复杂网络系统的指数镇定及跟踪控制

发布时间：2017-11-28 16:13

  本文关键词：复杂网络系统的指数镇定及跟踪控制

  更多相关文章： 指数镇定 跟踪控制 时变时滞 混合时滞

【摘要】：近年来,复杂网络系统的指数镇定性与跟踪控制问题成为了各学科的热门研究领域,并出现了大量的研究结果。本文在现有研究成果的基础上,进一步研究了几类复杂网络系统的指数镇定性和跟踪控制问题。通过构造Lyapunov函数,得到实现指数镇定性的判据,并设计合适的控制器实现跟踪控制,最后根据所得的主要结果进行了数值仿真以验证结果的正确性和有效性。第一章绪论部分主要介绍了本文的研究背景、研究现状、研究内容及创新之处。第二章研究了一类新的时滞耦合神经网络系统的指数镇定性,网络模型中每个节点的维数不同,且内部时滞与耦合时滞不同,克服了已有的大多数文献的研究结果仅适合每个节点维数相同或时滞相同的情况。运用Lyapunov函数方法和线性矩阵不等式的性质进行理论推导,得到使网络系统实现指数镇定的充分条件,再用数据仿真验证理论的正确性、有效性及适用性。第三章研究了具有时变时滞和时滞耦合切换系统的跟踪控制问题。考虑到每个节点的状态与输出的维数均不相同和存在耦合时滞的情况,建立新的切换系统模型。在已有研究成果的基础上,使得更多的实际网络系统可以实现跟踪控制。通过设计控制器,得到时滞相关的指数稳定性判据,同时使新的网络系统的输出跟踪给定的参考模型。最后用仿真实例验证了新模型实现跟踪控制的有效性。第四章对混合多变时滞耦合切换系统的输出跟踪控制问题进行了研究。切换系统模型中具有离散时变时滞和分布式时变时滞,针对这类新的模型,设计适当的控制器,使网络系统在该控制器下跟踪给定参考模型的输出,并通过数值仿真验证了所提理论及方法的有效性。第五章给出了本文的总结以及对进一步研究展望。
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP13;O157.5

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本文编号：1234558