移动虹膜识别中虹膜定位算法研究
发布时间:2025-03-17 23:33
经过多年的发展,虹膜识别技术已渐趋成熟,而在智能移动终端搭载虹膜识别系统仍是一个较为热门的研究课题。随着微电子技术的快速发展,目前智能移动设备满足虹膜识别系统所需的运算能力,但现在还缺乏能够应对移动端虹膜识别应用条件的实用化的图像处理与识别算法。在虹膜识别系统中,虹膜定位一直是研究的重点内容,因此,课题主要研究适用于受干扰可见光虹膜图像的移动端虹膜识别系统的虹膜定位算法。虹膜定位是虹膜识别系统的重要步骤,它通过图像处理方法获得虹膜的内外边缘信息。定位不准确会引入大量非虹膜区域的干扰,导致虹膜匹配过程失败。因而,提高虹膜定位的准确性是提升识别系统性能的重要研究内容。现有的方法多将虹膜的结构特征用于定位,纹理特征用于虹膜匹配。然而,在可见光移动端虹膜识别中,采集条件约束弱,虹膜的结构特征易受自然光照所产生的多种干扰因素影响,造成定位不准确。为解决上述问题,本文提出一种基于混合测地线区域曲线演化的虹膜定位方法。该方法在图像预处理过程中采用拉格朗日方法去除光斑并修复图像。然后建立HOG特征+级联分类器的虹膜检测模型在整幅图像中检测出虹膜的区域范围,初步定位虹膜。之后采用线性灰度变换法增强图像对比...
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4035648
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图1.1人眼区域图
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图1.2受干扰的部分图像
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图2.1原始图像与红通道图像对比
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