基于区间中智数的信息集成算子研究

发布时间：2017-10-10 04:15

  本文关键词：基于区间中智数的信息集成算子研究

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【摘要】：由于人们思维判断的模糊性和客观事物及决策环境的复杂性,决策者给出的决策信息很难用精确数来表示。所以许多学者不断拓广数的概念,从最初的实数型逐渐发展到模糊数、语言变量和直觉模糊数等等。然而,在现实决策过程中,决策者给出的评价信息经常是不完全,不确定或者是不一致的信息,而上面这些概念只能处理不完全的信息却不能处理不确定的信息和不一致的信息。因此,为了处理这类现实决策问题,Smarandache教授于1999年在中智学的基础上提出了中智集的概念。中智集在直觉模糊集的基础上增加了独立的不确定性度量,是对现有模糊集、区间模糊集、直觉模糊集等的一般化,能够更加细腻地描述现实世界的模糊本质。已有的研究成果发现中智集理论在多属性决策中应用的重要性,但目前的研究成果仅仅是初步的。因此本文以中智集基本理论与信息集成算子为支撑,在文献回顾的基础上,主要研究区间中智集的Einstein运算法则,并将区间中智集和已有集成算子相结合,在新的运算法则基础上建立基于区间中智集的信息集成算子,为现实的多属性决策问题提供理论、模型与方法。本文的创新点在于:(1)将Einstein运算应用到区间中智集中,建立新的区间中智集的运算法则。(2)将广义集成算子、幂(Power)算子和优先集成算子等三类经典集结算子与区间中智集相结合,运用新的运算法则形成基于区间中智集的广义集成算子、幂集成算子和优先集成算子,并探讨这些算子的性质和特例。(3)介绍基于这些算子的多属性决策方法,以解决属性值为区间中智数的多属性决策问题。
【关键词】：区间中智数 Einstein算子 广义集成算子 幂算子 优先集成算子
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O177
【目录】：

• 中文摘要5-6
• abstract6-11
• 第1章 绪论11-23
• 1.1 研究背景和研究意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-20
• 1.2.1 中智集多属性决策研究现状14-16
• 1.2.2 三类典型算子研究现状16-19
• 1.2.3 Einstein运算研究现状19-20
• 1.3 本文的研究内容和章节安排20-21
• 1.4 本文的创新点21-23
• 第2章 理论基础23-33
• 2.1 区间中智数23-25
• 2.1.1 区间中智集23-24
• 2.1.2 区间中智数的期望值24
• 2.1.3 区间中智数的距离24
• 2.1.4 区间中智数的排序方法24-25
• 2.2 Einstein算子25-26
• 2.3 三类经典算子26-32
• 2.3.1 广义集成算子26-28
• 2.3.2 幂算子28-29
• 2.3.3 优先集成算子29-32
• 2.4 小结32-33
• 第3章 基于Einstein运算的区间中智数运算规则33-47
• 3.1 区间中智数的Einstein运算规则33-34
• 3.2 区间中智数的Einstein运算性质34-46
• 3.2.1 性质34-35
• 3.2.2 证明35-46
• 3.3 小结46-47
• 第4章 基于广义集成算子的区间中智多属性决策方法研究47-74
• 4.1 基于区间中智数的广义加权Einstein平均算子47-60
• 4.1.1 定义47-57
• 4.1.2 性质57-60
• 4.2 基于区间中智数的广义有序加权Einstein平均算子60-64
• 4.2.1 定义60-62
• 4.2.2 性质62-64
• 4.3 基于区间中智数的广义混合加权Einstein平均算子64-66
• 4.4 基于广义Einstein集成算子的多属性决策方法66-68
• 4.4.1 问题描述66-67
• 4.4.2 决策步骤67-68
• 4.5 应用案例68-73
• 4.5.1 决策过程70-71
• 4.5.2 讨论参数71-73
• 4.6 小结73-74
• 第5章 基于幂算子的区间中智多属性决策方法研究74-101
• 5.1 基于区间中智数的Einstein幂平均算子74-81
• 5.1.1 定义74-79
• 5.1.2 性质79-81
• 5.2 基于区间中智数的Einstein幂加权平均算子81-83
• 5.2.1 定义81-83
• 5.2.2 性质83
• 5.3 基于区间中智数的Einstein幂有序加权平均算子83-86
• 5.3.1 定义83-85
• 5.3.2 性质85-86
• 5.4 基于Einstein幂集成算子的多属性决策方法86-90
• 5.4.1 问题描述86
• 5.4.2 权重已知的决策步骤86-88
• 5.4.3 权重未知的决策步骤88-90
• 5.5 应用案例90-100
• 5.5.1 权重已知的决策过程92-96
• 5.5.2 权重未知的决策过程96-100
• 5.6 小结100-101
• 第6章 基于优先集成算子的区间中智多属性决策方法研究101-113
• 6.1 基于区间中智数的优先Einstein有序加权集成算子101-104
• 6.1.1 定义101-103
• 6.1.2 性质103-104
• 6.2 基于优先Einstein有序加权集成算子的多属性决策方法104-107
• 6.2.1 问题描述104-105
• 6.2.2 决策步骤105-107
• 6.3 应用案例107-112
• 6.4 小结112-113
• 结论113-114
• 参考文献114-119
• 攻读学位期间取得的学术成果119-120
• 致谢120

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 赵鑫;王士同;吴军;;基于热平衡的中智学图像分割方法[J];计算机工程;2011年19期

2 徐永杰;孙涛;李登峰;;直觉模糊POWA算子及其在多准则决策中的应用[J];控制与决策;2011年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘培德;基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究[D];北京交通大学;2010年

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本文编号：1004270