上海高校人才规模统计及ECM模型预测

发布时间：2017-10-20 12:06

  本文关键词：上海高校人才规模统计及ECM模型预测

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【摘要】：本文以知识经济时代为背景,综合运用人口预测统计方法,根据1998年—2013年的历史数据,运用误差修正数学模型对上海高校未来十年全日制本专科、成人和网络教育、研究生在校生数进行预测,为上海高校未来招生结构提供一定的参考依据。首先对人才规模的研究背景和相关数学模型、检验方法做了详细地介绍。其次运用两种方法,一是利用学生流方法,以上海市出生人口为起点,六年后入小学,十八年后入大学,以时间为导向预测上海高校本专科在校生数;二是利用误差修正模型,先对全日制在校生数和四个解释变量——上海市常住人口、人均生产总值、二产产值、三产产值做主成分分析,建立误差修正模型,然后运用ARIMA模型分别预测出四个解释变量未来十年的值,利用建模得出的模型方程,推算出未来十年全日制高校本专科及研究生在校生数。根据往年成人和网络教育与全日制在校生数的比率,运用数学方法预测出未来十年的比率,平行推算出成人和网络教育在校生数的预测值。再次通过分别去掉后一年、后两年、后三年的历史数据,利用误差修正模型得出的预测值与去掉年份的真实值做对比验证,得出误差修正模型的预测较优。
【关键词】：人才预测 主成分分析 时间序列 误差修正模型
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O213
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-13
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 文献综述9-11
• 1.2.1 国内文献综述9-10
• 1.2.2 国外文献综述10-11
• 1.3 研究目的及意义11
• 1.3.1 研究目的11
• 1.3.2 研究意义11
• 1.4 研究内容、研究方法及创新点11-13
• 第二章 理论介绍13-22
• 2.1 检验分析13-17
• 2.1.1 平稳性检验13-17
• 2.1.2 纯随机性检验17
• 2.2 时间序列模型17-20
• 2.2.1 ARMA模型与 ARIMA模型17-19
• 2.2.2 误差修正模型19-20
• 2.3 光滑样条20
• 2.4 回归模型的验证20-22
• 第三章 模型预测实证分析22-42
• 3.1 学生流预测22-24
• 3.2 全日制高校在校生数预测24-38
• 3.2.1 全日制高校在校生数建模25-27
• 3.2.2 模型拟合及预测27-34
• 3.2.3 误差修正模型验证34-36
• 3.2.4 成人及网络教育在校生数预测36-38
• 3.3 研究生在校生数预测38-42
• 3.3.1 研究生在校生数预测38-40
• 3.3.2 误差修正模型验证40-42
• 第四章 上海高校人才预测结果与展望42-46
• 4.1 上海高校在校生数预测结果42-44
• 4.2 上海高校人才规模展望44-46
• 参考文献46-48
• 附录48-51
• 致谢51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 李彬;;产业结构的调整与人才需求及其培养模式[J];高等工程教育研究;2006年05期

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6 苏林宁;张光英;;基于灰色系统理论的区域旅游人才预测研究[J];宁德师范学院学报(自然科学版);2012年04期

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本文编号：1067046