,深刻地影响着人类的生存方式,数字化生存成为人类生存方式的重要形式。每一个个体、机构、行业的行动留下了大量数据,数据充斥着整个世界,大数据技术和人工智能技术使得数据逐渐成为科学研究和经济活动的重要资源。以人类社会为研究对象的社会科学也深受数据科学的影响,传统的学科化、专业化社会科学研究模式、评价机制受到挑战。大数据时代的到来,我国社会科学共同体尚未做好准备。如何使大数据驱动的社会科学研究领域更好的服务于中国的经济社会发展,实现我国社会科学的跨越式发展成为社会科学转型的重大问题。本文把社会科学作为一种社会体制,从科学共同体概念入手,对概念的演进进行了历史的梳理。分析了默顿关于科学共同体的体制目标与规范结构关系的逻辑;尤其辨明了库恩的科学哲学中将“科学共同体”和“范式”作为一枚硬币的两个方面来相互定义,从而使得科学“基质”作为一种历史和文化维度被带入科学的认知过程。这些学术资源为我们理解和建构社会科学共同体的相关问题提供了基本的分析框架。在此基础上,对前大数据时代社会科学研究范式的演进以及认知结构进行了分析,指出了社会科学共同体的高度分化和学科化、垂直分层、... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题的背景和意义
        1.1.1 选题研究的背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析
        1.2.1 关于科学共同体概念与结构的研究
        1.2.2 科学共同体规范的相关研究
        1.2.3 大数据时代社会科学转型的相关文献
        1.2.4 国内外文献综述的简析
    1.3 研究的内容和方法
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究内容
    1.4 主要创新点
第2章 前大数据时代的社会科学共同体
    2.1 学院科学的结构与治理模式
        2.1.1 科学共同体概念的演变
        2.1.2 学院科学的体制目标与规范
    2.2 学院科学的历史文化向度与权威结构
        2.2.1 “范式”与“科学共同体”
        2.2.2 科学共同体的分层结构
        2.2.3 学院科学共同体的特点
    2.3 传统社会科学研究范式与共同体特征
        2.3.1 社会和历史研究成为科学
        2.3.2 社会科学研究范式演变
        2.3.3 认知结构与共同体的特征
    2.4 本章小结
第3章 大数据背景下社会科学的转型
    3.1 基于大数据科学的研究范式
        3.1.1 自然科学“第四范式”概念的内涵
        3.1.2 社会科学“第四范式”概念的提出
        3.1.3 基于大数据的社会科学研究特点
    3.2 基于大数据的社会科学认知结构
        3.2.1 认知主体的转变
        3.2.2 社会科学所研究对象的蜕变
        3.2.3 研究工具的重构
    3.3 社会科学方法论的转变
        3.3.1 前数据时代的传统社会科学方法论
        3.3.2 大数据时代社会科学方法论的转变
    3.4 本章小结
第4章 社会科学共同体的结构与规范的重建
    4.1 基于数据科学的社会科学共同体结构
        4.1.1 关于社会体制的一般结构
        4.1.2 社会科学体制目标的嬗变
        4.1.3 异质性和高度融合的人员班底
        4.1.4 结构的去中心化和网络化
    4.2 重建社会科学共同体规范的原则
        4.2.1 普遍主义与特殊主义之间保持张力
        4.2.2 权衡独创性和效用性
        4.2.3 诉诸法律规则规避伦理问题
        4.2.4 建构数据统一性使用规范
        4.2.5 超科学场域中的评议机制
    4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用——以Nvivo为例[J]. 潘虹,唐莉.  数据分析与知识发现. 2020(01)
[2]从“谷歌流感趋势”预测谈健康医疗大数据伦理[J]. 李晓洁,丛亚丽.  医学与哲学. 2019(14)
[3]超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施[J]. 章昌平,米加宁,黄欣卓.  学海. 2019(03)
[4]大数据环境下企业营销动态能力影响因素研究[J]. 侯海青,姚亮,何洋.  西安石油大学学报(社会科学版). 2019(02)
[5]互联网金融风险与防控[J]. 康宁,蒋东辉.  辽宁工程技术大学学报(社会科学版). 2019(01)
[6]人工智能及其社会化应用的现状和未来——《全球传媒学刊》就社会化智能信息服务专访孙茂松教授[J]. 孙茂松,金兼斌.  全球传媒学刊. 2018(04)
[7]知识图谱及社会网络视角下的科学范式变迁:以中国社会学的恢复和重建为例[J]. 陈华珊,叶锦涛.  东南大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[8]面向大数据的计算社会科学:一种诠释社会现象的新范式[J]. 詹国辉,熊菲,栗俊杰.  科学技术哲学研究. 2018(03)
[9]第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型[J]. 米加宁,章昌平,李大宇,林涛.  社会科学文摘. 2018(04)
[10]大数据时代的计算社会科学与学术话语体系重构[J]. 罗教讲,张东驰.  吉首大学学报(社会科学版). 2018(02)

博士论文
[1]爱丁堡学派科学知识社会学研究[D]. 郭启贵.武汉大学 2010

硕士论文
[1]从科技异化视角反思默顿科学规范结构[D]. 段瑞.华中科技大学 2014



本文编号：3482290