基于人工神经网络的动态系统仿真模型和算法研究.pdf

  本文关键词：基于人工神经网络的动态系统仿真模型和算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

第31 卷第1 期 煤 炭 技 术 Vol.31,No.1 2012 年1 期 Coal Technology January,2012 基于人工神经网络的动态系统仿真模型和算法研究 陈顺立 （重庆工程职业技术学院，重庆400037） 摘 要:研究了人工智能网络的基本理论，并对人工神经网络在动态系统仿真模型和算法中的应用进行了研究。为 推进人工神经网络在动态系统仿真模型中的运用提供一定的参考和借鉴。 关键词:人工神经网络；动态系统仿真模型；算法 中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1008-8725 （2012）01-0219-02 Simulation Model and Algorithm Study of Artificial Neural Network Based Dynamic System CHEN Shun-li （Chongqing Vocational Institute of Engineering, Chongqing 400037, China） Abstract: The artificial intelligence network in dynamic system simulation model and algorithm is studied. Hope to promote the research in this paper is artificial neural network Ann in the application of dynamic system simulation models provide certain reference. Key words:artificial neural network; dynamic system simulation model; algorithm n 令u w x -θ 0 引言 i Σ ij j i j 1 2 2 则y f ui 人工神经网络的出现，能够为计算机系统仿真 i 根据活化函数的不同，人们把人工神经元分成 建模提供一种较为通用的模式。按照应用层级分类， 以下几种类型，见表1。 人工神经网络大体具有如下功能：（1）人工神经网络 作为一个整体，直接作为系统仿真模型，应用于系统 表1 人工神经元的不同类型 仿真研究；（2）作为系统仿真模型的一部分，起到模 式识别的作用；（3）作为仿真系统的一部分，在系统 类型 函数 中起到优化计算的作用；（4）作为一个整体与其他的 仿真模型融合成一个新的系统，并且为这个新的系 1 x 1 统提供非参数化对象模型、推理模型；（

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