基于商品特征属性的排序算法研究

发布时间：2017-10-27 10:01

  本文关键词：基于商品特征属性的排序算法研究

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【摘要】：随着电子商务的迅速发展,如何针对用户提交的关键词,对检索出的关联商品进行排序,已经成为一个热门的研究课题。购物网站往往会提供各种维度的商品排序方式,比如综合排名、销量排名、价格排名、好评率排名等,以便于用户根据自身需求选择合适的排名列表。本文从几种常见的商品排序方式出发,选取了销量,价格,评论数,好评率等商品特征属性,研究基于这些特征属性的商品排序算法。通过分析传统基于商品好评率的排序算法在处理小样本的评价数据时,存在的小样本排名准确性等问题,本文引入威尔逊置信区间估计的概念,提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率的改进算法。此外,在分析传统基于商品价格的排序算法时,利用logistic函数的性质对价格进行了修正,解决了按价格高低排序可能导致的恶意价格等问题。在研究基于商品销量的排序算法时,考虑了时间因素对排序结果的影响。通过以上算法的研究,本文旨在提供一种更合理的基于单个商品特征属性的排序算法。最后,利用排名聚合的思想,本文提出一种基于商品销量,价格,评论数,好评率等特征属性的综合排序算法。在验证算法的可行性后,利用网络爬虫抓取所需数据并进行预处理,编写java程序实现上述算法,并用NDCG指标对模型进行评价。实验表明,改进算法都能有效避免上述问题并提供更合理的排序结果。
【关键词】：电子商务 商品排序 商品特征属性 威尔逊置信区间 logistics函数
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O223
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-14
• 1.1 研究背景11
• 1.2 研究历史状况及意义11-13
• 1.3 本文主要工作和创新性13-14
• 第2章 购物网站的系统架构及商品排序算法调研14-21
• 2.1 引言14
• 2.2 搜索引擎简介14-16
• 2.3 购物网站的系统架构16-18
• 2.4 商品搜索排序算法调研18-20
• 2.4.1 商品排序的几种模式18
• 2.4.2 商品排序算法模型18-20
• 2.5 本章小结20-21
• 第3章 基于商品单特征属性的排序算法21-41
• 3.1 引言21
• 3.2 商品的特征属性21-22
• 3.3 基于威尔逊置信区间的商品好评率排名算法22-29
• 3.3.1 传统基于好评率的排名算法及存在的问题22-24
• 3.3.2 置信区间24-25
• 3.3.3 威尔逊置信区间的性质及改进25-26
• 3.3.4 基于威尔逊置信区间的排名算法26-27
• 3.3.5 实验结果分析27-29
• 3.4 基于商品销量的排序算法29-34
• 3.4.1 传统基于销量的排序算法及存在的问题29-30
• 3.4.2 考虑上架时间的改进算法30-33
• 3.4.3 实验结果分析33-34
• 3.5 基于LOGISTICS函数的商品价格排序算法34-40
• 3.5.1 传统基于价格的排序算法及存在的问题34-35
• 3.5.2 Logistics函数35-36
• 3.5.3 基于Logistics函数的价格排序算法36-38
• 3.5.4 实验结果分析38-40
• 3.6 本章小结40-41
• 第4章 基于商品特征属性的综合排序算法41-45
• 4.1 引言41
• 4.2 算法模型41-42
• 4.3 综合排序算法42-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第5章 综合排序算法的实现与评价45-50
• 5.1 引言45
• 5.2 算法实现45-47
• 5.2.1 实现流程图45-46
• 5.2.2 数据集与实现工具46-47
• 5.3 实验结果及分析47-49
• 5.3.1 NDCG评价指标47
• 5.3.2 实验结果与评价47-49
• 5.4 本章小结49-50
• 结论50-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-57
• 攻读硕士学位期间发表的论文57

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 谷建光;张为华;王中伟;解红雨;;一种基于划分聚类和模糊神经网络的机器学习方法[J];系统仿真学报;2007年23期

2 郭亚宁;冯莎莎;;机器学习理论研究[J];中国科技信息;2010年14期

3 邵平;;机器学习与人脸识别方法概述[J];玉林师范学院学报;2006年03期

4 王雪松;程玉虎;易建强;王炜强;;基于Elman网络的非线性系统增强式学习控制[J];中国矿业大学学报;2006年05期

5 王永庆;刘华;;机器学习方法进展研究[J];无线互联科技;2013年07期

6 徐远方;李成城;;基于支持向量机和约束条件的新词识别研究[J];计算机技术与发展;2014年01期

7 徐林龙;付剑生;蒋春恒;林文斌;;一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法[J];计算机技术与发展;2015年05期

8 秦延斌;;基于中医核心思维的机器学习医用诊疗系统设计[J];中华中医药学刊;2015年09期

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本文编号：1102980