可加风险模型下发生缺失的竞争风险数据多重插值问题

发布时间：2017-10-19 15:39

  本文关键词：可加风险模型下发生缺失的竞争风险数据多重插值问题

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【摘要】：在生存分析中,如果被研究者存在多种潜在的死亡原因,此时将会产生竞争风险数据。通常情况下,由于各种原因,个体的死亡原因数据是缺失的。故对于带有缺失死亡原因的竞争风险数据的研究引起人们的密切关注。在这篇文章中,我们利用半参可加风险模型来研究这类数据。我们利用多重插值的方法处理缺失数据。从模拟研究的结果来看,相比于传统的处理缺失数据的方法,运用多重插值插补缺失值后给出数据而拟合出来的参数的估计值偏差更小,更接近真实值。最后我们通过对骨髓移植数据的实例研究同样证实了这种方法的优越性。
【关键词】：竞争风险 缺失死亡原因 随机缺失 可加风险模型 多重插值
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 引言7-9
• 1 理论基础9-18
• 1.1 生存分析相关知识介绍9-12
• 1.1.1 生存时间9-10
• 1.1.2 模型的定义10-11
• 1.1.3 模型的参数估计11-12
• 1.2 缺失数据12-15
• 1.3 多重插补方法15-18
• 1.3.1 背景及插补方法的演变15-16
• 1.3.2 多重插补与贝叶斯理论16-18
• 2 模型和方法18-24
• 2.1 记号与模型相关知识18-20
• 2.2 多重插值算法20-24
• 2.2.1 算法性质21-22
• 2.2.2 插补次数m的简单讨论22-24
• 3 模拟研究24-29
• 3.1 模拟一24-26
• 3.2 模拟二26-29
• 4 实例分析29-31
• 分析与讨论31-32
• 参考文献32-34
• 附录 R程序34-37
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况37-38
• 致谢38-39

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本文编号：1061922