基于删失数据的组合分位数回归

发布时间：2017-10-31 22:14

  本文关键词：基于删失数据的组合分位数回归

  更多相关文章： K-M估计 加权组合分位数回归 渐近正态性 右删失数据

【摘要】：本文主要研究了在删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计的大样本性质。首先,我们介绍了分位数回归的基本思想和主要的研究结果,并介绍了常见的删失数据的类型。然后,我们运用加权组合分位数损失估计方法实现了删失数据的组合分位数回归。引进高维核函数与删失数据的K?M估计作为损失函数的权重,样本数据为随机删失数据,估计模型中非参数函数的在某一点的值,并得到其渐近正态性,从得出的结果中比较局部线性分位数回归估计与局部线性最小二乘估计的不同渐近效率,分析二者的相对效率,采用随机数据模拟的方法验证本文所采用估计方法在删失数据样本下的性质。针对不同的误差分布类型得到不同的数据结果,从而更为有力的论证理论部分的结论。本文主要建立了基于删失数据的组合分位数回归模型,由于数据的不完整性,在计算过程中,需要充分运用K-M估计的性质简化计算,达到了较为满意的结果。
【关键词】：K-M估计 加权组合分位数回归 渐近正态性 右删失数据
【学位授予单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景8
• 1.2 国内外研究现状8-11
• 1.3 研究意义11-13
• 第二章 分位数回归与右删失数据13-22
• 2.1 分位数回归13-18
• 2.1.1 分位数13-14
• 2.1.2 分位数回归的基本思想14-16
• 2.1.3 常见的分位数回归模型的推广16-17
• 2.1.4 分位数回归检验17-18
• 2.2 删失数据18-19
• 2.3 删失数据的K-M估计19-20
• 2.4 核密度估计20-22
• 第三章 基于删失数据的回归函数的局部组合分位数回归估计22-35
• 3.1 模型22-23
• 3.2 假设条件和主要结果23-26
• 3.3 主要结果的证明26-35
• 3.3.1 定理1的证明26-33
• 3.3.2 定理2的证明33-35
• 第四章 随机模拟35-41
• 4.1 相容性35-39
• 4.2 区间估计39-41
• 第五章 结论与展望41-42
• 致谢42-43
• 参考文献43-45
• 附录一 攻读硕士学位期间发表的论文45-46
• 附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目46

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李育安;;分位数回归及应用简介[J];统计与信息论坛;2006年03期

2 张代强;张屹山;;前瞻性利率规则在我国的实证研究——基于分位数回归方法的变参数检验[J];数量经济技术经济研究;2008年10期

3 刘生龙;;教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究[J];数量经济技术经济研究;2008年04期

4 胡永远;倪丽艳;;基于分位数回归的社会救助再就业人群收入研究[J];山东财政学院学报;2013年03期

5 陈建宝;丁军军;;分位数回归技术综述[J];统计与信息论坛;2008年03期

6 解栋栋;;服务业发展与人均收入的关系:基于分位数回归的实证研究[J];当代财经;2009年08期

7 卢荻千;;基于分位数回归的净资产收益率研究——来自2008年我国上市公司的财务数据[J];金融经济;2009年20期

8 张珏;;基于分位数回归模型的证券市场风险研究[J];统计与决策;2011年09期

9 林德钦;;基于分位数回归的我国居民边际消费倾向动态研究[J];新余学院学报;2011年03期

10 王珍;高民芳;;基于分位数回归的资本结构影响因素研究[J];中国集体经济;2011年25期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 林艺圃;;中国股市价量关系的实证分析分位数回归模型[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集（下）[C];2007年

2 陈娟;林龙;叶阿忠;;基于分位数回归的中国居民消费研究[A];中国社会科学院第三届中国经济论坛论文集（下）[C];2007年

3 夏宁;;中国上市公司高管人员薪酬的影响因素与成因分解——一个基于分位数回归模型的实证研究[A];中国会计学会财务管理专业委员会2009年学术年会论文集[C];2009年

4 宋马林;吴杰;高玉强;张琳玲;宋峰;;中国入世以来的对外贸易与环保效率——基于分省面板数据的实证分析[A];中国贸易救济与产业安全论丛（2012）——第七届中国贸易救济与产业安全研究奖获奖论文集[C];2013年

5 任声策;;创新和出口的互动关系:基于中国制造业企业的实证[A];第八届（2013）中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2013年

6 刘鑫波;张志敏;梁逸曾;;高效准确的高分辨数据快速平滑与基线校正算法[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会：化学信息学与化学计量学[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 邸俊鹏;分位数回归的贝叶斯估计与应用研究[D];南开大学;2013年

2 韩月丽;极值统计与分位数回归理论及其应用[D];天津大学;2009年

3 关静;分位数回归理论及其应用[D];天津大学;2009年

4 项云帆;资本资产定价模型及实证分析[D];华中科技大学;2010年

5 陈林兴;基于空间视角的我国省际农村居民消费趋同性研究[D];浙江大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 代贝;基于分位数回归的农村居民消费区域差异研究[D];昆明理工大学;2015年

2 罗小青;基于分位数回归的中国GDP与电力消费量关系研究[D];华南理工大学;2015年

3 于琴;西部地区农村产权抵押贷款对农户收入的影响研究[D];西北农林科技大学;2015年

4 王欢欢;绩效评估角度的信息化升级时间域选择模型[D];首都经济贸易大学;2015年

5 刘袁;利率市场化背景下商业银行利率风险的测度[D];南京财经大学;2015年

6 周策;VaR模型在我国开放式上市基金市场的实证分析[D];广东外语外贸大学;2015年

7 耿国强;分位数回归理论及其在金融时间序列的应用[D];中国矿业大学;2015年

8 王琪锋;复合分位数回归在线性时间序列下的应用[D];大连理工大学;2015年

9 吴博闻;删失数据下部分线性变系数模型的分位数回归[D];大连理工大学;2015年

10 凌珂;生长曲线模型的分位数回归与变量选择[D];华东师范大学;2015年

，

本文编号：1123993